专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果279个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种准确测量血压的方法及装置-CN201010116394.9有效
  • 叶峰;刘建伟;蒋洪波 - 深圳和而泰智能控制股份有限公司
  • 2010-02-26 - 2010-07-14 - A61B5/023
  • 本发明涉及一种准确测量血压的方法,包括如下步骤:开始监测并取得心电信号,判断所述心电信号是否正常,如正常,执行步骤C);如不正常,执行步骤B);继续监测所述心电信号,取得所述心电信号最正常心率时间作为参考时间,并执行心电信号不正常时的血压测量;继续监测所述心电信号,并执行心电信号正常时的血压测量。本发明还涉及一种准确测量血压的装置。实施本发明的一种准确测量血压的方法及装置,具有以下有益效果:由于其将心电监测部分与血压测试部分有机结合,使得在遇到心率不齐的情况下可以选择在其最正常的一段时间开始取得血压数据,因此,即使在被测试者心率不齐的情况下也可以较为准确地得到血压值。
  • 一种准确测量血压方法装置
  • [实用新型]被动式OLED驱动电路-CN200920134118.8有效
  • 宋护朝;刘建伟;蒋洪波 - 深圳和而泰智能控制股份有限公司
  • 2009-07-21 - 2010-05-19 - G09G3/32
  • 本实用新型提供一种被动式OLED驱动电路。该被动式OLED驱动电路包括OLED面板、控制器、计数器、译码器和串入并出移位寄存器,其中,所述控制器用于向所述串入并出移位寄存器提供数据信号,再由所述串入并出移位寄存器将数据信号传送到所述OLED面板的数据线;以及所述计数器提供行同步脉冲信号,所述计数器将所述行同步脉冲信号传输到所述译码器进行处理,向所述OLED面板的扫描线输出扫描信号。采用本实用新型被动式OLED驱动电路,合理利用控制器有限的接口I/O资源,另外,没有使用专用的成本较高的OLED驱动芯片,也使得成本降低。
  • 被动式oled驱动电路
  • [实用新型]一种家用健康检测装置-CN200920303122.2有效
  • 叶峰;刘建伟;蒋洪波 - 深圳和而泰智能控制股份有限公司
  • 2009-05-13 - 2010-02-10 - A61B5/00
  • 本实用新型涉及一种家用健康检测装置,包括取得人体生理参数的检测模块、处理所述取得生理参数的控制器、显示所述生理参数处理后的结果的显示装置、选择所述控制器设置的输入模块,还包括与所述控制器连接的、用于识别被检测者身份的身份识别模块以及用于该家用健康检测装置与外部设备连接的通信模块,所述通信模块通过所述控制器的通用串行总线与所述控制器连接。实施本实用新型的一种家用健康检测装置,具有以下有益效果:可以将不同的被测试者的测试数据自动记录并区分开来。
  • 一种家用健康检测装置
  • [发明专利]一种油气勘查方法-CN200910090824.1有效
  • 秦其明;张自力;蒋洪波;崔容菠 - 北京大学
  • 2009-08-07 - 2010-01-13 - G01S17/89
  • 本发明公开了一种油气勘查方法,综合利用高光谱遥感和超低频电磁探测技术进行油气勘查。该方法包括:通过勘查区已有地质资料确定油气蚀变指示矿物,利用高光谱遥感识别油气蚀变指示矿物,据此分析与判定油气潜在埋藏区;在油气潜在埋藏区利用超低频电磁探测仪进行探测,并对获得的超低频电磁探测数据进行处理与油气信息提取与分析,结合地质资料等圈定油气藏勘探靶区。本发明适用于复杂地形条件下的油气埋藏区域,具有勘查面积大,速度快,成本低等优点。
  • 一种油气勘查方法
  • [发明专利]一种传感器网络异常检测方法-CN200910061537.8无效
  • 刘文予;蒋洪波;舒乐;张松涛;刘文平;陈金华;刘军 - 华中科技大学
  • 2009-04-07 - 2009-08-26 - H04W24/00
  • 一种传感器网络异常检测方法,对网络进行分簇,各簇中簇头汇聚簇内各单位时间内所有节点的高维数据序列,采用隐马尔科夫模型构建方法构建各单位时间的节点高维数据变迁模型,以模型相似性为分类基准,将各节点高维数据变迁模型进行分类,对于每一类的节点高维数据初始变迁模型,将其包含单位时间内的所有高维数据序列汇聚,再次采用隐马尔科夫模型构建方法构建新的节点高维数据变迁模型,利用新的高维数据变迁模型对簇中进行异常检测。本发明充分利用传感器网络中数据时间和空间相关性,有效减少数据冗余及通信开销,延长传感器节点的寿命,达到异常检测的目的。
  • 一种传感器网络异常检测方法
  • [发明专利]一种传感器网络骨架提取方法-CN200910060883.4无效
  • 刘文予;蒋洪波;刘文平;白翔;田臣 - 华中科技大学
  • 2009-02-27 - 2009-08-12 - H04W16/24
  • 本发明公布了一种传感器网络骨架提取方法,包括以下步骤:1.找出边界上的角点,将边界被划分为有限个边界分支;2.识别出相互连通的骨架节点;3.在连通的骨架节点中搜索最远距离的两骨架节点,连接这两个骨架节点生成骨架弦;4.连接相邻骨架弦,再将角点与最近骨架弦相连,生成粗糙骨架图;5.采用剪枝方法优化粗糙骨架图,得到最终骨架。本发明利用不同边界分支确定骨架节点,与传统的算法相比,不会受到边界扰动影响,因而能得到更加近似的网络拓扑结构,从而更好的重构网络。
  • 一种传感器网络骨架提取方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top