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[发明专利]基于Transformer-CRF的藏文分词方法-CN202111520289.6有效
发明人：于永斌;陆瑞军;群诺;头旦才让;唐倩;彭辰辉;王昊 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer‑CRF的藏文分词方法，该方法包括：输入数据集、数据预处理、音节扩展、构建基于Transformer‑CRF的藏文分词模型、训练并保存模型及其参数以及输入待分词语料，输出分词结果。本发明以当前音节为中心向左向右扩展两个单元，使用unigram和bigram相结合的方法，可以提取到更多的特征向量。同时，本发明克服了传统分词方法中存在的运算速度、准确率低等缺点。另外，基于Transformer‑CRF的藏文分词模型采用并行计算，大大增加了计算效率，而且模型中的自注意力机制的特征抽取能力比LSTM的特征抽取能力要好。
基于 transformer crf 藏文分词方法

[发明专利]基于深度学习图神经网络理论的威胁节点感知方法-CN202310426785.8在审
发明人：杨进;朱云飞;群诺;倪胜巧;陈晨;李果 -专利权人：西藏大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习图神经网络理论的威胁节点感知方法，以提高网络安全性能，威胁节点的检测效率和正确率，包括：将原始数据流量进行数据清洗，并利用Apriori算法进行信息关联规则生成，再进行特征转换和数据预处理的步骤，得到能预处理数据；基于关联规则，将涉及到的节点之间的关系构建出舆情关键节点拓扑结构；利用图的傅里叶变换，将时域信号转换为频域，利用拉普拉斯矩阵求解特征值，构建舆情信息的谱域图模型；定义图神经网络的结构，使用预处理数据和舆论关键节点拓扑结构来训练谱域图模型；之后使用交叉验证集来检测谱域图模型的预测结果是否正确，并计算谱域图模型的准确率、精确率、召回率和F1得分指标。
基于深度学习神经网络理论威胁节点感知方法

[发明专利]一种基于知识图谱的西藏旅游公共服务平台-CN202011509046.8在审
发明人：群诺;王佶盛;旦增卓嘎;尼玛扎西 -专利权人：西藏大学
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q50/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的西藏旅游公共服务平台，其中包括知识图谱模块、旅游电商模块、综合后台管理模块以及数据库；所述知识图谱模块通过知识抽取、知识融合的方式建立西藏旅游文化知识图谱，在其上设置有多个景点节点；所述旅游电商功能模块包括游客前台模块和店家后台模块，游客前台模块详细展示图谱中依附与景点节点的店铺信息，店家后台模块提供修改店铺和商品信息的相关功能；所述综合店家后台模块用于对本平台的所有功能模块进行管理。通过本发明的平台，用户能够通过可视化的知识图谱内容，找到相关的旅游信息。
一种基于知识图谱西藏旅游公共服务平台

[发明专利]藏文输入方法和系统-CN201610130611.7有效
发明人：尼玛扎西;群诺;拥措;普顿 -专利权人：尼玛扎西
申请日： 2016-03-06 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明公开了一种藏文输入方法和系统，涉及文字输入方法。为解决现有技术有冗余码、有重码或者输入效率较低的问题而发明。本发明实施例公开的技术方案包括：输入模块，包括47个输入键，用于用户输入藏文字符；键盘定义模块，包括多个存储单元，每个存储单元对应一个输入键，每个存储单元存储一个或多个藏文字符；当存储单元存储的藏文字符为多个时，符合预设二义性布局规则；藏文字库，用于存储藏文预组合字；处理装置，分别与所述输入模块、键盘定义模块和藏文字库相连，用于用户通过输入键输入藏文字符时，根据所述键盘定义模块获取该输入键对应的初始藏文字符；根据所述初始藏文字符和所述藏文字库确定目标藏文预组合字后输出。
藏文输入方法系统