专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种探地雷达B-scan图像去噪方法-CN202110415692.6有效
  • 雷文太;罗佳斌;侯斐斐;徐龙;王睿卿 - 中南大学
  • 2021-04-19 - 2021-07-09 - G06T5/00
  • 一种探地雷达B‑scan图像去噪方法,其中包括以下步骤:步骤1:探地雷达GPR在地表对预先埋有管线目标的单一背景介质区域进行探测,获取Z幅GPR B‑scan图像构成无噪GPR标签数据集;步骤2:利用每种含噪GPR数据集及其对应的无噪GPR标签数据集训练多尺度卷积自编码器;所述多尺度卷积自编码器包括一个编码器E、一个解码器D;步骤3:将待去噪的GPR图像输入至训练好的多尺度卷积自编码器,通过编码和解码,输出去噪后的GPR图像,并计算去噪后GPR图像的信噪比,验证多尺度卷积自编码器的去噪效果,本发明能够将低信噪比情况下的含噪GPR图像有效去噪。
  • 一种雷达scan图像方法
  • [发明专利]基于FMCW雷达系统的笔画识别方法以及系统-CN202011420741.7有效
  • 雷文太;徐龙;罗佳斌;蒋新月;王睿卿 - 中南大学
  • 2020-12-08 - 2021-03-16 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于FMCW雷达系统的笔画识别方法以及系统,该方法包括:获取基于FMCW雷达系统手写汉字包含的至少一个待识别笔画的中频信号数据;对各待识别笔画的中频信号数据进行预处理,获取各待识别笔画的特征图集合;获取训练完成的汉字基本笔画识别模型;汉字基本笔画识别模型是指以特征图集合为输入参数,以基本笔画类别为输出参数的卷积神经网络模型;将各待识别笔画的特征图集合输入至汉字基本笔画识别模型中,并获取汉字基本笔画识别模型输出的与各待识别笔画匹配的基本笔画类别。本发明降低了用于表征手势运动趋势的数据量,提高了特征提取效率,且能够精确地判别出基本笔画类别。
  • 基于fmcw雷达系统笔画识别方法以及

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