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[发明专利]基于深度学习卷积神经网络的敏感图片识别方法及系统-CN201910628014.0有效
发明人：徐锐;冯瑞 -专利权人： 苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习卷积神经网络的敏感图片识别方法，用于对多个待测图片进行检测，从而识别待测图片中的敏感图片，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，将待测图片输入人脸检测网络模型，判断待测图片中是否具有人脸；步骤S2，通过人脸检测网络模型对人脸图片进行分析，获取人脸检测信息；步骤S3，将人脸检测信息输入人脸识别网络模型，获取人脸的特征向量；步骤S4，根据人脸向量数据集对特征向量进行余弦相似度计算，获取特征向量的最大余弦值；步骤S5，判断最大余弦值是否小于预定的阈值；步骤S6，将图像图片输入图片分类网络模型，预测图像图片的图片类别；步骤S7，将预测为敏感图片类别的图像图片和人脸图片标识为敏感图片。
基于深度学习卷积神经网络敏感图片识别方法系统

[发明专利]一种商圈外配送区域生成优化方法及装置-CN202310780176.2在审
发明人：朱与墨;孙伟;陈宏明 -专利权人：亿景智联（苏州）科技有限公司;苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本申请提供的一种商圈外配送区域生成优化方法，包括：获取并校验商圈和气球圈AOI的空间关系；将所述空间关系中重叠的AOI进行数据简化后，更新所述商圈和气球圈AOI列表；基于更新后的所述商圈和气球圈AOI，根据最小代价确定气球圈AOI与商圈的连接关系，将多个所述气球圈AOI依次按照多边形最短连线连接；将预设的路径、连接的所述气球圈AOI和商圈合并，生成配送区域。本发明通过将多边形间的距离作为Weights的Complete Graph，后通过Prim's Algorithm提取其Subgraph‑Minimum Spanning Tree的方式最大限度地避免连接通路的相交，从而提高空间归属分析效率，使业务配送实时监控性能增强。
一种商圈配送区域生成优化方法装置

[发明专利]一种基于数字孪生的工业数据分析方法及系统-CN202310589391.4在审
发明人：高强;孔利东 -专利权人： 苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的工业数据分析方法及系统，涉及工业数据分析技术领域，步骤一、对工厂加工环节进行数据采集和数据管理，形成工厂信息基础项；步骤二、参照工厂加工环节数据构建数字孪生体；步骤三、在数字孪生体中输入参数形成模拟工厂加工环节运行管理；步骤四、对数字孪生体中的项目设备的使用走向进行预测；步骤五、参照数字孪生体中的数据对现实项目设备的走向；步骤六、对实际项目设备损耗程度与工厂全生命周期管理数据进行对比；步骤七、根据评价指数对数字孪生模拟工厂进行数据更新。本发明避免因为设备维护缺少或不及时导致项目设备的损坏，具有较好的监测作用，能够保证项目设备的正常运行，延长设备的使用寿命。
一种基于数字孪生工业数据分析方法系统

[发明专利]一种基于数字孪生的工业生产系统-CN202310585419.7在审
发明人：高强;孔利东 -专利权人： 苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及工业生产数字控制技术领域，具体公开了一种基于数字孪生的工业生产系统，包括工业生产数据监控采集模块，是在工业生产车间，利用计算机服务器、生产设备机器人、传感器、扫描摄像头及质量检测器的硬件设施，对原料采购、质量检验数据；本发明通过采用摄像点云扫描器结合智能传感器传输采集工业生产数据，提高了建立数字孪生模型的精确性，通过虚实信息融合分析模块增加多种数据融合算法，并人工智能模拟运算，验证了数字孪生模型与工业生产实物的信息匹配性，提高工业生产的采集数据信息准确性，以及采用智慧云评估优化模块，进一步的对数字孪生模型预测结果进行分析、优化。
一种基于数字孪生工业生产系统

[发明专利]一种基于互联网的工业数据采集处理系统-CN202310462792.3在审
发明人：高强;孔利东 -专利权人： 苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明涉及数字信息的传输通信技术领域，具体公开了一种基于互联网的工业数据采集处理系统，包括工业数据采集模块，通过传感器与工业数控终端IO接口连接，采集工业环境中各类数据，分别采用4G/5G无线网络上传到工业数据云平台进行云存储和云处理，以及通过工业智能网关连接数据传输模块进行数据输入输出；本发明通过增加了实时监控记录报警模块，利用安装软件实时检测工业数据采集模块和数据传输模块的数据一致性，实现了数据传输不受干扰，信息不丢失，且提取到了有效信息的功能，并通过数据处理分析模块对采集和传输的数据进一步进行处理和分析，建立算法模型，提高数据的精确性。
一种基于互联网工业数据采集处理系统

[发明专利]一种基于WMS系统的软件开发方法-CN202310441784.0在审
发明人：高强;孔利东 -专利权人： 苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明涉及仓储管理软件开发测试技术领域，具体公开了一种基于WMS系统的软件开发方法，包括以下步骤：需求分析阶段：基于WMS系统的开发软件进行需求研究和功能分析；设计阶段：确定WMS软件的总体设计板块和详细设计流程；本发明通过在WMS系统开发过程中，采用Oracle数据库组件，利用瀑布开发、敏捷开发、DevOps及数据库组件多模式对WMS系统进行复合迭代开发，以及通过自动化部署工具，将开发的WMS系统进行自动部署架构运行，实现了WMS需求挖掘分析跟完善，功能运行匹配感贴合高的功能，达到了WMS系统应用率高、简化WMS软件部署、上线运行快的效果。
一种基于 wms 系统软件开发方法