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[发明专利]一种基于梯度辅助学习函数的传动齿轮稳健设计优化方法-CN202311206788.7在审
发明人：南航;王泽宇;管晓乐;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度辅助学习函数的传动齿轮稳健设计优化方法，从优化机制以及模型精度出发，面向传动齿轮稳健设计优化问题，开发由基于预测梯度的学习函数与停止准则构成的自适应更新框架；基于预测梯度的学习函数用于选取高价值样本用于针对性训练代理模型，停止准则用于高效终止训练过程。本发明直接建立了传动齿轮的设计变量与其稳健设计目标之间的Kriging模型，成功将稳健设计优化问题的低效双循环结构转化为一个高效的单循环结构，从底层结构上极大缓解了传动齿轮稳健设计优化的计算负担。
一种基于梯度辅助学习函数传动齿轮稳健设计优化方法

[发明专利]一种基于区间不确定性的热防护多目标稳健优化方法-CN202310811094.X有效
发明人：丁阿乃;管晓乐;李洪双;张志凯;谢学鑫 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区间不确定性的热防护多目标稳健优化方法，利用有效目标值和稳健性定义转换多目标优化问题，确定热防护多目标优化数学模型；在初始优化阶段，利用子集模拟优化进行确定性优化，将表现最好的样本作为初始种子样本并放入样本库；在稳健优化阶段，先设置样本进入模拟级别所需邻域样本数目的阈值，随后将初始种子样本与样本库进行比较，为任何未能达到阈值的种子样本生成邻域样本；计算所有种子样本的有效目标值，随机选择其中一个种子样本作为阈值样本，利用多目标子集模拟优化方法生成候选样本；将候选样本与阈值样本进行比较，判断是否接受该样本；循环以上过程直至达到最大模拟级别或者超过预算，获得最优解集。
一种基于区间不确定性防护多目标稳健优化方法

[发明专利]用于卫星机载设备的供电系统-CN202311004122.3在审
发明人：马同玲;管晓乐;王力国;李亮;徐迅 -专利权人：航天科工空天动力研究院（苏州）有限责任公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： F02C6/00 文献下载
摘要：一种用于向安装在卫星上的卫星机载设备供电的供电系统，包括能够利用涡轮产生电力的涡轮发电系统。涡轮发电系统包括涡轮部，涡轮部中设置有第一转子部和第二转子部，第一转子部和第二转子部同轴布置并且分别具有多个涡轮叶片。涡轮部的第一转子部的转动时的陀螺力矩与涡轮部的第二转子部的转动时的陀螺力矩彼此相反。利用本发明的供电系统，采用涡轮发动机的发电方式可以快速产生电能，从而使得卫星机载设备能够快速通电并且进行响应，并且结构简单，成本低。由于涡轮部采用对转双转子结构，能够将陀螺力矩相互抵消，提高稳定性。
用于卫星机载设备供电系统

[发明专利]一种基于差分进化的全局采样方法-CN202310985155.4在审
发明人：李亦;管晓乐;王泽宇;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化的全局采样方法，以航空涡轮发动机为研究对象，针对结构的转子静子间隙变化量进行研究，实现其不确定性量化并作为全局采样方法的主要目标。本发明将差分进化算法与Metropolis‑Hastings算法进行结合，同时改进传统算法采样单一马尔科夫链过程，采用多条马尔科夫链进行后验分布的计算。本发明不仅将差分进化算法中的采样方法应用在采样过程中，而且对差分进化算法的缩放因子与随机游走过程进行了改进，不受限制于高斯分布的假设。相比于传统随机游走Metropolis‑Hastings方法，本发明较好的近似了多峰后验分布，实现了对Metropolis‑Hastings方法的改进，增加采样精度与效率。
一种基于进化全局采样方法

[发明专利]一种基于Kriging模型的分布鲁棒优化方法-CN202310630781.1有效
发明人：李亦;王泽宇;管晓乐;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Kriging模型的分布鲁棒优化方法，将航空涡轮发动机的支承刚度、阻尼作为优化变量与不确定性参数，构建双层Kriging模型，与分布鲁棒优化方法结合对结构进行优化。本发明采用了克里金代理模型，将优化模型分为内外层优化；采用样本平均近似法将不确定性问题转换成确定性问题；利用概率分布相似性的KL散度构建模糊集，在构造的模糊集中找到一个使目标函数期望最大化的概率分布。最后在子集模拟优化算法下，对航空发动机结构进行了分布鲁棒优化，结果表明，本发明方法在不确定性因素的影响下具有更符合实际的结果。
一种基于 kriging 模型分布优化方法

[发明专利]一种基于Ansys二次开发的发动机不对中建模方法-CN202310414121.X有效
发明人：李亦;王泽宇;管晓乐;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Ansys二次开发的发动机不对中建模方法，根据航空发动机的几何结构特征，进行适当的简化，建立了转子和机匣的参数化有限元模型；双转子或者驱动机构与转子的连接由联轴器实现，机匣装配误差和制造误差导致转子有不对中激振力，激振力主要发生在联轴器位置，针对不对中激振力进行数学模型推导，得到激振力中的激振频率形式。最后将有限元模型与数学模型结合，基于Ansys的APDL语言构建不对中‑转子‑滚动轴承‑机匣耦合动力模型。考虑不对中的来源具有不确定性，利用QT‑Ansys实现不对中‑转子‑滚动轴承‑机匣自动化批量化建模以及有限元分析。对于航空发动机整机效率、优化以及设计具有重要参考意义。
一种基于 ansys 二次开发发动机不对建模方法

[发明专利]一种基于Abaqus二次开发的中介机匣快速建模方法-CN202211515126.3有效
发明人：邸昊源;管晓乐;王泽宇;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Abaqus二次开发的中介机匣快速建模方法。首先根据中介机匣几何结构确定特征参数，基于强度、刚度等准则并结合力学公式建立不同准则下中介机匣内、外壁厚等关键参数的数学模型，接着选取数学模型计算结果中的最佳关键参数作为设计参数，并利用Abaqus‑Python进行二次开发，以所构建关键参数数学模型为建模依据实现中介机匣自动化批量化建模以及有限元分析，同时构造中介机匣建模GUI用户操作界面。该快速建模方法对于航空发动机承力机匣设计具有重要参考意义。
一种基于 abaqus 二次开发中介快速建模方法

[发明专利]一种时变结构可靠性分析自适应PCK方法-CN202210568221.3有效
发明人：南航;曾振兴;管晓乐;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种时变结构可靠性分析自适应PCK方法,通过一种新的自适应PC‑Kriging方法来准确有效的评估结构的时变可靠度，考虑时变不确定性，首先将时间区间离散为一系列时间瞬间，然后利用可展开的最优线性估计方法，将随机过程重构为一组标准正态随机变量和时间的确定性函数；其次提出了一种融合U‑和H‑学习函数的更新策略改进PCK代理模型，再在每个时刻选取少量初始样本，预测结构性能函数的瞬时响应，根据所提出的学习准则确定一个或两个最佳样本用于更新PCK代理模型，直到满足停止准则；最后，基于改进的瞬时响应PCK代理模型，采用蒙特卡罗模拟（MCS）方法估计系统的时变可靠性。
一种结构可靠性分析自适应 pck 方法

[发明专利]一种基于子集模拟的多目标稳健设计方法-CN202210277164.3有效
发明人：曾振兴;丁阿乃;管晓乐;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于子集模拟的多目标稳健设计方法，首先将多目标优化问题进行分解，转化成多个单目标子问题；对设计变量使用拉丁超立方抽样方法产生初始样本点，并计算该样本点目标函数及约束函数对应的响应值，从而构建设计变量与目标函数、约束函数的kriging代理模型；随机抽取权重向量以抽取对应的子问题，对子问题的代理模型进行优化，对子问题不断循环抽取，直到满足收敛准则或者达到最大迭代次数，输出最优样本储存集中的非支配解的函数值作为帕累托解解集的近似。
一种基于子集模拟多目标稳健设计方法

[发明专利]一种分层随机克里金代理模型构建方法-CN202210276962.4在审
发明人：丁阿乃;曾振兴;管晓乐;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种分层随机克里金代理模型构建方法，首先以低可信度样本根据Stochastic Kriging模型，利用最佳线性无偏估计建立低可信度kriging代理模型，再在低可信度kriging代理模型的基础上建立高可信度kriging代理模型，使该模型的精度比拟较多高精度样本构建的代理模型，在大幅度减少了用有限元高精度网格对样本点的计算量的同时保证了计算的精度和效率。
一种分层随机克里金代理模型构建方法

[发明专利]一种基于多项式混沌展开的时空变化可靠性分析方法-CN202210083345.2在审
发明人：南航;曾振兴;管晓乐;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多项式混沌展开的时空变化可靠性分析方法，首先采用拉丁超立方抽样产生随机变量的样本，然后将时间变量离散为一系列离散时间瞬间，利用序列二次规划获得离散时间瞬时的空间响应极值样本，然后基于这些样本用PCE构建空间响应极值的替代模型，从而将结构在时间和空间域的响应超曲面转化为空间响应极值在时间上的轨迹，最后对所构建的多项式混沌展开代理模型进行蒙特卡洛模拟计算失效概率实现可靠性分析。
一种基于多项式混沌展开时空变化可靠性分析方法

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