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[发明专利]单定子双动子结构、运动解耦式两自由度电机及发电机-CN202310586405.7在审
发明人：聂瑞;司纪凯;贾逸菲;时海燕;陈桂贤;马银川;王培欣;范泽良;王佳颖;郝鹏杰;苏研;梁静;李森 -专利权人：郑州大学;河南理工大学;河南恺源智驱机电设备有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H02K16/02 文献下载
摘要：本发明提供一种单定子双动子结构，包括定子组件、中间动子组件和动子组件；所述定子组件和所述动子组件分别同轴套设在所述中间动子组件内外两侧，所述中间动子组件的外侧通过第一轴承机械连接所述定子组件，所述动子组件通过第二轴承机械连接所述中间动子组件的内侧；所述定子组件和所述中间动子组件的外侧作用，构成第一自由度运动单元；所述动子组件和所述中间动子组件的内侧作用，构成第二自由度运动单元。本发明还基于单定子双动子结构提出了一种运动解耦式两自由度电机、运动解耦式两自由度发电机以及风浪发电装置。本发明通过中间动子组件的复用可分别实现两个自由度的运动；不需要中间的转换装置，动力传递效率高，降低了成本。
定子双动子结构运动解耦式两自由度电机发电机

[发明专利]抗HER2单克隆抗体冻干制剂及制备方法-CN202180040139.7在审
发明人：杨泗兴;张士荣;苏研;黄浩旻;朱祯平 -专利权人：三生国健药业（上海）股份有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： C07K16/30 文献下载
摘要：一种稳定的抗HER2单克隆抗体冻干制剂及制备方法，通过优化制剂配方及冻干工艺极大地改进了蛋白溶液不稳定的缺陷，所述冻干制剂配方和制备方法生产的药品25℃稳定性至少6个月，5℃稳定性至少60个月。
her2 单克隆抗体制剂制备方法

[发明专利]抗HER2单克隆抗体冻干制剂及制备方法-CN202010577294.X在审
发明人：杨泗兴;张士荣;苏研;黄浩旻;朱祯平 -专利权人：三生国健药业（上海）股份有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： A61K39/395 文献下载
摘要：本发明提供了一种稳定的抗HER2单克隆抗体冻干制剂及制备方法。本发明通过优化制剂配方及冻干工艺极大地改进了蛋白溶液不稳定的缺陷，按照本发明的冻干制剂配方和制备方法生产的药品25℃稳定性至少6个月，5℃稳定性至少60个月。
her2 单克隆抗体制剂制备方法

[实用新型]一种给煤机皮带跑偏检测装置-CN202020217439.0有效
发明人：舒佳林;耿圣杰;苏研;李凤宁;高婧怡 -专利权人：淮南矿业（集团）有限责任公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： B65G43/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种给煤机皮带跑偏检测装置，包括设置给煤机皮带两侧的第一跑偏检测装置和第二跑偏检测装置，所述第一跑偏检测装置和第二跑偏检测装置对称固定在封闭壳体的两侧且连接给煤机的电气控制系统；所述第一跑偏检测装置包括第一水平支撑板、第一滑块、第一L形杆、第一挡棍、第一弹簧、第一报警感应器和第一开关感应器，所述第二跑偏检测装置包括第二水平支撑板、第二滑块、第二L形杆、第二挡棍、第二弹簧、第二报警感应器和第二开关感应器。本实用新型的优点在于，该检测装置防止感应器长期在封闭壳体内受潮湿而出现腐蚀现象，提高了检测装置对皮带跑偏检测的准确性，同时也减少了皮带因跑偏而关闭的次数，提高了煤矿的输送效率。
一种皮带检测装置

[发明专利]含有穿心莲内酯的药物组合物及其制剂-CN201811652632.0在审
发明人：欧阳德方;苏研 -专利权人：澳门大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： A61K31/365 文献下载
摘要：本发明公开了一种含有穿心莲内酯的药物组合物及其制备方法和制剂。该药物组合物包括a)穿心莲内酯，b)环糊精，c)表面活性剂，其中穿心莲内酯与环糊精的摩尔比为1:2~1:5，表面活性剂的质量百分比为0.1%~5%。本发明所述的含有穿心莲内酯的药物组合物三元体系溶解度高，且体外表征试验，细胞试验及药代动力学试验均表明本发明所述的药物组合物提高了穿心莲内酯的体内生物利用度，从而能够提高临床疗效。
含有穿心莲内酯药物组合及其制剂

[发明专利]一种药物制剂预测方法-CN201710429823.X在审
发明人：欧阳德方;杨溢龙;韩润;苏研 -专利权人：欧阳德方
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种药物制剂预测方法，具体涉及药物处方前研究、药物处方体外行为，体内动力学行为和稳定性等的预测方法。本发明将深度学习技术与药物制剂处方评估相结合，通过计算机软件系统实现对药物制剂体外行为、体内动力学及稳定性的预测。本发明应用深度学习的方法，无需事前特征提取优化，对于样本量小和样本差异大的数据预测准确率高。相对于传统实验室的经验式药物处方筛选及评价方法而言，能够提高药物研发的效率，不耗费任何实验室器材，完全通过计算机平台来实现药物制剂研究的预测，缩短了药物开发周期并节约了新药研发成本。
药物制剂药物处方预测体内动力学体外计算机软件系统计算机平台数据预测特征提取新药研发样本差异药物开发药物研发样本量准确率处方筛选器材学习研究节约评估应用优化