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[发明专利]一种电刺激设备的控制装置、方法及其介质-CN202310537404.3在审
发明人：宫玉琳;张福君;李贞兰;陈晓伟;陈晓娟;胡命嘉;王明洋 -专利权人：长春理工大学;吉林大学第一医院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种电刺激设备的控制装置、方法及其介质，涉及医疗器械技术领域，用于实现对电刺激设备的工作控制，针对目前因为对电刺激模型参数辨识精度低影响电刺激设备的使用效果和性能的问题，提供了一种电刺激设备的控制方法，通过将电刺激模型进行映射变换使得变换后的电刺激输出参数与电刺激模型的输入输出函数构成线性关系，以满足使用辨识精度更高、收敛性更好的基于二进制灰狼优化算法的加权辅助变量最小二乘辨识方法(BGWO‑WRIVLS)的条件，进而由BGWO‑WRIVLS算法对电刺激模型输出参数进行辨识，获取辨识精度更高的电刺激设备以保证电刺激设备的使用效果，以满足实际应用中的用户需要。
一种刺激设备控制装置方法及其介质

[发明专利]一种基于多尺度卷积的连续血压估计方法-CN202310550097.2在审
发明人：宫玉琳;王慧杰;陈晓娟;胡命嘉;景治新;张福君;袁文豪 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明属于血压监测技术领域，尤其为一种基于多尺度卷积的连续血压估计方法，该方法包括以下步骤：步骤A、利用血压数据库中的血压数据对模型进行训练。本发明，我们以脉搏信号(PPG)和心电信号(ECG)作为信号输入，经过信号处理和多尺度卷积神经网络模型对输入信号进行特征提取进行血压估计，本发明提出的基于多尺度卷积的神经网络，通过多尺度卷积神经网络利用三个不同尺度的卷积核对输入信号(ECG、PPG)进行时频域上的特征提取，以提取到更加精准且丰富的特征向量，经过横向连接模块，对三个尺寸的特征进行维度统一，构建特征金字塔，并通过回归分析模块对特征金字塔进行回归分析得到收缩压(SBP)和舒张压(DBP)。
一种基于尺度卷积连续血压估计方法

[实用新型]一种穿戴式睡眠监测设备-CN202320007227.3有效
发明人：宫玉琳;王法通;侯邦国;胡命嘉;文垠锞 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开一种穿戴式睡眠监测设备，涉及睡眠监测技术领域，用于监测佩戴者的睡眠质量，针对目前的睡眠监测设备在穿戴舒适性和数据准确性上还有待提升的问题，提供一种穿戴式睡眠监测设备，通过横向弹力带和纵向弹力带交叉固定眼罩，在通过弹性材料保证眼罩佩戴舒适性的前提下提高了眼罩佩戴的稳定性，减少了发生脱落的可能性。并且，纵向弹力带的设置使得电极可设置的位置增多，对于脑电电极的设置不局限于额头处，可以通过纵向弹力带设置在人脑的额级中线和中央中线处，实现更准确的脑电信号采集，并且距离眼电电极的距离也更远，脑电信号的采集不易受到眼电信号的干扰，进一步提高数据采集的准确性。
一种穿戴睡眠监测设备

[发明专利]一种睡眠分期方法、装置、设备及存储介质-CN202310246438.7在审
发明人：宫玉琳;李天星;田成军;陈晓娟;胡命嘉 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种睡眠分期方法、装置、设备及存储介质，应用于睡眠分期领域，该方法包括：从获取的BCG信号中提取心率变异性序列与呼吸序列；对心率变异性序列进行频域分析，提取第一频域特征信息；对呼吸序列进行频域分析，提取第二频域特征信息；根据第一频域特征信息与第二频域特征信息构建隐马尔可夫模型；将目标频域特征信息输入隐马尔可夫模型，输出分期结果。本发明方法通过从BCG信号中获取心率异变性数据与呼吸数据，通过频域分析，提取频域特征构建隐性马尔可夫模型进行睡眠分析，避免了现有技术中通过使用与睡眠状态关联性较弱的心跳数据进行睡眠分期而导致的分期结果并不精确的问题。
一种睡眠分期方法装置设备存储介质

[发明专利]一种评估手功能的装置、方法、设备、系统及介质-CN202211378297.6在审
发明人：宫玉琳;文垠锞;温鑫宝;陈晓娟;胡命嘉;王法通 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种评估手功能的装置、方法、设备、系统及介质，涉及医疗技术领域。该评估手功能的装置，包括：视觉传感器、由多个表面肌电信号传感器组成的表面肌电信号采集系统、上位机。通过上位机的数据传输接口分别与视觉传感器和表面肌电信号采集系统连接，用于将视觉传感器采集的手指关节角度信息和表面肌电信号传感器采集的表面肌电信号传输至手功能评估模型，上位机在对关节角度信息和表面肌电信号完成处理后，手功能评估模型确定患者手功能等级，进而辅助医生提出最佳治疗方案。
一种评估功能装置方法设备系统介质

[发明专利]一种睡眠分期方法、系统、装置及介质-CN202310094153.6在审
发明人：宫玉琳;李天星;陈晓娟;胡命嘉;景治新;张福君;王慧杰 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种睡眠分期方法、系统、装置及介质，应用于睡眠分期领域，该方法包括：获取与睡眠有关的生理信号；获取所述生理信号经过图卷积神经网络进行特征提取后的第一输出特征；获取所述生理信号经过注意力机制卷积神经网络进行特征提取后的第二输出特征；获取所述第一输出特征和所述第二输出特征进行特征融合后的特征融合结果；根据所述特征融合结果获取睡眠分期结果。通过增加图卷积神经网络进行特征提取，解决了目前只能在欧几里得空间上进行特征提取的问题，同时增加了注意力机制卷积神经网络，利用注意力机制提取全局特征，最大限度的淡化了因为个体差异带来的局部最优的影响。不仅实现了对睡眠的分期，同时对睡眠分期的准确率也较高。
一种睡眠分期方法系统装置介质

[发明专利]假肢控制方法、装置、假肢设备及计算机可读存储介质-CN202110913569.7有效
发明人：宫玉琳;韩成飞;陈晓娟;胡命嘉;温鑫宝;曹建南 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： A61F2/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种假肢控制方法，包括获取假肢对应肢体的肌电信号、肌音信号以及肌力信号；识别有效活动时间段；将每个有效活动时间段对应有效肌电信号、有效肌音信号、有效肌力信号通过DS‑CNN模型进行特征提取，并将获得肌电特征数据、肌音特征数据以及肌力特征数据通过预先训练获得的3D分层卷积融合模型，进行特征识别分类，确定肢体的控制动作；基于控制动作对假肢驱动装置进行控制驱动。本申请基于肢体的三种不同的生物信号特征之间的融合特征识别肢体动作，提升肢体动作识别分类的准确性，进而提升对假肢控制的准确性和使用者的使用体验。本申请还提供了一种假肢控制装置、假肢设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
假肢控制方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种电刺激脉冲信号选择装置、设备及介质-CN202310002353.4在审
发明人：宫玉琳;张福君;陈晓娟;胡命嘉;王慧杰;李天星;景治新 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种电刺激脉冲信号选择装置、设备及介质，应用于医疗康复领域。该装置包括：获取模块，用于获取健侧电极和患侧电极的肌电信号；筛选模块，用于对肌电信号进行特征筛选；差值模块，用于对健侧电极和患侧电极对应的特征筛选的结果进行差值处理；选择模块，用于根据差值处理的结果选择电刺激脉冲信号。通过所获取的肌电信号，将肌电信号进行特征筛选，将健患侧对应的特征筛选结果进行差值处理，根据差值处理结果选择相应的电刺激脉冲信号，实现对患侧的治疗。通过对实际测量后的数据进行处理后选择电刺激脉冲信号，与传统的通过医师或患者主观的选择脉冲信号的方式相比更具有准确性，不会产生肌肉过度疲劳、肌肉痉挛等情况。
一种刺激脉冲信号选择装置设备介质

[发明专利]一种水质等级评价方法、装置及介质-CN202210653644.5在审
发明人：宫玉琳;胡命嘉;刘云清;陈晓娟 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种水质等级评价方法、装置及介质，涉及水质等级评价领域。获取水质的样本集合；根据样本集合确定各水质评价因子的平均权重，并根据平均权重筛选出目标水质评价因子以确定目标水质评价因子组合；根据目标水质评价因子组合筛选每个样本中的目标水质评价因子对应的目标水质参数以得到目标样本集合；确定目标样本集合中每个目标样本的目标水质参数与水质等级之间的映射关系，在映射关系的基础上配置相关向量机以构建水质等级评价模型，以便根据水质等级评价模型确定水质的水质等级。通过筛选出对水质等级评价贡献大的水质评价因子构建水质等级评价模型，降低水质评价模型的复杂度，提高水质等级评价的效率。
一种水质等级评价方法装置介质

[发明专利]肢体动作识别方法、装置、系统以及可读存储介质-CN202110914694.X有效
发明人：宫玉琳;杨慧芳;陈晓娟;胡命嘉;文垠锞;王法通 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种肢体动作识别方法，包括分别获得肌电信号和加速度信号；对每个有效活动时间段对应的有效肌电信号和有效加速度信号均分别进行AR模型特征提取、小波分析特征提取以及模糊熵特征提取，并将获得的肌电第一特征数据、肌电第二特征数据、肌电第三特征数据，加速度第一特征数据、加速度第二特征数据和加速度第三特征数据进行相关性分析，获得融合特征矩阵；利用预先创建获得的支持向量机对融合特征矩阵进行识别，获得肢体动作信息。本申请以肌电信号和加速度信号三个不同方面特征的融合特征识别肌体动作，提升了肌体动作识别的准确性。本申请还提供了一种肌体动作识别装置、系统以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
肢体动作识别方法装置系统以及可读存储介质

[实用新型]一种水质检测传感器清洁装置及水质检测装置-CN202220803424.1有效
发明人：宫玉琳;张福君;刘云清;胡命嘉 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： B08B3/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种水质检测传感器清洁装置，涉及水质检测技术领域，该装置包括电源、超声波发生器和超声波换能器；超声波发生器与电源连接，超声波发生器用于将工频电转化为与超声波换能器相匹配的高频交流电信号；超声波换能器与超声波发生器连接，超声波换能器设于水质检测传感器上，超声波换能器用于将高频交流电信号转化为超声波以利用超声波对水质检测传感器进行清洗。超声波换能器将电信号转化为超声波，利用超声波清洗水质传感器能够有效清洗水质传感器上机油和颗粒附着物，相比人工清洗和机械清洗，提高了对水质传感器的清洗效果，降低清洗对水质传感器的损伤。本申请公开的水质检测装置包括水质检测传感器清洁装置，效果同上。
一种水质检测传感器清洁装置

[发明专利]一种睡眠监测方法、装置以及设备-CN202210344951.5在审
发明人：宫玉琳;王法通;陈晓娟;胡命嘉;文垠锞 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种睡眠监测方法、装置、设备，该方法包括获取在预设时间段内睡眠状态的GSR信号、心率、血氧和体动信号；利用MRCNN神经网络模块和AFR神经网络模块对上述信号数据进行特征提取，获得最具区分性特征数据；根据预先学习训练好的睡眠识别网络模型对最具区分性特征数据进行分析识别，获得在预设时间段内对应的睡眠状态处于觉醒期、快速眼动期、浅睡期以及深睡期的四种不同睡眠阶段的概率，并以概率最大的睡眠阶段作为在预设时间段内对应的睡眠阶段。本申请将被测者的GSR信号、心率、血氧、体动信号通过MRCNN神经网络模块和AFR神经网络模块提取获得最具区分性特征数据，实现对被测者睡眠阶段准确有效的监测。
一种睡眠监测方法装置以及设备

[发明专利]一种辅助外科手术的三维定位系统及方法-CN202210213035.8在审
发明人：宫玉琳;景治新;陈晓娟;胡命嘉;张福君;王慧杰;李天星 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： A61B90/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助外科手术的三维定位系统及方法，包括电磁场发射组件、参考传感组件、定位传感组件及信号采集组件；所述电磁场发射组件包括至少三个空间位置不同的电磁场发射单元；所述参考传感组件及所述定位传感组件用于接收所述电磁场发射组件发射的原始电磁信号；所述信号采集组件分别与所述电磁场发射组件、所述参考传感组件及所述定位传感组件信号连接，用于根据所述原始电磁信号、所述参考传感组件接收到的参考电磁信号及所述定位传感组件接收到的定位电磁信号，确定所述定位传感组件相对于所述参考传感组件的空间位置信息。本发明提供的辅助外科手术的三维定位系统结构简单，安装便捷，定位时间短、精度高，电磁场信号不怕被遮挡。
一种辅助外科手术三维定位系统方法

[发明专利]基于紫外光谱法的分布式水质检测系统及水质评价方法-CN202011636239.X在审
发明人：宫玉琳;刘云清;胡命嘉;韩成飞;曹建南;高洪吉;李鑫;高沈;王惠 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于紫外光谱法的分布式水质检测系统及水质评价方法，该系统包括：基于紫外光谱的水质传感器、光谱采集模块、无线传感网络、以及检测终端水质评价模型，水质传感器通过紫外光谱照射待测水样对不同光谱进行分光，光谱采集模块对CCD探测器的光谱数据进行采集，光谱数据通过无线传感网络到终端；再分别使用粒子群算法(PSO)和AdaBoost算法对BP神经网络进行优化，建立了水质评价模型。粒子群算法和AdaBoost算法都能有效地解决因BP神经网络随机初始化参数导致的评价结果不稳定的问题。但在相同条件下，AdaBoost算法比PSO算法具有更高的预测精度和更短的训练时间，在水质评价中具有更好的应用价值。
基于紫外光谱分布式水质检测系统评价方法

[发明专利]一种基于表面肌电信号的手部外骨骼康复训练装置及方法-CN202010509299.9在审
发明人：宫玉琳;胡命嘉;陈晓娟;田浪博;赵耀;邱月;王惠;熊莺 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2020-06-07 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表面肌电信号的手部外骨骼康复训练装置及方法，包括机械手套、表面肌电信号采集系统以及驱动控制系统，表面肌电信号采集系统包括两个肌电信号采集仪，每个肌电信号采集仪通过蓝牙模块将肌电信号传输到驱动控制系统中；驱动控制系统包括FPGA芯片、第一可充电锂电池和蓝牙模块、数字滤波器，FPGA芯片在接收到肌电信号采集仪的肌电信号后对肌电信号进行二次滤波处理；利用标准差阈值检测法获取活动段信号，再提取信号的时域特征，将时域特征参数输入到经优化后的BP神经网络中，通过BP神经网络识别各种手指的手势动作，FPGA芯片对不同种手势动作添加标签，将表面肌电信号转换成控制信号，再通过蓝牙模块将控制信号发送至机械手套从而驱动手指运动。
一种基于表面电信号手部外骨骼康复训练装置方法

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