专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种应用于大比重差粉末的混料装置-CN202020623502.0有效
  • 蒋阳;黄建祥;胥恩泽;汪漫;李梦;江科 - 合肥工业大学
  • 2020-04-23 - 2020-12-01 - B01F7/08
  • 本实用新型公开了一种应用于大比重差粉末的混料装置,涉及粉末冶金混合设备技术领域,公转电机输出端连接公转主动齿轮,公转主动齿轮与公转从动齿轮啮合,驱动套筒顶端与公转从动齿轮连接固定,底端与壳体连接固定;自转主动轴由驱动套筒内穿过设置,其顶端连接自转电机的输出端,底端通过自转主动锥齿轮和安装于外壳内的自转传动结构连接搅拌结构。本实用新型通过搅拌结构的自转实现筒体底部粉末的搅拌上升和局部混匀,并通过搅拌结构公转实现筒体内粉末的整体混匀,搅拌结构采用螺旋叶片杆,螺旋叶片杆转动过程中形成两股非对称的沿筒壁自下向上的螺柱形粉末流,使重粉末上升、轻粉末下降,进而实现大比重差粉末的均匀混合并大大提高混匀效率。
  • 一种应用于比重粉末装置
  • [实用新型]一种地铁受电靴温升测量装置-CN202020732165.9有效
  • 蒋阳;胥恩泽;李梦;江科;黄建祥;李姚传;仲洪海 - 合肥工业大学
  • 2020-05-07 - 2020-11-13 - G01K13/00
  • 本实用新型公开了一种地铁受电靴温升测量装置,涉及受电弓测试技术领域,台面通过其底部设置的各支撑架支撑固定,其上表面沿边缘均布设各温度传感器,两个驱动装置分别设于地铁受电靴两侧,其输出端连接转动支架,导线前端与供电装置连通,由两个转动支架上绕设设置,并与台面的上表面压紧接触,其末端连通供电装置构成回路;导线与台面接触的部分为接触段。本实用新型通过供电装置、驱动机构、液压机构和往复机构实现地铁受电靴不同电性参数、不同运动速度和不同载荷工况下的模拟测试,获取地铁受电靴载流时表面温度的实时变化情况,以实现地铁受电靴温升特性的实验室评估,为地铁受电靴的研发提供理论依据。
  • 一种地铁受电靴温升测量装置
  • [实用新型]一种羊水检测内裤-CN202020065599.8有效
  • 蒋阳 - 杭州市妇产科医院
  • 2020-01-13 - 2020-10-16 - A41B9/04
  • 本实用新型公开了一种羊水检测内裤,其涉及医疗领域,其主体是内裤,其特征在于,所述内裤设有羊水检测机构,羊水检测机构设有观察窗,设置在内裤里的羊水检测机构能够及时与分泌物接触,从而检测分泌物是否是羊水;观察窗连通内裤外侧,通过观察窗能够从内裤外侧观察到羊水检测机构的检测情况,从而达到无需孕妇穿脱内裤就能够方便的从内裤外观察到羊水检测情况的目的。
  • 一种羊水检测内裤
  • [实用新型]膝关节屈伸锻炼器-CN201921761449.4有效
  • 李丹;蒋阳 - 常州市中医医院
  • 2019-10-21 - 2020-07-14 - A61H1/02
  • 本实用新型公开了膝关节屈伸锻炼器,包括垫板和患者腿部,所述垫板正面的左、右两侧和背面的左、右两侧均固定连接有绑带,所述垫板上端面的左侧设有一气囊,所述气囊的中部一体成型有膝关节放置槽,所述气囊的左侧连通有一充气管;本实用新型通过设计的垫板、气囊、绑带和脚掌固定盒等结构的设计,能够有效的使得该设计方案具备结构简单,使用方便且对患者的膝关节锻炼效果好的优点,实现了自主进行锻炼的目的,不再需要亲属或者医护人员无时无刻的帮助患者进行膝关节的伸展活动。
  • 膝关节锻炼
  • [发明专利]神经网络架构搜索的方法与装置-CN201880068164.4在审
  • 蒋阳;赵丛;张李亮 - 深圳市大疆创新科技有限公司
  • 2018-11-28 - 2020-07-10 - G06N3/04
  • 提供一种神经网络架构搜索的方法与装置,该方法包括:获取待进行网络架构搜索的神经网络模型;确定神经网络模型的搜索空间,搜索空间定义了神经网络模型中每两个节点之间的操作层上的多种操作;为搜索空间中的每个操作层上的多种操作配置结构参数;利用基于梯度信息的优化算法,对神经网络模型进行网络架构搜索,获得优化后的结构参数,其中,网络架构搜索所使用的目标优化函数包括神经网络模型的损失函数,以及采用优化过程中每次迭代的结构参数的神经网络模型的计算量与使用神经网络模型的计算设备的计算资源之间的差异。可以在计算资源有限的场景下,有效提高神经网络模型的性能。
  • 神经网络架构搜索方法装置

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