专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]老人异常行为实时检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310923016.9在审
  • 陈辉;熊章;张智;胡国湖;张青军;杜沛力 - 武汉星巡智能科技有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-13 - G06V20/52
  • 本发明涉及老人异常行为实时检测技术领域,解决了现有技术中无法准确地对老人异常行为进行实时检测,用户的老人看护体验差的问题,提供了一种老人异常行为实时检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取老人看护场景下的实时视频流,将所述实时视频流分解为多帧实时图像;对各所述实时图像进行特征提取,依据提取出的人体特征信息,获取包含老人的目标图像;对各所述目标图像进行运动分析,输出老人预设部位的运动特征信息;依据所述运动特征信息,对预设的老人异常行为进行检测,输出检测结果;依据所述检测结果,当识别为老人异常行为时,向用户发出安全提醒。本发明实现了对老人异常行为的实时准确的检测,提升了用户的老人看护体验。
  • 老人异常行为实时检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]伴睡婴幼儿时音视频压缩和还原方法、装置及设备-CN202310879755.2在审
  • 陈辉;胡国湖;熊章;张智;张青军;杜沛力 - 武汉星巡智能科技有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-09-22 - H04N19/426
  • 本发明涉及婴幼儿看护技术领域,解决了现有技术中在婴幼儿睡眠场景下,音频和视频占用存储空间大的问题,提供了一种伴睡婴幼儿时音视频压缩和还原方法、装置及设备。该方法包括:获取婴幼儿睡眠场景下的实时视频数据和实时音频数据;对所述实时视频数据和实时音频数据进行压缩,输出压缩后的第一视频数据和第一音频数据;获取第一视频数据中的视频关键信息和第一音频数据中的音频关键信息;依据所述视频关键信息,对所述第一视频数据进行还原,输出还原后的第二视频数据;依据所述音频关键信息,对所述第一音频数据进行还原,输出还原后的第二音频数据。本发明减少了婴幼儿睡眠场景下音频和视频的存储空间。
  • 婴幼儿视频压缩还原方法装置设备
  • [发明专利]包含人与宠物互动内容的电子相册制作方法、装置及设备-CN202310592158.1在审
  • 陈辉;熊章;杜沛力;张智;胡国湖 - 武汉星巡智能科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-11 - G06V40/10
  • 本发明涉及图像处理技术领域,解决了现有技术中在婴幼儿与宠物互动时,用户无法记录婴幼儿与宠物相处的美好瞬间的问题,提供了一种包含人与宠物互动内容的电子相册制作方法、装置及设备。该方法包括:获取婴幼儿看护场景下实时的视频流,将所述视频流分解为多帧图像;利用预设的目标检测模型对各帧图像进行检测,依据检测结果,提取多帧包括婴幼儿和宠物的第一目标图像;依据预设的互动评分规则,对各所述第一目标图像中婴幼儿与宠物的互动情况进行评分,并依据评分结果,提取出各帧高质量图像生成电子相册。本发明避免了未出现评分目标时设备的误启动导致的资源浪费,满足了在婴幼儿与宠物互动时,用户记录婴幼儿与宠物之间美好时光的需求。
  • 包含宠物互动内容电子相册制作方法装置设备
  • [发明专利]智能识别婴儿哭声类别的方法及装置-CN202110222720.2有效
  • 陈辉;张智;谢鹏;雷奇文;艾伟;胡国湖 - 武汉星巡智能科技有限公司
  • 2021-02-26 - 2023-08-08 - G10L25/51
  • 本发明属于语音识别技术领域,解决了通过语音识别判断婴儿哭声,存在准确性低的技术问题,提供了一种智能识别婴儿哭声类别的方法和装置。该方法包括:至少获取婴儿啼哭时声音的音频特征和与婴儿声带振动相对应的振动频谱;对所述音频特征和所述振动频谱进行特征融合,输出融合后的融合特征;将所述融合特征输入预置的神经网络,输出与哭泣状态对应的编码特征向量;根据所述编码特征向量,输出所述哭泣状态的哭声类别。本发明还包括用于执行上述方法的装置。本发明利用婴儿声带振动的振动频谱结合哭声的音频特征判断婴儿哭声类型;能够准确检测婴儿个体差异造成的发声差异,提高婴儿哭声类别识别的准确性。
  • 智能识别婴儿哭声类别方法装置
  • [发明专利]多特征融合识别婴儿哭声类别的方法、装置及设备-CN202110218120.9有效
  • 陈辉;张智;谢鹏;雷奇文;艾伟;胡国湖 - 武汉星巡智能科技有限公司
  • 2021-02-26 - 2023-08-08 - G10L25/63
  • 本发明属于语音识别技术领域,解决了通过语音识别判断婴儿哭声,存在准确性低的技术问题,提供了一种多特征融合识别婴儿哭声类别的方法、装置及设备。该方法包括:获取婴儿啼哭时的音频特征、姿态动作的动作特征值和声带振动的振动频谱;将动作特征值转化为数据库中的标准特征值;基于标准特征值,对音频特征和振动频谱进行特征融合;将融合后的融合特征输入预置的神经网络,根据神经网络输出的编码特征向量得到婴儿的哭声类别;其中,标准特征值为对应的姿态动作所表征的各哭声类别的概率值。本发明还包括用于执行上述方法的装置及设备。本发明利用姿态特征来强化婴儿的需求,可以减低错误判断,提高哭声检测准确性。
  • 特征融合识别婴儿哭声类别方法装置设备
  • [发明专利]婴幼儿哭声类别识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310256092.9在审
  • 陈辉;熊章;杜沛力;张智;胡国湖 - 宁波星巡智能科技有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-07-04 - G10L25/63
  • 本发明涉及图像处理技术领域,解决了现有技术中在婴幼儿跌倒或脸部被遮挡发出哭声时,无法做出准确的判断,用户无法收到有效的看护信息的问题,提供了一种婴幼儿哭声类别识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:依据预设的哭声检测规则,当检测到婴幼儿哭声时,获取对应的目标视频,并分解为多帧目标图像;获取目标视频对应的视频类型,并选取与所述视频类型相对应的预设的姿态检测模型,将各所述目标图像输入所述姿态检测模型中,得出对应的姿态特征值;依据预设的哭声分类规则,得出与各所述姿态特征值对应的哭声类别,发出对应的看护信息。本发明通过对婴幼儿需求做出准确的判断,帮助用户收到有效的看护信息的问题。
  • 婴幼儿哭声类别识别方法装置设备存储介质

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