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[发明专利]神经网络的动态存储器映射-CN201880088769.X有效
发明人： 罗谌持;金惠贞;李硕埈;D.刘;M.波利 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种将神经网络的多个特征图映射到存储器层级上的方法，包括将多个特征图中的第一特征图映射到存储器层级中具有可用存储器空间并提供对该第一特征图的最快访问的存储器。该方法还包括，当第一特征图期满时，从用于存储第一特征图的存储器中移除第一特征图。
神经网络动态存储器映射

[发明专利]图像处理方法及相关装置-CN202210207925.8在审
发明人： 罗谌持;方光祥 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：一种图像处理方法及相关装置，该方法包括：获取第一红外图像、可见光图像和第二红外图像；其中，第一红外图像、可见光图像和第二红外图像为拍摄装置分别在T0时刻、T1时刻和T2时刻拍摄同一个场景得到，T0T1T2；基于第一红外图像和第二红外图像计算得到目标红外图像，目标红外图像包括第三红外图像和/或第四红外图像；第三红外图像为将第一红外图像从T0时刻转换到T1时刻获得的图像，第四红外图像为将第二红外图像从T2时刻转换到T1时刻获得的图像；将目标红外图像和可见光图像融合，获得融合图像。本申请能够提升红外图像和可见光图像的配准精度，从而提升融合图像的质量。
图像处理方法相关装置

[发明专利]渐进压缩域计算机视觉和深度学习系统-CN201880088264.3有效
发明人：哈米德·R·谢赫;戴维·刘;罗谌持;柳荣俊;迈克尔·波莉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：用于计算机视觉技术的压缩域渐进应用的方法和系统。一种用于解码视频数据的方法，包括：接收被编码用于多阶段解码的视频流。该方法包括通过执行多阶段解码的一个或更多个阶段来部分解码视频流。该方法包括确定是否可以基于部分解码的视频流来识别计算机视觉系统的决策。另外，该方法包括基于对视频流的解码生成计算机视觉系统的决策。用于编码视频数据的系统包括处理器，该处理器被配置为从相机接收视频数据，将从相机接收的视频数据编码为视频流，以供计算机视觉系统消费，并且将元数据包括在编码的视频流中以指示是否可以从元数据中识别出计算机视觉系统的决策。
渐进压缩计算机视觉深度学习系统

[发明专利]用于深度神经网络特征匹配的非对称归一化相关层-CN202080079531.8在审
发明人： 罗谌持;李英茂;柳荣俊 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：一种方法，包括使用电子设备的第一图像传感器获得场景的第一图像，并且使用电子设备的第二图像传感器获得场景的第二图像。所述方法也包括从第一图像生成第一特征图并且从第二图像生成第二特征图。所述方法还包括基于第一特征图、第二特征图以及非对称搜索窗口生成第三特征图。所述方法还包括通过对第三特征图恢复空间分辨率来生成深度图。
用于深度神经网络特征匹配对称归一化相关

[发明专利]用于多相机或其他环境的超分辨率深度图生成-CN202110248537.X在审
发明人：库沙尔·卡尔达姆·维亚斯;李英茂;罗谌持;陈前;哈米德·拉希姆·谢赫;柳荣俊;迈克尔·奥利弗·波利 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种方法，包括：使用至少一个处理器获得第一输入图像帧和第二输入图像帧，其中第一输入图像帧和第二输入图像帧分别与第一图像平面和第二图像平面相关联。该方法还包括使用至少一个处理器获得与第一输入图像帧相关联的第一深度图。该方法还包括通过执行一次或多次以下操作来生成第二深度图：(a)使用至少一个处理器，使用(i)一深度图和(ii)标识从第一图像平面到第二图像平面的转换的信息，将第一输入图像帧投影到第二图像平面，以产生投影的图像帧；以及(b)使用至少一个处理器调整该深度图和标识从第一图像平面到第二图像平面的转换的信息中的至少一个。
用于多相其他环境分辨率深度生成