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[发明专利]基于改进的遗传算法的测试用例生成方法和装置-CN202310181709.5在审
发明人：王维维;许允迪;周才健;周柔刚;陈安;盛锦华;周卫华;王班;肖廷哲 -专利权人：杭州汇萃智能科技有限公司;温州汇萃智能科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于改进的遗传算法的测试用例生成方法和装置。涉及计算机领域。包括：确定初始种群；迭代执行下述步骤直至达到终止条件，确定最优解：构造适应度函数，确定群体中个体适应度以及贡献度；基于群体中个体适应度以及贡献度，通过选择策略和最佳保存策略确定最优个体；基于最优个体进行遗传操作得到下一代群体，遗传操作包括交叉操作和变异操作，其中，每个最优个体对应有当前交叉概率和当前变异概率，当前交叉概率和当前变异概率动态确定，当前交叉概率和当前变异概率与种群个体适应度的一致性负相关。以此可以通过改进的迭代式自适应交叉变异的遗传算法测试用例自动生成方式，解决算法难以收敛的问题。
基于改进遗传算法测试生成方法装置

[发明专利]一种长条形打磨模板表面缺陷检测方法、系统及存储介质-CN202310122935.6在审
发明人：田青华;周才健;盛锦华;周卫华;王班;周柔刚;陈安;许允迪;肖廷哲 -专利权人：杭州汇萃智能科技有限公司;温州汇萃智能科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请的目的在于提供一种长条形打磨模板表面缺陷检测方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待检测木板的表面轮廓；再采集待检测木板点云以表示待检测木板的真实三维坐标；将待检测木板点云转换成高度图像，将待检测木板和背景的分界线呈现出来；采用图像边缘方法定位出待检测木板的位置信息，自动生成矩形检测区域，将检测区域映射到待检测木板点云数据中，得到三维空间中的待检测木板检测区域；根据待检测木板检测区域从点云中截取轮廓线；根据截取的轮廓线，单条轮廓通过计算直线和拟合曲线得到缺陷信息。多条轮廓通过统计所有轮廓中的缺陷轮廓数、连续缺陷轮廓数量对待检测对象是否存在缺陷进行检测。本发明可有效的提高长条形打磨模板表面缺陷检测的效率。
一种条形打磨模板表面缺陷检测方法系统存储介质

[发明专利]产品缺陷识别方法、装置及设备-CN202310182649.9在审
发明人：曹建伐;陈安;周才健;周柔刚;许允迪;肖廷哲 -专利权人：杭州汇萃智能科技有限公司;温州汇萃智能科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明一种产品缺陷识别方法、装置及设备。该方法包括：提取待识别图像的图像特征，得到具有第一尺寸的第一特征图；将第一特征图的大小由第一尺寸缩放为固定的第二尺寸；将具有第二尺寸的第一特征图，输入到改进型SparseInst网络；其中，改进型SparseInst网络是将传统SparseInst网络中的自适应平均池化算子替换为静态算子后得到；利用静态算子按照固定大小的卷积核、固定大小的padding和固定大小的步长，从第一特征图中提取特征，得到第二特征图；将第二特征图的尺寸反缩放为第一尺寸；基于具有第一尺寸的第二特征图，识别待识别产品中的缺陷。该方法可以导出模型用于部署。
产品缺陷识别方法装置设备

[发明专利]一种基于机器视觉的特殊材质长条形工业产品定级分类方法、系统和存储介质-CN202310160129.8在审
发明人：许允迪;周才健;周柔刚;陈安;盛锦华;周卫华;王班;肖廷哲 -专利权人：杭州汇萃智能科技有限公司;温州汇萃智能科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于机器视觉的特殊材质长条形工业产品定级分类方法、系统和存储介质。通过采用工业线扫描相机采集目标产品图像，对训练集图像依次进行训练前固定裁剪和训练过程中随机裁剪，扩充训练数据量、提升模型鲁棒性，将大尺寸长条形图片无缩放裁剪成方形图片，提升分类模型的训练速度和推理速度；应用深度学习的方法训练产品定级分类模型以及综合多段加权判定的定级评价方法，提升对特殊材质长条形产品整体分类定级的准确性及分类精度。
一种基于机器视觉特殊材质条形工业产品定级分类方法系统存储介质

[发明专利]一种基于Yolov5的角度定位检测方法、系统及存储介质-CN202310122779.3在审
发明人：曹建伐;陈安;周才健;周柔刚;许允迪;肖廷哲 -专利权人：杭州汇萃智能科技有限公司;温州汇萃智能科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本申请的目的在于提供一种基于Yolov5的角度定位检测方法、系统及存储介质，所述方法包括：构建基于Yolov5的角度定位检测网络模型；通过所述基于Yolov5的角度定位检测网络模型输出不同尺寸的特征图；不同尺寸的特征图分别检测大小不同的目标以提高检测精度；利用网格检测待测目标，每个网格检测指定数量的目标；输出每个目标的预测数据。所述基于Yolov5的角度定位检测网络模型的输出预测值格式为：目标位置、旋转矩形框的尺寸、目标置信度、目标类别概率、角度以及角度偏移量。本发明有较高的精度和执行效率。且在算法上可以弥补深度学习在旋转目标检测上角度定位缺乏的问题。
一种基于 yolov5 角度定位检测方法系统存储介质

[发明专利]一种基于角度锚框的目标定位方法、系统及存储介质-CN202310146153.6在审
发明人：曹建伐;陈安;周才健;周柔刚;许允迪;肖廷哲 -专利权人：杭州汇萃智能科技有限公司;温州汇萃智能科技有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于角度锚框的目标定位方法、系统及存储介质，所述方法包括：构建基于Yolov5的角度定位网络模型；输出不同尺寸的特征图；引入角度锚框机制，修改基于Yolov5的所述角度定位网络模型的输出形式；将待测图像输入所述基于Yolov5的所述角度定位网络模型，利用基于Yolov5的所述角度定位网络模型的特征图检测目标，输出每个目标的预测数据。本发明利用yolov5在目标检测上高精度和高执行效率的特点，通过修改yolov5网络模型输出格式。通过在Yolov5算法的基础上引入角度锚框机制，并对应的修改其损失函数，以解决角度周期性和类正方形问题，可以加速角度学习收敛，提高目标检测的效率。
一种基于角度目标定位方法系统存储介质

[发明专利]一种工件轮廓度测量方法、系统及存储介质-CN202310159817.2在审
发明人：陈伟;周才健;周柔刚;陈安;盛锦华;周卫华;王班;许允迪;肖廷哲 -专利权人：杭州汇萃智能科技有限公司;温州汇萃智能科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请的目的在于提供一种工件轮廓度测量方法、系统及存储介质，方法包括：从基准工件的基准图像中获取基准轮廓，根据基准轮廓基于FLANN进行建树；对待测图像进行位置补正，使待测工件的角度方向与基准图像中的基准工件方向一致；对待测工件进行轮廓提取，得到待测轮廓点；确定轮廓度值：遍历待测轮廓点，选取与待测轮廓点上最接近的N个点，从这N个点中选择最短的欧氏距离结果作为该点的轮廓度值；确定轮廓度角：以待测轮廓上的点处的法线向量与距离最短的基准轮廓上的点处的法线向量的点积作为轮廓度角。本发明可以减少在轮廓度测量过程中的计算量，提高轮廓度测量的效率。
一种工件轮廓测量方法系统存储介质

[发明专利]一种渐变类图像的分割方法、装置、设备及介质-CN202310187889.8在审
发明人：曹建伐;陈安;周才健;周柔刚;盛锦华;周卫华;王班;许允迪;肖廷哲 -专利权人：杭州汇萃智能科技有限公司;温州汇萃智能科技有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种渐变类图像的分割方法、装置、设备及介质，方法包括：获取包含渐变目标区域的待分割图像；将像素值小于第一阈值的区域记为第一深区域，将像素值大于第二阈值的区域记为第一浅区域，第一阈值小于第二阈值；分别将第一深区域向第一浅区域膨胀，和/或将第一浅区域向第一深区域膨胀，使得第一浅区域和第一深区域相交，得到分割后的图像。本申请得到的图像可以很好的分割出所需的渐变目标，且当第三区域中像素点的像素值与背景像素值相似时，采用本方案能够区分出目标像素值与背景像素值相似的区域。
一种渐变图像分割方法装置设备介质

[发明专利]基于自然纹理的二维多元数据可视化方法-CN201310542789.9有效
发明人：汤颖;肖廷哲;范菁;张岩;汪斌 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2013-11-05 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于自然纹理的二维多元数据可视化方法，包括如下步骤：步骤1：数据处理阶段，为可视化映射做准备工作。转换数据的类型和格式，使其符合可视化映射模块的输入；预处理纹理样图，完成一些无需每次可视化映射重新计算的操作；步骤2：可视化映射阶段，将二维多元数据的三个属性分别映射到纹理的大小，方向和颜色；步骤3：可视化感知阶段，绘制可视化图像展示给用户，接受用户的反馈并相应改变可视化显示结果。
基于自然纹理二维多元数据可视化方法

[发明专利]基于Chamfer距离的保结构纹理合成方法-CN201310738949.7无效
发明人：汤颖;史晓颖;范菁;肖廷哲 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2014-04-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：基于Chamfer距离的保结构纹理合成方法，包括：先将纹理样图S和纹理特征图Fs合并成一张四通道的图片S'，每个像素的格式为RGBA；S'的RGB通道存储样图的颜色值，A通道存储样图对应的结构特征图中的标签值；接着初始化输出图R'，从S'随机选取一块区域复制到R'的左上角；R'同样有四个颜色通道，RGB通道存储输出纹理图的颜色值，A通道存储输出纹理图对应的结构特征图中的标签值；然后按扫描线顺序逐块合成输出图R'：对于当前待合成的块，计算其与样图中各个块的边缘区域的距离，将距离满足阈值的样图中的块作为候选块；再从这组候选块中，随机选择一个块放到待合成的位置，并与已合成区域形成一定的重叠区；在重叠区中找到一条最小误差缝合路径，沿此路径将新选择的块缝合到输出纹理中。
基于 chamfer 距离结构纹理合成方法

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