专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种应用于小型无人机的放射源定位方法-CN201811410388.7有效
  • 汤晓斌;龚频;张起虹;王鹏;朱晓翔;郭潇;周程;王国旗;陶盛辉;蒋若澄 - 南京航空航天大学
  • 2018-11-23 - 2022-10-21 - G01T1/202
  • 本发明公开了一种应用于小型无人机的放射源定位方法,属于辐射源探测领域。该方法包括:利用搭载于无人机的探测系统分别探测待探测区域与无辐射区域的辐射信号计数并作比较;将待探测区域离散化为若干等大小的网格单元,并根据计数比较结果的不同情况,基于GEANT4蒙特卡洛方法和泊松分布,计算每个网格单元对应的预期计数和放射源分布概率;在待探测区域进行逐次多点测量,并重复网格计数和分布概率计算过程,进而迭代计算分布概率并进行归一化处理,得到放射源在探测区域内的位置信息,实现放射源的定位。本发明将小型无人机载探测系统与简单高效的定位算法相结合,可实现较大范围的放射源定位,提高了放射源定位的精度,并缩短了估算的时间。
  • 一种应用于小型无人机放射源定位方法
  • [发明专利]一种放射性能谱无源自动能量刻度方法-CN201811410382.X有效
  • 汤晓斌;张金钊;周程;龚频;张起虹;陈旺;朱晓翔;蒋若澄;王国旗;陶盛辉 - 南京航空航天大学
  • 2018-11-23 - 2022-07-05 - G01T1/36
  • 本发明公开了一种放射性能谱无源自动能量刻度方法,该方法主要步骤为:测量天然放射性本底能谱;使用去卷积算法对天然放射性本底能谱进行平滑处理和特征提取;寻峰算法特征提取208Tl和40K的特征峰位置和计数信息;一次线性能拟合无源能量刻度;计算特征提取峰位与放射性核素库峰位的百分比误差,评价算法实现放射性能谱无源刻度方法的可靠性。本发明可实现无源调节下的能量刻度,针对天然放射性核素识别不受场地变化、测量条件变化、外界环境变化和有无放射源的影响,具有受天然放射性本底、外界环境噪声干扰小和响应速度快等优点,可用于各类闪烁体探测器的无源自动能量刻度,对提升探测器的能量分辨率和降低噪声干扰具有明显增益效果。
  • 一种放射性能无源自动能量刻度方法
  • [发明专利]一种基于人工神经网络的点源剂量率修正方法-CN202110816233.9在审
  • 汤晓斌;龚频;莫洪;王鹏;梁大戬;王泽宇;周程;朱晓翔;蒋若澄 - 南京航空航天大学
  • 2021-07-20 - 2021-10-22 - G06F30/27
  • 本申请公开了一种基于人工神经网络的点源剂量率修正方法,包括:S1,获取无人机放射性监测系统在不同高度下的能谱数据和对应剂量率值,分别作为输入参数和输出参数;S2,将部分不同高度下能谱数据划分为训练数据,另一部分划分为测试数据,利用训练数据中的输入参数和输出参数构建人工神经网络模型,将训练数据导入人工神经网络模型中进行训练,获得训练后的人工神经网络模型;S3,将测试数据分别导入训练后的人工神经网络模型,得到理想输出结果,比较理想输出结果与对应的测试数据之间的误差;若误差大于或等于设定的精度期望值,重复S2、S3,若误差小于设定的精度期望值,则训练调试后的人工神经网络模型为点源剂量率修正算法。
  • 一种基于人工神经网络剂量率修正方法

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