专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种结合深度学习的大型浮标运动响应与锚泊张力预测方法-CN202310028354.6在审
  • 高洋洋;毛菡新;胡阳宁;王立忠 - 浙江大学
  • 2023-01-09 - 2023-06-27 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种结合深度学习的大型浮标运动响应与锚泊张力预测方法,该方法基于计算流体力学开源代码OpenFOAM,建立大型浮标系统水动力数学模型,研究不同风、浪、流作用下大型浮标运动响应、辅助浮筒运动响应及锚泊系统张力特性;利用实测数据对数学模型进行对比验证。同时建立深度学习框架LSTM模型,利用验证后的数学模型计算得到的浮标和辅助浮筒运动响应与锚泊系统张力数据训练LSTM模型并采用实测值对其进行优化,即可采用优化后的LSTM模型实现大型浮标、辅助浮筒运动响应和锚泊系统张力的精准预测。本方法将基于计算流体力学开源代码OpenFOAM构建的数学模型与LSTM模型耦合,可大大提高浮标运动响应与锚泊系统张力预测的精确程度和预测效率。
  • 一种结合深度学习大型浮标运动响应锚泊张力预测方法

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