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[发明专利]一种基于混合预编码和信道估计的联合设计方法和装置-CN202210167814.9有效
发明人：康凯;胡棋昱;蔡云龙 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04B7/0452 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合预编码和信道估计的联合设计方法和装置，其中，该方法包括：获取多用户毫米波MIMO系统不同信噪比的训练数据；构建深度展开网络，其中，所述深度展开网络包括与大规模毫米波多输入多输出MIMO系统的收发机对应的多个子网络；将所述训练数据输入到所述深度展开网络进行两阶段的联合训练，获得训练好的网络优化参数；其中，所述两阶段的联合训练是基于双时间尺度设计的，目标损失函数包括系统和速率，训练参数更新方法包括随机梯度下降法；基于所述训练好的网络优化参数，执行数据传输任务。本发明可以降低信令开销，提高系统的鲁棒性，降低计算复杂度。
一种基于混合预编信道估计联合设计方法装置

[发明专利]基于图像预测性能的自适应信道反馈方法和装置-CN202310110039.8在审
发明人：张光义;胡棋昱;蔡云龙;赵民建 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像预测性能的自适应信道反馈方法和装置，其中，该方法包括：获取原始图像；通过评估器计算原始图像的图像预测性能；根据图像预测性能确定CSI矩阵的压缩率，并将压缩率发送至接收端；接收接收端根据压缩率获取的CSI压缩矩阵，并根据CSI压缩矩阵恢复CSI矩阵；根据CSI矩阵发送原始图像。本申请能够有效降低信道反馈开销，同时保证较好的图像重建质量。
基于图像预测性能自适应信道反馈方法装置

[发明专利]基于双时间尺度和深度学习的天线系统预编码方法和装置-CN202111056767.2有效
发明人： 胡棋昱;蔡云龙;康凯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于双时间尺度和深度学习的天线系统预编码方法和装置，该方法包括：构建长时间尺度DNN和短时间尺度DNN，构建的深度神经网络分别包括与大规模毫米波多输入多输出系统的收发机对应的多个子网络；通过训练数据对构建的深度神经网络进行训练；获取待传输的信号，通过训练完成的长时间尺度DNN进行高维导频估计和高维信道反馈，通过短时间尺度DNN进行低维导频估计和低维信道反馈；通过长时间尺度DNN根据高维原始信道矩阵进行模拟预编码和数字预编码，并通过短时间尺度DNN根据低维等效信道矩阵进行数字预编码。该方法可以降低信令开销，提高系统的鲁棒性，且对系统中的各个模块进行联合设计，降低了计算复杂度。
基于时间尺度深度学习天线系统预编方法装置