专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于表面缺陷检测的正样本扩充方法-CN202110504902.9有效
  • 蒋三新;王新宇 - 上海电力大学
  • 2021-05-10 - 2023-04-28 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种用于表面缺陷检测的正样本扩充方法,包括,将检测器生成的目标框和检测框的位置坐标输入至非极大抑制单元,通过非极大抑制单元去除重叠检测框,保留包含目标信息的检测框;通过样本判定单元筛选和判定负样本、正样本以及半正样本;通过样本采样单元根据设定的正负样本采样比例对负样本、正样本以及半正样本进行采样;将全部采样数据输入至损失回归单元,通过损失回归单元进行检测框分类损失训练和检测框定位回归训练,进而扩充正样本;本发明可以更准确地衡量检测框与目标框之间的重叠程度;同时,改善了正负样本的不平衡问题,且可直接迁移应用至多种目标检测网络中,无需预训练,通用性好。
  • 一种用于表面缺陷检测样本扩充方法
  • [发明专利]一种基于类间覆盖比的多类别非极大抑制方法及系统-CN202011312543.9有效
  • 蒋三新;王新宇;腾繁 - 上海电力大学
  • 2020-11-20 - 2023-04-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于类间覆盖比的多类别非极大抑制方法及系统,包括,设定类别置信度阈值,并删除所有类别置信度小于阈值的预测框;通过计算预测框之间的重叠度筛选预测框;通过计算基准框和对照框的重叠区域在基准框中所占的比例判断基准框和对照框之间的包含关系;若比例小于比例阈值,则判定对照框不包含基准框,并将基准框从预测框集合中去除,将基准框添加至空集合;否则,判定对照框包含基准框,并在对照框中选定面积最小框,利用类间择优选择策略筛选基准框和最小框;若预测框集合不为空,则继续筛除剩余的预测框;否则,输出空集合。本发明能够准确衡量不同面积预测框之间的重叠程度,可适用于多类别缺陷的检测。
  • 一种基于覆盖类别极大抑制方法系统
  • [发明专利]一种强噪声下基于加窗LASSO的声源定位方法-CN202110575547.4有效
  • 蒋三新;滕繁;王新宇;郑亚睿;李阳;时瑞 - 上海电力大学
  • 2021-05-26 - 2022-10-21 - G01S5/28
  • 本发明公开了一种强噪声下基于加窗LASSO的声源定位方法,包括,通过麦克风阵列获得麦克通道的音频信号;基于LASSO算子设计两种不同的加窗的LASSO算子,并利用两种不同的加窗LASSO算子对各通道音频信号提取其音调成分与瞬态成分;将音调成分和瞬态成分同时进行最大空间似然估计,得到音频信号的空间定位结果,完成目标声源定位的初步估计;对空间定位结果进行滑动平均,以平滑空间定位结果,获得最终定位结果;本发明提出了一种结构收缩算子,使得空间定位时所需的计算复杂度将大为减少,同时抗噪能力也将显著提高。
  • 一种噪声基于lasso声源定位方法
  • [发明专利]一种基于层间覆盖比的非极大抑制方法及系统-CN202110043146.4在审
  • 蒋三新;王新宇;腾繁 - 上海电力大学
  • 2021-01-13 - 2021-05-14 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于层间覆盖比的非极大抑制方法及系统,包括利用非极大抑制去除每个特征层内重叠度较高的检测框;去除后根据相邻特征层内检测框之间的相关性,筛选出能够很好地定位目标的检测框;优化所述筛选出的检测框,并将其输出。先通过层内NMS模块筛除相互重叠的检测框,再通过层间筛选模块筛选出可能识别同一目标物体的检测框,最后优选模块择优保留检测框;利用层间检测框的相关性筛选出可能识别同一目标物体的检测框;保留定位好的若干检测框和类别置信度高的检测框,提升了目标识别准确度和定位准确度。
  • 一种基于覆盖极大抑制方法系统
  • [发明专利]一种选择编码模式的方法及装置-CN201310135975.0有效
  • 肖玮;王月明;陆桢骐;蒋三新;刘佩林;应忍冬 - 华为技术有限公司
  • 2013-04-18 - 2017-07-28 - G10L19/02
  • 本发明实施例公开了一种选择编码模式的方法及装置,通过对乐音信号进行分类,当分类结果为打击乐时,采用频段复制编码模式进行高频重建,当分类结果为管弦乐时,采用谐和频段复制编码模式进行高频重建,通过提取乐音信号的3阶MFCC,优化特征值的组合,减少特征值的个数,简化特征值的计算,也因为特征值数量少进而降低分类判断的计算量;在分类算法中,通过训练部分程序对训练集中乐音信号的处理,生成判决树,判决树中每个节点为一个判决条件,判决条件训练完成就保持不变,便于编码的实现,分类算法处理时间少、复杂度小,不需要每次读入训练集,进而大大减少了存储量;在乐音信号的高频重建过程中,重建模式CT‑SBR和hSBR间切换将产生切换噪声,为了抑制切换噪声,对分类结果进行平滑处理,进而限制分类结果的频繁切换。
  • 一种选择编码模式方法装置
  • [发明专利]语音/音乐识别方法及装置-CN201010299618.4有效
  • 刘紫赟;蒋三新;刘佩林;应忍冬 - 华为技术有限公司
  • 2010-10-08 - 2012-05-09 - G10L11/00
  • 本发明实施例公开一种语音/音乐识别方法及装置,涉及音频技术领域,可以提高对音乐的识别准确率。包括:在上一帧音频信号的编码模式为音乐模式时,判断当前帧之前的指定个数帧的帧能量的变化率和所述当前帧的帧能量是否满足打击乐条件;在当前帧之前的指定个数帧的帧能量的变化率和所述当前帧的帧能量满足打击乐条件时,确定当前帧的编码模式为音乐模式。本发明实施例主要应用于对音频进行语音/音乐识别的过程中,可以提高对音乐的识别准确率。
  • 语音音乐识别方法装置
  • [发明专利]混合维度编解码方法和装置-CN201010155308.5有效
  • 蒋三新;刘佩林;应忍冬;肖玮 - 华为技术有限公司
  • 2010-04-14 - 2011-10-19 - H04N7/26
  • 本发明实施例公开了一种混合维度编解码方法和装置。包括:根据已编码频谱系数计算得出至少一个变量集合;根据至少一个变量集合与对应的阈值集合的关系,确定待编码频谱系数的处理维度;根据待编码频谱系数的处理维度,获得待编码向量在相应维度码书中的索引号,对索引号进行编码;其中,码书包括低维度码书和高维度码书,所述低维度码书包括完备的低维向量,所述高维度码书包括核心高维向量。通过上述技术手段,根据待处理频谱系数处理维度的不同,采用不同维度的码书进行编解码,从而有效降低了码本的存储空间。
  • 混合维度解码方法装置

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