专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果18个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]正则损失函数下大数据随机学习方法,策略,应用和系统-CN202211496775.3在审
  • 蒋辉;蒋思阳 - 惠州学院
  • 2022-11-28 - 2023-04-07 - G06F18/214
  • 本发明提供一种正则损失函数下大数据随机学习方法,策略,应用和系统,根据研究对象获取当前所有目标数据,将所述目标数据划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集;构建正则损失函数下随机学习模型,采用所述训练数据集对所述正则损失函数下随机学习模型进行训练,完成迭代训练并达到收敛性后在验证数据集上进行参数调整、在测试数据集上测试学习模型的泛化性能,满足性能要求后获得最终随机学习模型;采用所述最终随机学习模型对相关应用领域数据进行分析和计算,获得最终应用结果。本发明所述方法和策略可应用于多个领域,实现对大数据的学习和处理,有效提高数据的拟合度和计算的精确度。
  • 正则损失函数数据随机学习方法策略应用系统
  • [发明专利]一种累计梯度的大数据随机学习方法,策略,应用和系统-CN202211496786.1在审
  • 蒋思阳;蒋辉 - 惠州学院
  • 2022-11-28 - 2023-04-04 - G06N3/084
  • 本发明提供一种累计梯度的大数据随机学习方法,策略,应用和系统,通过构建基于累计随机梯度学习模型,采用所述训练数据集对所述基于累计随机梯度学习模型进行训练,完成迭代训练并达到收敛性后,通过所述验证数据集对模型参数进行校正,并在测试数据集上进行模型泛化性能测试,满足预设性能要求后获得最终基于累计随机梯度学习模型;将所述基于最终累计随机梯度学习模型应用于相关应用领域数据集进行分析和计算,获得最终预测结果,本发明所述方法和策略可应用于多个领域,实现对大数据的学习和处理,有效提高数据的拟合度和计算的精确度。
  • 一种累计梯度数据随机学习方法策略应用系统
  • [发明专利]一种基于大数据的复杂面板数据学习方法-CN201810343772.3有效
  • 蒋辉;刘波;蒋思阳 - 惠州学院
  • 2018-04-17 - 2022-03-25 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种基于大数据的复杂面板数据学习方法,充分利用新增时间序列所含信息增量的同时,控制时间序列数据容量,从而控制计算成本和计算机存储容量;充分利用横截面数据所含维度信息的同时,控制支撑维度容量,从而将计算成本与存储容量控制在计算资源许可范围之内;在面板数据容量有限的条件下,保证学习的泛化性能,给出所拟算法的泛化理论界;研究复杂面板数据白噪声过滤理论与方法,保证学习模型的鲁棒性,采用动态向量融合技术,计算性能稳健,时间序列与横截面高维的复杂面板数据问题,采用线性学习模式,实现其双向数据容量同时得到控制的在线核学习。
  • 一种基于数据复杂面板学习方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top