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[发明专利]一种基于深度强化学习的边缘计算智能缓存方法-CN202110923203.8有效
发明人：王廷;茅家伟 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘计算智能缓存方法，其特点是将流行度模型与深度强化学习结合来对当前资源进行边缘缓存的方法，智能体会判断短时间内该资源是否可能被再次请求，并且会选择缓存被再次请求可能性更高的资源，该方法分析用户请求资源的属性，根据流行度模型，利用该资源的属性得到对应的流行度，再利用深度强化学习的决策能力，分析该资源是否需要被加入缓存或者从缓存中剔除。本发明与现有技术相比具有更少的缓存置换次数和更高的缓存命中次数，大大减少传播时延和服务器的能源损耗，进一步提高边缘缓存的命中率和性能，能显著提高用户的体验质量，为相关领域的技术提供技术支撑。
一种基于深度强化学习边缘计算智能缓存方法

[发明专利]部分监测点预先选定的水质监测网络多目标优化部署方法-CN201711194130.3有效
发明人：朱晓辉;陈苏蓉;喻纪文;李青;刘明;茅家伟 -专利权人：南通大学
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种部分监测点预先选定的水质监测网络多目标优化部署方法，包含以下步骤：根据监测区域水域选定所有候选监测点；进行水力建模，模拟监测区域任一候选监测点水质污染事件；确定优化目标函数，根据监测需要和专家经验预先选定部分监测点；根据代价函数计算污染平均监测时间和成功监测概率，并更新pbest和gbest集合，同时确保预先选定的部分监测点包括在解集中，最终找到的帕累托前沿即为包括了预定监测点情况下的最优解集合。本发明适用于部分监测点已确定情况下水质监测系统的优化部署，可以根据不同的目标进行优化，使检测时间最少、检测可靠性最高和图中心性最优。
部分监测预先选定水质网络多目标优化部署方法

[实用新型]一种水环境监测无人船-CN201820423155.X有效
发明人：朱晓辉;刘瑞;胡亚伟;茅家伟;丁浩 -专利权人：南通大学
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水环境监测无人船，舵桨设置在无人船船体后端并且可以自由转动，电机和电调固定在无人船船体后侧，电机与电调连接由电调调节转动，电调与控制器连接由控制器控制，电源模块、控制器、水质传感器、4G通讯模块、雷达激光和GPS分别设置在无人船船体内，电源模块为各模块提供电源，水质传感器与4G通讯模块连接用于采集水质数据，4G通讯模块与控制器连接用于无线通讯，雷达激光与控制器连接用于障碍物检测，GPS与控制器连接用于对无人船进行定位，舵桨通过传动机构与电机连接由电机控制转动。本实用新型操控灵活方便，满足水质监测的需求。
无人船控制器连接通讯模块船体本实用新型水环境监测水质传感器电源模块舵桨转动电机激光雷达模块提供电源控制器控制障碍物检测水质监测电机控制电机连接水质数据无线通讯控制器操控采集灵活

[发明专利]手机短信属地分析与可视化方法-CN201810388738.8在审
发明人：徐慧;茅家伟;胡亚伟;严松松 -专利权人：南通大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： H04W4/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种手机短信属地分析与可视化方法，包括1）遍历短信收件箱，号码过滤、提取手机属地及相关信息保存到本地数据库；2）按不同时间段，统计不同属地的短信数量；3）绘制地图，以不同颜色填充地图上的各区域，且填充色的深浅，表示该区域短信数量的多少；4）点击特定区域，查看该属地短信列表及短信详情。本发明解决了在特定时间段内按属地的手机短信分类统计，并且可视化显示在地图上的问题。该问题解决的同时，给出了按时间段，按属地的手机短信查询。
短信手机短信时间段可视化手机短信查询短信收件箱可视化显示分类统计号码过滤问题解决相关信息颜色填充填充色遍历手机深浅数据库分析绘制保存统计