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[发明专利]猪只计数装置-CN201910693494.9有效
发明人：徐兵;李志轩;张弘强;荣畅畅;王楷 -专利权人：重庆渝通合数字科技有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及一种猪只计数装置，包括：图像获取单元，用于获得同一时间拍摄的同一区域的红外图像和可见光图像；红外图像拥挤区域确定单元，确定红外图像中的猪只拥挤区域，猪只拥挤区域是指多个猪只相互拥挤在一处的区域；可见光图像拥挤区域确定单元，确定可见光图像中的猪只拥挤区域；共同拥挤区域确定单元，确定可见光图像和红外图像中的共同拥挤区域；融合单元，将共同拥挤区域部分对应的可见光图像部分和红外图像部分相融合，获得融合图像；识别单元，对融合后的图像进行卷积神经网络识别，确定共同拥挤区域猪只的个数；以及总计数单元，根据识别单元的识别结果对猪群进行计数。
计数装置

[发明专利]一种猪只数量监控装置-CN201910921403.2有效
发明人：徐兵;李志轩;张弘强;荣畅畅;王楷 -专利权人：重庆大直科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： A01K29/00 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及一种猪只数量监控装置，包括：图像获取装置，获得各个猪栏的食槽处的图像，即食槽处图像；猪只数量识别装置，根据各猪栏食槽处图像确定各猪栏中进食的猪的数目；以及报警装置，根据所述猪只数量识别装置所获得的各猪栏中进食的猪的数目，当某个猪栏中猪的数量的变化超过预定量，或各猪栏中猪的数目总和的变化超过预定量，则进行报警。
种猪数量监控装置

[发明专利]一种生猪疾病预警系统-CN201910847947.9有效
发明人：徐兵;李志轩;张弘强;荣畅畅;王楷 -专利权人：重庆大直科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及一种生猪疾病预警系统，包括猪栏图像获取装置，用于同时获取猪栏彩色图像和猪栏红外图像；蓝紫色区域识别装置，用于识别猪栏彩色图像中的蓝紫色区域；体温获取装置，用于根据所述猪栏红外图像确定各蓝紫色区域的温度，根据各蓝紫色区域的温度排除非猪体处的蓝紫色区域；预警装置，根据蓝紫色区域出现的数量和范围，进行报警。
一种生猪疾病预警系统

[发明专利]猪脸识别方法和装置-CN201910693132.X在审
发明人：徐兵;李志轩;张弘强;荣畅畅;王楷 -专利权人：重庆小富农康农业科技服务有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及猪脸识别方法和装置，该猪脸识别装置包括：猪视频获取装置，获得猪视频；猪脸和同窝猪辅助标记图像获取装置，从所述猪视频中获得包含猪脸的图像和包含同窝猪辅助标记的图像，所述同窝猪辅助标记是用于区分同一窝猪中不同猪的标记；猪只识别装置，根据包含猪脸的图像和包含同窝猪辅助标记的图像两者确定该猪的身份。
猪脸辅助标记图像识别装置视频视频获取装置图像获取装置方法和装置身份

[发明专利]一种基于WIFI位置指纹大数据分析的室内点对点定位方法-CN201811368224.2在审
发明人：徐兵;李志轩;李永强;荣畅畅;王楷 -专利权人：重庆小富农康农业科技服务有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WIFI位置指纹大数据分析的室内点对点定位方法，主要步骤为：1）确定待定位的室内区域；2）在所述室内区域构建个Wi‑Fi热点；3）采集次Wi‑Fi信号接收强度值；4）对所述Wi‑Fi信号接收强度值进行预处理，构建Wi‑Fi位置指纹库；5）利用网络自适应相似度分类算法构建室内定位模型；将所述Wi‑Fi位置指纹库中的数据作为室内定位模型的输入，从而对室内定位模型进行训练，得到训练后的室内定位模型，并确定训练后的室内定位模型的权重；6）确定待定位点的地理位置，并在室内区域的数字地图上进行标识。本发明可快速精确地识别待定位点所在室内的参考标识点，布设简单，易于实现，可有效减少Wi‑Fi接收信号强度值不稳定性的干扰。
室内定位位置指纹室内区域构建信号接收大数据点对点室内位点预处理不稳定性参考标识分类算法数字地图有效减少相似度自适应布设权重地理位置分析采集网络

[发明专利]一种基于农村电子商务大数据深度学习的金融欺诈行为量化检测系统-CN201710024603.9有效
发明人：徐兵;荣畅畅;王楷 -专利权人：重庆小富农康农业科技服务有限公司
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于农村电子商务大数据深度学习的金融欺诈行为量化检测系统，通过建立农村电子商务大数据特征学习的模型，挖掘农村电子商务大数据的金融欺诈行为特征，将特征输入异常行为检测模型，能有效、快速、准确的识别金融欺诈行为，量化欺诈风险等级，提前做好相关防范工作，避免金融欺诈行为带来不必要的损失。
一种基于农村电子商务数据深度学习金融欺诈行为量化检测系统