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[发明专利]一种基于人眼视觉感知机理的水下图像清晰化方法-CN202010471630.2有效
发明人：付先平;米泽田;蒋广琪;王亚飞;袁国良;王辉兵;张爱东 -专利权人：大连海事大学;鹏城实验室
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人眼视觉感知机理的水下图像清晰化方法，包括：光场相机采集水下的目标物图像，通过调整水体的浑浊程度和光场相机与目标物的距离两个变量从而获得四维光场图像数据，根据不同的水体深度测量水体中光的衰减系数；通过焦点堆栈的方式求取不同浑浊度水下的全聚焦图像，通过模拟大脑神经元之间的相互作用模拟获得不同浑浊程度的水下图像场景光和衰减系数参数，将以上参数代入水下成像模型中获得水下去模糊图像；模拟人眼视网膜成像的处理机制对去模糊图像进行颜色矫正、动态范围扩展和对比度调整获得水下清晰图像。
一种基于视觉感知机理水下图像清晰方法

[发明专利]一种基于动态融合的深度无监督显著目标检测方法和系统-CN202310429199.9在审
发明人：刘毅;董晓辉;蒋广琪;石林;徐守坤 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于动态融合的深度无监督显著目标检测方法和系统，包括分别将待训练的图像输入到不同的传统手工方法和全卷积网络中，得到初始伪标签；不同的初始伪标签采用平均权重的方式进行融合，输出中间结果；将不同的初始伪标签和中间结果分别代入到距离函数再代入到softmax逻辑回归模型中得到不同的新的权重；将不同的新的权重与对应的不同的初始伪标签进行融合后，作为新的中间结果，再进行多次迭代，直至得到的中间结果趋于稳定，将最后一次迭代得到的中间结果作为最终伪标签。本发明能够提升最终伪标签的质量，对显著目标检测具有更好的完整性和一致性。
一种基于动态融合深度监督显著目标检测方法系统

[发明专利]基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测方法和系统-CN202310509524.2在审
发明人：刘毅;董晓辉;蒋广琪;石林;徐守坤 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测方法和系统，所述方法包括：构建基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测网络，获取图像生成用于训练的伪标签，基于伪标签训练显著目标检测网络，基于训练好的显著目标检测网络对待检测图像进行检测，得到显著目标检测结果；显著目标检测网络包括作为骨干网络、置信胶囊网络和显著图输出模块；骨干网络来提取图像深度特征；利用置信胶囊网络对多个子深度特征进行解析并将输出输出以各自的置信度为系数进行融合得到部分‑整体关系特征；显著图输出模块将置信胶囊网络的输出与骨干网络的深度特征并联上采样得到显著性图像。本发明降低网络参数量和计算复杂度，提高检测完整性。
基于置信胶囊网络深度监督显著目标检测方法系统

[发明专利]用于水下图像增强处理的粒子群优化方法-CN202010351552.2有效
发明人：付先平;闫小红;蒋广琪;张军 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于水下图像增强处理的粒子群优化方法，包括：采集第一水下图像；对所述第一水下图像分别进行白平衡颜色矫正得到矫正图像、对比度拉伸得到拉伸图像以及细节增强得到增强图像；采用粒子群优化算法计算融合权重，并采用所述融合权重将所述矫正图像、拉伸图像和增强图像进行融合得到优化后的第二水下图像；本发明能够对融合权重进行优化计算，从而得到全局最优解，完成融合过程；有效补偿了水体对红色光的吸收和有机物对蓝色光的吸收、去除了由散射造成的模糊并实现了对细节部分的增强。
用于水下图像增强处理粒子优化方法

[发明专利]一种基于多特征图像融合的水下图像超分辨率方法-CN202210799113.7在审
发明人：付先平;王息宁;姚冰;蒋广琪 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征图像融合的水下图像超分辨率方法，包括：获取水下图像，采用白平衡、自适应直方图均衡化和暗通道先验三种方法分别对该水下图像进行预处理；构建特征融合超分辨率网络模型，将三种预处理后的水下图像和原图像输入至特征融合超分辨率网络模型中进行训练，并获得每种预处理图像的置信度信息；将原图像分别与三种预处理图像进行特征优化获得三种特征优化图像；将三种特征优化图像分别与各自的置信度相乘得到三种待融合的水下图像，得到特征融合的水下图像；对特征融合的水下图像进行超分辨率重建，获得超分辨率重建图像；该方法能更好的在减少伪影的同时提取预处理图像的有用细节信息。
一种基于特征图像融合水下分辨率方法

[发明专利]一种结合局部感知和高阶特征重构的水下目标重识别方法-CN202111582065.8在审
发明人：付先平;蒋广琪;姚铭泽;彭锦佳;王辉兵 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合局部感知和高阶特征重构的水下目标重识别方法，其包括利用目标检测算法模型的跨阶段网络对采集的图像进行水下目标特征处理，获得水下目标特征图；水下目标特征图进行映射处理和尺度池化获得具有特征矩阵的特征图，输入路径聚合网络并预测生成目标物，目标物进行采样并通过残差网络提取图像特征获得三维张量和垂直条，垂直条进行平均池化生成预测图像，预测图像进行张量重构再识别处理的到上下文信息片段，利用合成和元素级乘积和加权平均获得上下文特征，上下文特征进行平均池化与最小化交叉熵损失处理获得预测结果。张量重构提取更为高阶特征信息的特征图，用于预测得出鲁棒性更强、精度更高的再识别预测结果。
一种结合局部感知特征水下目标识别方法

[发明专利]一种基于多视图的特征融合车辆再识别方法-CN202110586256.5在审
发明人：付先平;姚冰;蒋广琪;彭锦佳;王辉兵 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图的特征融合车辆再识别方法，构建由三个深度网络所构成的多视角特征信息融合网络，分别从车辆的不同角度学习特征。第一个是ResNet网络，可以有效地从每一张图片中提取粗略特征。第二个是通道去除网络，可以过滤一些随机的特征，目的是学习鲁棒性强的特征。另外，ResNet网络和通道去除网络输出的特征图都是深度特征，它们在浅层网络中丢失一些纹理信息。因此，再通过第三个特征图融合网络来融合源于不同网络层的具有代表性的特征。从而，使得最后输出的特征图可以观察到车辆不同角度的特征。
一种基于视图特征融合车辆识别方法

[实用新型]一种便于添加载荷的滚动轴承故障模拟实验台-CN201620778226.9有效
发明人：王朝阁;李俊;李攀;卢欣欣;张玉皓;蒋广琪;毛路遥;任学平;杨坤林;赵钰龙 -专利权人：王朝阁;李俊
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种便于添加载荷的滚动轴承故障模拟实验台，是由电动机、变频器、联轴器、扭矩转速传感器、轴承座、加载装置支撑架、压力传感器、轴承径向负载加载装置、可拆卸底座模块、抗振底座组成；本实用新型能够实现在无需反复拆装实验台更换转子配重的情况下，达到让滚动轴承添加径向载荷的效果，并能将所添加载荷的大小进行反馈，便于实验人员对所添加的载荷的进行调节和控制。同时，本实用新型操作简单，稳定性好，空间结构设计合理，能够方便快捷地模拟出滚动轴承在径向加载情况下的故障特征，为科研人员进行滚动轴承故障诊断技术的研究提供了理想的实验装置，具有很大的实用和推广价值。
一种便于添加载荷滚动轴承故障模拟实验

[实用新型]一种便于拆卸式模块化的齿轮箱故障模拟综合试验台-CN201621125599.2有效
发明人：王朝阁;卢欣欣;李攀;任学平;张玉皓;蒋广琪;冯凯东;于贺;任晓滨;杨涛;吴丹;何靖伟;李斌斌 -专利权人：王朝阁
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种便于拆卸式模块化的齿轮箱故障模拟综合试验台，本实用新型的有益效果在于通过拆装抗振底座与可拆卸底座模块之间的定位螺栓，能够让模块间进行重新组合，这样不仅可以实现不同类型的故障模拟，还可以实现多种工况下的故障模拟。此外，在二级平行轴齿轮箱的内部可以通过松紧中间轴上大小齿轮的紧固螺钉，实现其在中间轴上的轴向平移，达到更换故障件的目的，从而为科研人员进行齿轮箱故障诊断技术的研究提供了便捷的实验条件，节省了其用于布置实验的时间和精力，满足了其对不同类型的齿轮箱故障模拟的需求。
一种便于拆卸模块化齿轮箱故障模拟综合试验台

[实用新型]一种基于振动信号分析的齿轮箱故障检测装置-CN201521110146.8有效
发明人：王朝阁;李攀;卢欣欣;任学平;蒋广琪;张建通;谈艳阳;任晓滨 -专利权人：王朝阁
申请日： 2015-12-26 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于振动信号分析的齿轮箱故障检测装置，由抗振底座、电动机、变频器、弹性联轴器、二级行星齿轮减速器、齿轮箱、磁粉加载器、轴承、轴承座、挡油环、外球面轴承、轴承透盖、轴承套、中间轴小齿轮、轴承密封端盖、第二齿轮、节油阀、输出轴、中间轴、中间轴大齿轮、输入轴、第一齿轮、试验台、传感器模块、振动加速度传感器、数据采集模块、电荷放大器、A/D转换器、数据处理与分析模块、计算机、数据处理器、故障诊断功能模块、结果输出模块、显示器、打印机组成；本实用新型性能可靠，操作简单方便，对人的依赖程度较低，可用于工业现场对设备上的故障进行检测与诊断等，具有很大的应用和推广价值。
一种基于振动信号分析齿轮箱故障检测装置

[实用新型]一种新型齿轮箱故障模拟试验台-CN201521110447.0有效
发明人：王朝阁;卢欣欣;李攀;任学平;蒋广琪;张建通;谈艳阳;乔海懋 -专利权人：内蒙古科技大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种新型齿轮箱故障模拟试验台，由抗振底座、电动机、变频器、弹性联轴器、二级行星齿轮减速器、多故障耦合齿轮箱、磁粉加载器、轴承座、轴承、挡油环、外球面轴承、轴承透盖、轴承套、三联齿轮、轴承密封端盖、大花键齿轮、节油阀、输出花键轴、中间轴、双联齿轮，输入花键轴，小花键齿轮组成，本实用新型可通过松紧大小花键齿轮箱上的紧固螺钉，实现其在输入、输出花键轴上的轴向平移，不仅能够模拟齿轮箱单一故障状态，还能够模拟齿轮箱多种故障耦合的状态；同时，还可以通过直接更换整个中间轴，来模拟用户指定的齿轮故障类型，从而为科研人员进行多故障耦合齿轮箱故障理论的研究提供实验条件。
一种新型齿轮箱故障模拟试验台

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