专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]缺陷检测方法、装置及终端设备-CN201911358035.1在审
  • 孔庆杰;林姝 - 精锐视觉智能科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-25 - 2021-07-13 - G06T7/00
  • 本申请适用于检测技术领域,提供了缺陷检测方法、装置及终端设备,该缺陷检测方法包括:获取待检测器件的图像样本;通过训练后的缺陷检测网络对所述图像样本进行缺陷检测,得到所述待检测器件的检测结果;获取所述检测结果满足预设条件的图像样本进行标注;基于标注后的标注图像样本,通过所述训练后的缺陷检测网络对在后的图像样本进行缺陷检测。本申请不需要对训练后的缺陷检测网络进行更新,所需的标注量较小,而且能够增强缺陷检测网络的鲁棒性,提高缺陷检测的效率。
  • 缺陷检测方法装置终端设备
  • [发明专利]一种皮带机的巡检方法、装置、设备及系统-CN202110171133.5在审
  • 孔庆杰;林姝 - 精锐视觉智能科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-08 - 2021-06-25 - B65G43/02
  • 本申请涉及工控技术领域,提供一种皮带机的巡检方法,包括在接收到巡检模式设定指令时,生成巡检模式信息;向移动机器人发送巡检指令;在接收到温度采集器发送的皮带机表面温度信号时,进行滤波处理,生成校正温度值;在接收到声音采集器发送的环境声音信号时,进行频谱分析,生成环境声音频谱,并对环境声音频谱进行识别处理,生成声频分析结果;接收皮带图像采集器发送的所述皮带图像;按预设周期通过深度学习模型进行识别处理,生成图像处理结果;根据校正温度值、声频分析结果或图像处理结果对警报设备和/或移动机器人进行控制。相应地,本申请还提供了皮带机的巡检装置、设备及系统。实施本申请,可对皮带机进行全面、智能化的巡检。
  • 一种皮带机巡检方法装置设备系统
  • [发明专利]图像区域选取方法及终端设备-CN201810276670.4有效
  • 孔庆杰 - 精锐视觉智能科技(深圳)有限公司
  • 2018-03-30 - 2020-10-16 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种图像区域选取方法及终端设备。该方法包括:获取标准图像,并根据待检目标的像素特征从所述标准图像中选取预选区域;提取并保存所述预选区域在所述标准图像中的位置信息;获取待检图像,并将所述待检图像和所述标准图像进行对比,将所述待检图像调整为与所述标准图像方向一致的图像;根据所述位置信息在所述调整后的待检图像中选取待检测区域的图像。本发明能够利用标准图像中预选区域的位置信息,确定出待检图像中待检测区域的位置,在待检图像的图像特征不明显的情况下,仍然能够根据位置信息在待检图像中准确选取出待检测区域,极大提高待检测区域的选取准确性。
  • 图像区域选取方法终端设备
  • [发明专利]滤光片同心度测量方法及终端设备-CN201710494313.0有效
  • 林姝;郭玉昆;陈智慧 - 精锐视觉智能科技(深圳)有限公司
  • 2017-06-26 - 2020-08-18 - G01B11/27
  • 本发明适用于工业检测技术领域,提供了一种滤光片同心度测量方法及终端设备。该方法包括:获取包含滤光片的初始图像;从所述初始图像中提取目标区域图像,将所述目标区域图像作为待测图像;所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像;对所述待测图像进行去噪处理;分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置;所述第一轮廓和所述第二轮廓分别对应于滤光片的外部轮廓和内部轮廓。本发明通过图像处理方法对滤光片的同心度进行测量,能够提高滤光片同心度的测量精度,同时提高测量效率。
  • 滤光同心测量方法终端设备
  • [发明专利]一种基于计算机视觉的摄像模组定位方法及系统-CN201811577406.0在审
  • 孔庆杰 - 精锐视觉智能科技(深圳)有限公司
  • 2018-12-20 - 2020-06-30 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的摄像模组定位方法及系统,所述方法包括:通过高清相机采集摄像模组图像;对图像进行预处理;根据模组模板参数,对预处理后的图像进行分割,获取每个镜头ROI;对每个镜头ROI进行初步拟合,得到各自圆心,并映射回原始图像;确定获取到的拟合的中心点的坐标,根据相邻点的规律确定出该点误差;确定损失函数;根据损失函数,进行一定方向的遍历,调整坐标点为当前所能得到的损失最小的位置。本发明通过计算机视觉进行摄像模组原图像的处理,利用图像的形状特点进行拟合,再结合检测的精度要求对拟合出来的点的位置进行一定的调整,从而降低误差。
  • 一种基于计算机视觉摄像模组定位方法系统

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