专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于牙齿结构特征的身份认证方法及装置-CN202010866830.8有效
  • 蒋洪波;曹航程;肖竹;刘代波;曾凡仔 - 湖南大学
  • 2020-08-26 - 2023-07-28 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于牙齿结构特征的身份认证方法及装置,其中方法包括:采集身份待认证人员露出牙齿的人脸图像,从中提取上半部分牙齿的下边缘线和下半部分牙齿的上边缘线;提取每个边缘线的以下任意一类或多类细粒度特征:每颗牙齿的基本特征、每个相邻牙齿组的扩展特征、每两个邻接点距离构成的全局特征、边缘线的形状;所述邻接点是指相邻两颗牙齿的连接点;根据细粒度特征计算身份待认证人员与已注册用户之间的相似度,若相似度大于相似度阈值则身份认证成功,否则身份认证失败。本发明的成本低,识别准确性好,安全度高。
  • 一种基于牙齿结构特征身份认证方法装置
  • [发明专利]一种云边端协同架构中的轨迹隐私保护方法和系统-CN202310387868.0在审
  • 蒋洪波;胡亮;王孟源;肖竹;刘代波 - 湖南大学
  • 2023-04-12 - 2023-07-14 - H04L9/00
  • 本发明公开了一种云边端协同架构中的轨迹隐私保护方法和系统,方法包括:多个用户端分别量化各自用户的隐私需求,基于用户隐私需求对用户真实轨迹进行扰动处理,再使用边缘端服务器的公钥对扰动轨迹进行加密处理,得到加密扰动轨迹并分发给若干个Shuffler;Shuffler向接收到的加密扰动轨迹分量集内添加虚假轨迹分量,在所有Shuffler之间对轨迹分量执行不经意混洗,并将混洗得到的轨迹分量发送给边缘服务器;边缘服务器将所有接收到的轨迹分量处理,得到所有用户的轨迹信息,且未知用户与轨迹之间的对应关系。本发明在为用户轨迹提供定量隐私保护的基础上提升轨迹数据的有效性,同时防范合谋攻击和数据中毒攻击。
  • 一种云边端协同架构中的轨迹隐私保护方法系统
  • [发明专利]去中心化社交图数据的本地差分隐私保护方法和系统-CN202310387867.6在审
  • 蒋洪波;谭晓杰;王孟源;肖竹;刘代波 - 湖南大学
  • 2023-04-12 - 2023-07-07 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种去中心化社交图数据的本地差分隐私保护方法和系统,所述方法分别对用户端社交图中的k‑星型子图数量和三角形子图数量进行本地差分隐私保护:对于k‑星型子图先使用一轮交互获取社交图中节点度上界,并在第二轮交互中统计得到子图数量;对于三角形子图先使用一轮交互来获取社交图节点度上界与每一个用户加噪邻居节点列表生成社交图模型,并在第二轮交互中通过用户自身判断自己参与三角形子图数量并发送给数据策展方进行统计。本发明基于两轮交互对社交图数据进行本地差分隐私保护,对比于以往的一轮交互算法在误差估计方面有着明显的提升,并且在隐私预算较小时尤为明显。
  • 中心社交数据本地隐私保护方法系统
  • [发明专利]基于多目标优化的异构车联网边缘计算卸载调度方法-CN202210508400.8有效
  • 肖竹;舒锦梅;蒋洪波;刘代波;曾凡仔 - 湖南大学
  • 2022-05-11 - 2023-07-04 - G08G1/01
  • 本公开实施例中提供了一种基于多目标优化的异构车联网边缘计算卸载调度方法,属于计算技术领域,具体包括:建立具有缓存和计算功能的两层异构车载边缘网络模型;确定server的服务缓存决策;求解server服务缓存最优解;根据卸载任务的不同特性建立不同的任务卸载模型;提出系统优化目标,根据任务卸载模型计算相应的时延和能耗,在服务缓存和计算资源的约束下,计算不同卸载模型下的联合时延和能耗开销,选择开销最小的模型进行计算卸载;将计算卸载过程建模为受约束的基于卸载时延和卸载能耗两个目标的优化问题;为所建模型构造多目标萤火虫算法,基于非支配排序筛选出最优计算卸载解集。通过本公开的方案,提高了计算效率和适应性。
  • 基于多目标优化异构车联网边缘计算卸载调度方法
  • [发明专利]基于智慧灯杆的车载异构网络协同任务卸载方法及系统-CN202310472858.7有效
  • 蒋洪波;王文煌;肖竹;杨科华;刘代波 - 湖南大学
  • 2023-04-28 - 2023-06-30 - H04L67/5682
  • 本发明公开了一种基于智慧灯杆的车载异构网络协同任务卸载方法,包括如下步骤:针对车辆端,计算车辆从智慧灯杆请求缓存的通信时延,将全部缓存中最大的通信时延作为车辆的与智慧灯杆网络的通信时延,判断其是否小于车辆向云中心发送请求的时间,若是,则向智慧灯杆网络卸载任务,反之,则向云中心卸载任务;针对智慧灯杆端,以单个智慧灯杆自身利润为指标,将智慧灯杆网络划分为多个联盟,以联盟的利润最大化为优化目标,对联盟内的智慧灯杆组成进行优化,输出最优的联盟组合。本申请还提供一种基于智慧灯杆的车载异构网络协同任务卸载系统。本申请可以提高车辆端的服务体验及智慧灯杆网络的整体收益。
  • 基于智慧灯杆车载网络协同任务卸载方法系统
  • [发明专利]一种人体姿态识别方法-CN202310209878.5在审
  • 刘代波;沈隆;蒋洪波 - 湖南大学
  • 2023-03-07 - 2023-05-30 - G06F18/213
  • 本发明提供了一种人体姿态识别方法,包括:获取可穿戴设备上传的姿态数据;将姿态数据进行预置分类,得到非周期性姿态数据和周期性姿态数据;将非周期性姿态数据进行分解,得到第一时序特征矩阵;将周期性姿态数据进行空间特征提取,得到空间特征矩阵,将周期性姿态数据进行信号分解,得到第二时序特征矩阵,并将空间特征矩阵与第二时序特征矩阵进行融合,得到融合特征矩阵;对时序特征矩阵进行分类,得到第一姿态特征;将融合特征矩阵分别输入多个分类器进行分类,得到多个分类结果,并对多个分类结果进行投票,得到第二姿态特征;结合第一姿态特征和第二姿态特征进行判断,得到姿态识别结果;提高了姿态识别的准确度。
  • 一种人体姿态识别方法
  • [发明专利]基于协同时空卷积网络的城市碳排放预测方法和设备-CN202310036274.5在审
  • 肖竹;李昊;蒋洪波;曾凡仔;陈文婕 - 湖南大学
  • 2023-01-09 - 2023-05-12 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于协同时空卷积网络的城市碳排放预测方法和设备,方法包括:以城市网格为节点,分别以网格之间的空间连通性、地理邻近性和碳排放时间相似性为视角,构建城市多视角相关性的异质图;将城市碳排放和交通密度数据并行输入至异质图,各使用1个时空卷积模块分别从带碳排放和交通密度数据的异质图中提取碳排放的时空特征和交通密度的时空特征;从交通密度的时空特征中提取交通密度对碳排放的依赖性,并将交通密度对碳排放的依赖性与碳排放的时空特征融合,得到碳排放全局时空特征;将碳排放全局时空特征与外部因素结合,对城市碳排放进行协同预测。本发明以协同方法预测城市基于私家车的碳排放,可以提高城市碳排放预测精准度。
  • 基于协同时空卷积网络城市排放预测方法设备
  • [发明专利]多异构设备下的扬声器音频分类方法-CN202310049668.4在审
  • 蒋洪波;张泰源;刘代波;肖竹;曾凡仔 - 湖南大学
  • 2023-02-01 - 2023-05-09 - G10L25/03
  • 本公开实施例中提供了一种多异构设备下的扬声器音频分类方法,属于数据识别技术领域,具体包括:步骤1,调用手机内置加速度传感器采集同一板载扬声器播放的初始振动信号;步骤2,对初始振动信号进行预处理操作;步骤3,剔除预处理后的初始振动信号中的干扰信号,得到目标振动信号;步骤4,筛选与音频内容高度相关和设备无关的信号统计特征;步骤5,根据信号统计特征,使用对抗性神经网络对目标振动信号的音频内容进行分类。通过本公开的方案,提高了语音识别的效率和精准度。
  • 多异构设备扬声器音频分类方法

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