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[发明专利]一种基于信号形态特征的癫痫高频振荡信号检测方法-CN202210555697.3在审
发明人： 蒋宇皓;宋浩彦;冯炳源;晏舟;田银;赵德春 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于信号形态特征的癫痫高频振荡信号检测方法，属于脑电检测技术领域。该方法包括：S1：信号输入：输入癫痫发作周期的脑电信号；S2：对输入的脑电信号预处理；S3：潜在高频振荡信号事件提取：对信号进行时频分析，然后根据癫痫高频振荡的时频特征，获取潜在的高频振荡信号事件；S4：特征提取：首先获取高频振荡信号事件间的交叉相关性、波形上升段和下降段的能量比值、信号熵；S5：聚类分析：采用高斯混合模型进行无监督式聚类分析。本发明解决了传统检测方法无法区分生理性高频振荡信号和病理性高频振荡信号的问题，且该方法具有较高的特异性。
一种基于信号形态特征癫痫高频振荡检测方法

[发明专利]一种基于关键骨区定位的骨龄评估方法-CN202210420806.0在审
发明人：李章勇;陈望;李欣蔚;陈勇;刘洪;周秦;蒋宇皓 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于关键骨区定位的骨龄评估方法，所述方法包括将选择的手骨X光原始图像输入特征提取网络中，生成第一可视化热图，并利用第一可视化热图提取出完整手骨区域；将完整手骨区域输入特征提取网络中，生成第二可视化热图，并利用第二可视化热图提取出完整手骨区域中的腕骨区域；将完整手骨区域中的剩余区域输入基于注意力机制的特征提取网络，生成第三可视化热图，利用第三可视化热图提取出剩余区域中的掌指骨区域；将腕骨区域、掌指骨区域和对象的性别信息输入到预测网络中，得到对象的骨龄结果。本评估方法结合图像定位和骨龄预测，能够聚焦于手骨图像的关键区域，弱化无关区域的影响，从而实现准确的骨龄评估。
一种基于关键定位评估方法

[发明专利]基于光照强度的相对位移变化量传感器-CN201610988276.4有效
发明人：赵志强;邵立智;徐光侠;李章勇;田银;汪大勇;姜小明;蒋宇皓;高陈强 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-11-10 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本发明涉及传感器技术领域，特别涉及利用光照强度的相对位移变化量传感器，包括支撑框架和转动体；所述支撑框架包括第四面板的边分别与第一面板、第二面板、第三面板相连接形成中空的腔体结构；所述第四面板上设置有透光孔，第四面板的背面设置有光照强度感应模块；套筒带有豁口；转动体包括通过弧形连接体固定连接的传动力臂和摆动板，所述摆动板上设置有光源孔，所述光源孔中心处设置有光源；转动体的弧形连接体设置于套筒的豁口处，磁力棒穿过套筒的第一穿孔和转动体的弧形连接体后，与转动体的弧形连接体形成固定连接；本发明利用光的传播特性和物体受重力作用，实现了在极度受限的测量空间中完成对微小相对位置变化量进行高精度记录。
基于光照强度相对位移变化传感器

[发明专利]一种基于双瞳孔外差计算全息成像系统及方法-CN201910324392.X在审
发明人：王岫鑫;蒋帅帅;蒋宇皓;杨慧君;田银;赵德春;王伟;李章勇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G03H1/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双瞳孔外差计算全息成像系统及方法，属于光声检测领域。该系统包括He‑Ne激光源、扩束镜、分光镜I、凸透镜I、反光镜I、光瞳I、AOM声光调制器、反光镜II、光瞳II、凸透镜II、分光镜II、反光镜III、样本载物台、凸透镜III、光电探测器、乘法器、低通滤波器和计算机单元。本发明通过全息数字成像技术可以记录细胞的相位信息，获取细胞最全面的动态信息，包括传统相差显微镜无法获得的形态学参数，如细胞厚度和体积等。本发明双瞳孔外差扫描系统成像中可以区分细胞于背景的阈值自动校正，可经过多次曝光成像、重新计算和还原成像，进一步提高图像清晰度。
凸透镜反光镜瞳孔外差细胞成像系统计算全息分光镜光瞳成像低通滤波器光电探测器计算机单元声光调制器形态学参数成像技术动态信息光声检测曝光成像全息数字扫描系统相位信息重新计算自动校正乘法器激光源扩束镜载物台显微镜还原样本图像记录

[发明专利]一种用于脑血肿、脑水肿检测的装置-CN201610188752.4有效
发明人： 蒋宇皓;杨力;巨阳 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： A61B5/05 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于脑血肿、脑水肿检测的装置，包括微波扫频信号源、传感器、检波器、参数分析系统；微波扫频信号源用于产生微波扫频信号；传感器由两根同轴线和两端开口的圆柱型波导组成，扫频信号能够通过同轴线耦合进入波导，然后在波导内发生共振，由另一根同轴线接收信号；检波器用于将接收到的微波扫频信号转换成电信号并进行放大；参数分析系统计算出大脑的介电常数值和导电率，并根据检测得到的大脑介电常数值和导电率，以及参数的变化速率，对脑血肿和脑水肿的病情进行评估。该装置能够对脑血肿和脑水肿情况进行持续性监测，对出血性中风还是缺血性中风进行区分，且具有无创伤、检测精度高、对病情加重特别快的患者提前发出预警等特点。
一种用于血肿脑水肿检测装置

[发明专利]一种多层非均匀结构的脑血肿模型的制作方法-CN201610186176.X有效
发明人： 蒋宇皓;杨力;巨阳 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： A61B90/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多层非均匀结构的脑血肿模型的制作方法，属于生物医学技术领域。该方法包括以下步骤S1通过核磁共振扫描人体大脑数据，获取头骨、灰质和白质表面的三维结构数据；S2将头骨、灰质和白质的三维数据导入3dsmax中进行合并、降低模型细节、加壳处理；S3根据步骤S2所得到的数据，进行模型的制作；S4在各个组织对应的空腔内填充相对应的模拟材料，即介电常数和导电率和对应组织相当的材料，完成模型制作；S5在模型内设置小橡胶袋，将注射器通过塑料导管与设置在大脑模型内的小橡胶袋相联，调节橡胶袋中血液的体积以模拟血肿的变化。本发明制作方便、能够真实反应电磁波在经过多层非均匀结构大脑的结果、模拟大脑血肿实际状况，可在基于电磁学的脑血肿监测技术的研究中使用。
一种多层均匀结构血肿模型制作方法

[发明专利]使用深度卷积神经网络的姿态检测方法及设备-CN201710657241.7在审
发明人：赵志强;邵立智;刘研君;姜小明;蒋宇皓;李章勇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种使用深度卷积神经网络的姿态检测方法，适于在计算设备中执行，该方法包括将数据集按照训练和测试进行划分，并做预处理；进行人体关节特征区域的识别学习模型训练，以识别人体关节部位图像区域的学习网络；关节坐标定位学习模型训练；检测图像尺寸预处理，将需要识别人体姿态的图像调整为网络输入要求大小；通过该网络进行图像关节区域的识别，并划定相应矩形区域保存为子图像；将获得子图像作为输入，送入关节坐标定位学习模型进行关节坐标获取；以及按照人体骨骼模型连接获取的关节点构成人体姿态描述。本发明还提供了一种存储设备及移动终端。
使用深度卷积神经网络姿态检测方法设备

[发明专利]基于疲劳度的电动自行车助力控制系统及方法-CN201710390789.X在审
发明人：王伟;刘晓辉;陆伟;司淼淼;蒋宇皓;冉鹏;姜小明;李章勇;王岫鑫;谢江安 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： B62M6/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于疲劳度的电动自行车助力控制系统及方法，所述控制系统包括生理信号采集模块和信号处理中心模块；所述信号处理中心模块根据生理信号采集模块采集到的骑行者的实时心率、实时呼吸率和单位时间运动量计算出骑行者的疲劳程度；电动机根据疲劳程度输出相应的助力Q，助力的比例是T＝(Q+R)/P<＝1，其中P为骑行者在未疲劳状态下的正常骑行速度，R为疲劳状态下的骑行速度。本发明可实现依据骑行者在骑行过程的疲劳程度提供适当的电动助力，便于用户在减轻当前的疲劳状况。
基于疲劳电动自行车助力控制系统方法

[发明专利]一种脑水肿监测装置-CN201310081657.0无效
发明人：杨力;巨阳;蒋宇皓;季忠;赵明熙 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-03-14 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑水肿监测装置，属于医疗器械领域；该监测装置包括微波信号发生器、发射天线、接收天线、检波器、数据采集器和数据分析器；微波信号发生器产生微波信号并通过发射天线对外发射，对外发射的微波信号通过大脑后被接收天线接收并被传送至检波器，检波器将接收到的微波信号转换成电信号并进行放大，数据采集器对放大后的电信号进行采集并将采集到的信号传送至数据分析器；该脑水肿监测装置结构简单，成本较低，便于大规模生产和使用；本监测装置能够对病人进行持续性监测，且具有无创伤、无需转移病人的优点。
一种脑水肿监测装置

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