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[发明专利]一种结构振动位移识别方法及系统-CN202210016940.4有效
发明人：黄永;蒋运泉;张浩宇;李惠 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度循环神经网络光流估计模型的结构振动位移识别方法及系统，所述方法包括基于土木工程结构振动数据集的深度循环神经网络光流估计模型学习、结构振动位移识别过程、结合降噪自编码器对识别结果的校正以及结构振动位移识别全过程系统化的封装。该方法能够有效解决传统位移传感器在应用背景下的稀疏布置、质量负载、人为参与以及成本昂贵等实际问题。相比于其他应用深度神经网络的结构振动位移识别方法，通过共享权重和GRU迭代更新器的网络架构设计，本发明能实现更有效率且更精准的识别效果，且具有模型参数轻量，泛化能力强的优势。系统化的流程封装也使得本发明在土木工程结构振动领域的实际应用场景下更加便捷。
一种结构振动位移识别方法系统

[发明专利]一种基于桥梁监控视频中车辆匹配深度学习的桥梁荷载分布识别方法-CN202110971025.6有效
发明人：李惠;黄永;谢俊鑫;陈智成;鲍跃全;蒋运泉 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于桥梁监控视频中车辆匹配深度学习的桥梁荷载分布识别方法，所述方法首先进行目标车辆图像的获得及车辆荷载信息关联，然后利用基于HardNet深度学习描述符的图像匹配方法实现不同监控视频图像中的车辆识别，最后对给定时刻的所有位置监控视野中的车辆进行识别，结合目标车辆图像附加的车辆荷载信息，实现桥梁上的车辆荷载识别。本发明的图像匹配过程在各种监控场景下都能很好地建立车辆图像间的点特征对应关系，对于不同监控视频图像间存在的亮度、视角以及尺度变化都有着很好的鲁棒性，从而使得本方法能够有效应对复杂多变的实际监控场景的挑战，稳定识别桥上的车辆荷载。
一种基于桥梁监控视频车辆匹配深度学习荷载分布识别方法