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- [发明专利]针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法-CN201610465657.4有效
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范子川;白娟;代亚兰;张自力
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西南大学
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2016-06-23
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2019-03-26
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G16B40/00
- 本发明提供的针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法,其特征在于:包括对质谱缺失蛋白质数据进行预处理,所述预处理过程包括:对蛋白质确实数据的原始质谱进行滑动平均补值处理。将处理后的质谱数据转化为小波谱数据,并对小波谱数据中的有用信息进行噪声过滤,根据特征信息,将对所述小波谱数据中的有用信息区别度检验,对经过区别度检验的数据进行训练和分类;本发明中的针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法,对质谱缺失蛋白质数据进行预处理,在通过SVM支持向量机的分类方法对经过预处理后的数据进行训练和分类,可以针对长度不一致以及特征不明显的恶劣数据,识别区分特征,最终实现准确分类。
- 针对缺失蛋白质数据分类方法
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