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[发明专利]一种基于深度强化学习与信誉机制的区块链稳定分片方法-CN202310768589.9有效
发明人：罗熊;李耀宗;马铃 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习与信誉机制的区块链稳定分片方法，属于区块链技术领域，包括：构建分片区块链系统；在分片区块链系统中构建马尔可夫决策模型；构建基于信誉机制的分片区块链系统的稳定性评价指标，根据各个区块链节点的行为表现计算分片区块链系统的系统稳定性因子；根据分片区块链系统的系统稳定性因子，通过马尔可夫决策模型为分片区块链系统提供分片策略；根据分片数量和节点片区划分方式进行片区划分，将各个片区内的区块链节点作为成员节点组成片内共识委员会，将各个片内共识委员会的主节点组成最终共识委员会。通过片内共识委员会完成片内共识，通过最终共识委员会完成最终共识，更新系统稳定性因子，进行下一轮共识。
一种基于深度强化学习信誉机制区块稳定分片方法

[发明专利]基于深度强化学习的物联网下区块链性能优化方法及装置-CN202310428183.6在审
发明人：罗熊;马铃;李耀宗 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的物联网下区块链性能优化方法及装置，涉及物联网技术领域。包括：初始化物联网场景下的区块链仿真系统；构建区块链仿真系统的性能优化模型；其中性能优化模型被建立为马尔可夫决策过程模型；采用深度强化学习算法对性能优化模型进行求解，得到物联网场景下的区块链仿真系统的最优可扩展性配置。本发明根据平均交易大小、节点的计算资源和节点的传输速率，采用双深度Q网络算法动态的调整分片数量、区块大小和区块间隔，在不牺牲其他必要性能指标的前提下获得区块链系统的最优可扩展性配置。在物联网领域引入了区块链技术，并基于深度强化学习算法实现了区块链系统的性能优化，满足物联网高安全和高效率的需求。
基于深度强化学习联网区块性能优化方法装置

[发明专利]一种面向恶意软件标签翻转攻击的正则化识别方法及装置-CN202110780770.2有效
发明人：罗熊;王礼伟;孙建鹍 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向恶意软件标签翻转攻击的正则化识别方法及装置，该方法包括：基于足量的良性与恶意程序的行为序列，构建训练数据集；构建分类模型；构建正则化层，并将构建的正则化层添加到所构建的分类模型中，以使得在模型的训练过程中，分类模型的输出得以拟合实际的概率分布；基于数据集，联合训练分类模型和正则化层；训练完后，去除正则化层，利用分类模型对待检程序进行分类和检测。本发明针对深度学习模型训练过程中存在的标签翻转攻击问题，提出了一种对应的正则化识别技术，增强了模型的鲁棒性。
一种面向恶意软件标签翻转攻击正则识别方法装置

[发明专利]基于以边为中心的效应连接网络的阿尔茨海默病诊断方法-CN202310329085.7有效
发明人：王卫苹;张舜祁;赵海燕;罗熊 -专利权人：北京科技大学;北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于以边为中心的效应连接网络的阿尔茨海默病诊断方法，包括：获取被试的多模态脑影像数据，基于此，得到被试的BOLD（Blood Oxygenation Level Dependent，血氧水平依赖）时间序列、功能连接网络和结构连接网络；基于结构连接网络与功能连接网络之间的抑制关系对条件格兰杰因果算法进行改进，得到改进后的格兰杰因果算法，基于BOLD时间序列和结构连接网络，利用改进后的格兰杰因果算法，构建以边为中心的效应连接网络；基于构建的以边为中心的效应连接网络，利用预设分类器完成阿尔茨海默病的识别。本发明有助于解决阿尔茨海默病早期诊断困难的问题。
基于中心效应连接网络阿尔茨海默病诊断方法

[发明专利]蓝牙通信方法及蓝牙系统-CN202211270984.6有效
发明人：罗熊 -专利权人：成都锐成芯微科技股份有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04W4/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓝牙通信方法及蓝牙系统，涉及无线通信技术领域。该方法应用于中心设备时包括：设置中心设备识别编号，并作为其MAC地址进行保存；其中，所述中心设备识别编号包括：用于判断是否为同一组设备的识别部分和用于区分不同设备的ID部分；接收外围设备发送的广播信息并进行缓存，同时发送扫描请求；当接收到外围设备发送的广播信息后，解析所述广播信息、筛选目标外围设备，并提取目标外围设备中的有效数据；继续接收、处理下一外围设备发送的广播信息。本发明技术方案通过匹配中心设备识别编号和广播信息、以快速匹配目标设备，可减少中心设备处理时间，提高通信效率。
蓝牙通信方法系统

[发明专利]一种基于无人机拍摄图像的风电机组图像分割方法-CN202211472368.9在审
发明人：王龙;杨谨旭;黄超;罗熊 -专利权人：北京科技大学顺德创新学院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机拍摄图像的风电机组图像分割方法，包括U‑Net网络，所述U‑Net网络包括编码部分和解码部分，使用ResNet作为编码部分特征提取的主干网络；编码部分的每个卷积层包括一个3×3卷积操作和ReLU激活函数，同时使用Batch Normalization层加速训练和平滑损失函数；输入的图像通过5层编码，共可以产生512通道的特征图，在从上层到下层过程采用Maxpooling取局部接受域中值最大的点，其中，为了获得通道注意力，在卷积层后面使用ECA‑Net，在跳级结构中加入PSA‑Net进一步产生多尺度特征；将下层的ECA‑Net输出特征图上采样，并且为了进一步上采样而拼接PSA‑Net的输出，最终，就获得对原始图像进行像素级标注的分割图像。本发明极大的增强了该模型图片分割方法的鲁棒性。
一种基于无人机拍摄图像机组分割方法

[实用新型]一种无人机-CN202222301063.3有效
发明人：潘先行;罗熊;谭向;王丛;黄柏舒 -专利权人：广东宏力工程检测有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： B64D47/08 文献下载
摘要：本申请提供一种无人机，包括：无人机本体、安装支架以及GPS接收装置；安装支架安装于无人机本体的底部，安装支架具有相对设置的两个固定端，两个固定端分别朝左右两个方向伸出于无人机本体，两个固定端之间的距离至少大于无人机本体沿左右方向的长度，两个GPS接收装置分别固定设置于两个固定端上，GPS接收装置内置有加速度与角速度传感器。本申请两个GPS接收装置相间隔，通过两个GPS接收装置的加速度与角速度传感器之间的信号差分，利用GPS授时进行精确的时间同步，来同时矫正GPS信息，可以精准测量出无人机的动态，其定位性能更好，可采集的数据密度更大，而且该无人机采用外接安装支架的方式安装GPS接收装置，可以不破坏无人机的原本结构。
一种无人机

[实用新型]无人机云台维修检修装置-CN202222301340.0有效
发明人：罗熊;谭向;陈嘉杰;刘祥;王丛;纪志鹏 -专利权人：广东宏力工程检测有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： B64F5/60 文献下载
摘要：本实用新型涉及无人机云台技术领域，公开了无人机云台维修检修装置，包括：底板、云台主体和云台头部，所述底板顶部一侧设有立柱，所述立柱顶部设有控制壳体，所述控制壳体底部一侧设有支撑板，所述支撑板远离控制壳体一端开设有卡槽，所述支撑板外侧套有压套，本实用新型整个维修检修过程，无需连接无人机电源主板，避免了电源主板插口损害以及云台电路故障对无人机造成损伤，同时，需要取下云台时，只需回推压套，使压套和云台头部分离，关闭开关，取下云台排线即可，云台的固定和拆卸简单快捷，提高了云台维修效率和维修质量。
无人机维修检修装置

[发明专利]基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析系统-CN202210165815.X有效
发明人：王卫苹;郑启;罗熊;王震;何畅;欧阳基鹏;李建武 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及神经计算建模技术领域,具体涉及一种基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析系统，通过对经典的丘脑皮层神经计算模型进行优化，建立受Aβ淀粉样蛋白沉积影响的丘脑皮层神经计算数学模型，调整修正后模型中的Aβ淀粉样蛋标准化摄取值比率参数，对模型输出的脑电信号功率谱中α频段进行分析，进而判断阿尔茨海默病的阶段.本发明的有益效果是：该分析过程具有原理清晰、使用简单方便。即只要提供Aβ淀粉样蛋白相关参数,就可以预测出阿尔茨海默病的患病阶段、根据Aβ淀粉样蛋白相关参数，预测出阿尔茨海默病的患病阶段的工具。
基于丘脑皮层神经计算模型阿尔茨海默病演化趋势分析系统

[发明专利]基于NLP和知识图谱的制造企业属性辨识方法及设备-CN202210654989.2在审
发明人：沈海伦;陈茂建;于智洋;罗熊;黄子阳 -专利权人：欧冶云商股份有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于NLP和知识图谱的制造企业属性辨识方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取平台交易数据，从平台交易数据拆分出实体表和关系表，构建交易知识图谱，该交易知识图谱的一个节点表示一家企业，节点与节点间的每条关系代表一次平台交易；基于交易知识图谱计算待辨识企业的平台交易量，基于业务规则对所述平台交易量进行值判断，获得第一辨识结果，所述第一辨识结果为0或1；通过一经训练的命名实体识别模型对待辨识企业的企业名称进行实体抽取，获得第二辨识结果，所述第二辨识结果为贸易、终端或不详；对第一辨识结果和第二辨识结果进行融合判断，获得最终辨识结果。与现有技术相比，本发明具有效率高、识别结果精确等优点。
基于 nlp 知识图谱制造企业属性辨识方法设备

[发明专利]基于模拟场景与交互任务设计的社交焦虑干预系统-CN202210913181.1有效
发明人：邹博超;梁惠;马惠敏;王荣全;罗熊 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟场景与交互任务设计的社交焦虑干预方法及系统，涉及心理干预技术领域。包括：主机客户端提供多种心理学实验范式干预流程；采集被试者的用户以及过程数据上传至控制客户端；通过控制客户端查询干预分析报告；控制客户端用于获取并管理用户以及过程数据，将用户以及过程数据进行转换上传至数据服务器；数据服务器用于对转换后的用户以及过程数据进行分析得到干预分析报告，发送给控制客户端。本发明根据正念冥想理论、认知行为疗法和注意偏向理论提出了基于虚拟现实的干预范式，可缓解具有社交焦虑障碍、焦虑抑郁的人群。本发明具有自主性、普适性，操作简单而且交互性强、沉浸感深、想象性丰富、趣味十足等优点。
基于模拟场景交互任务设计社交焦虑干预系统

[发明专利]一种基于知识图谱的钢材资源检索方法、系统、装置-CN202210686591.7在审
发明人：于智洋;陈茂建;沈海伦;罗熊;黄子阳 -专利权人：欧冶云商股份有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的钢材资源检索方法、系统、装置，该方法包括：构建并存储用于根据钢材用途和/特征进行钢材商品码检索的检索知识图谱，所述的检索知识图谱构建了钢材资源的商品码和实体的关联关系，所述的实体包括用途、特征；获取待检索的钢材用途和/特征，从检索知识图谱中查询所有与该用途和/特征词相关联的商品码。与现有技术相比，本发明具有检索效率和准确度高等优点。
一种基于知识图谱钢材资源检索方法系统装置

[发明专利]基于知识图谱的钢铁电商数据精准搜索方法、介质及设备-CN202110330949.8在审
发明人：沈海伦;陈茂建;陆芊;罗熊;黄子阳 -专利权人：欧冶云商股份有限公司
申请日： 2021-03-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的钢铁电商数据精准搜索方法、介质及设备，所述方法包括以下步骤：获取用户输入数据，采用一经训练的实体抽取模型对所述用户输入数据进行实体抽取；对抽取的实体进行实体对齐处理，构建与所述用户输入数据对应的实体链；基于所述实体链在预先构建的钢铁产品知识图谱进行查询，获得对应的商品信息；其中，所述实体抽取模型基于Word2Vec模型、Bi‑LSTM模型和CRF模型构建。与现有技术相比，本发明具有提高商品的检索效率、实现更精准搜索等优点。
基于知识图谱钢铁商数精准搜索方法介质设备

[发明专利]一种隧道测量棱镜头辅助照明装置-CN202110076779.5有效
发明人：罗熊;邓小江;付冬相;汪萍;罗玉陶 -专利权人：中铁二局第三工程有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： F21V21/088 文献下载
摘要：本发明属于辅助照明设备领域，尤其是一种隧道测量棱镜头辅助照明装置，包括套筒，所述套筒的一侧安装有灯罩，灯罩设有灯头，套筒的内壁上呈环形等间距开设有多个第一槽，第一槽内滑动安装有梯形座，第一槽的一侧内壁上开设有滑动槽，梯形座的一侧固定安装有滑动座，且滑动座滑动安装在滑动槽内，滑动座的底部固定安装有复位弹簧，复位弹簧的底端固定安装在第一槽的底部内壁上，第一槽的另一侧内壁上开设有第一孔，第一孔内滑动安装有压杆，压杆与梯形座相适配，多个压杆的一端均延伸至套筒的外侧并固定安装有同一个环形板。本发明设计合理，便于对辅助用照明灯头进行固定安装，且便于对灯头进行角度调节，使用方便。
一种隧道测量棱镜辅助照明装置

[发明专利]基于多频段PCMI-EBN的轻度认知障碍脑电信号分析方法及系统-CN202111604562.3在审
发明人：王卫苹;何畅;罗熊;王济楚;王震;李建武;赵海燕 -专利权人：北京科技大学;西北工业大学;北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络模型搭建技术领域,特别涉及一种基于多频段PCMI‑EBN的轻度认知障碍脑电信号分析方法。该方法采集脑电信号历史数据样本，进行去噪处理后，采用使用排序条件互信息方法提取耦合特征构建因效性脑网络PCMI‑EBN，并基于多频段的PCMI‑EBN信号使用多频段核ELM方法实现对不同脑电信号的高精确性分类。本发明的有益效果是，本发明的方法有助于解决轻度认知障碍早期诊断困难的问题，可以广泛应用于医院及社区内的健康管理指导和临床诊疗。作为针对轻度认知障碍的医疗辅助、临床诊断参考以及治疗辅助技术，从而解决轻度认知障碍早期诊断困难问题。
基于频段 pcmi ebn 轻度认知障碍电信号分析方法系统

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