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[发明专利]一种基于作物模型的大豆落叶期提取方法及装置-CN202310599512.3在审
发明人：彭代亮;楼子杭;刘国华;高爽;张弘弛;胡锦康;程恩惠 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本申请公开一种基于作物模型的大豆落叶期提取方法及装置，方法包括：根据采样区内的第一气象数据和采样区内大豆的第一遥感观测数据，获得采样区内大豆的作物模型；根据目标区域内的目标气象数据和目标区域内大豆的第二遥感观测数据，获得目标区域内大豆的目标特征曲线；对目标特征曲线进行曲线变换处理，将变换后的目标特征曲线与作物模型中参考落叶期对应的曲线段进行特征匹配，获得曲线变换参数，并在目标特征曲线上获得与参考落叶期指示信息对应的目标落叶期指示信息；根据曲线变换参数和目标落叶期指示信息，提取目标区域内大豆的目标落叶期。本申请能够提高大豆落叶期提取的精度和准确性。
一种基于作物模型大豆落叶提取方法装置

[发明专利]一种大豆种植区识别和面积测算方法-CN202310522156.5在审
发明人：徐俊锋;彭代亮;楼子杭;张弘弛;胡锦康;程恩惠;罗旺 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种大豆种植区识别和面积测算方法，包括以下步骤：步骤S1、确定目标区域范围、作物种类、样点数据集及作物生长期：步骤S2、获取Sentinel2影像并进行预处理；获取Sentinel1影像并预处理；步骤S3、提取Sentinel2影像时序特征；提取Sentinel1影像时序特征；掩膜处理得到目标区域数据；步骤S4、将样点数据集上传到GEE平台中并划分为训练集和测试集；将步骤S3中特征参数提取到训练集中，构建随机森林分类模型并用所述训练集完成模型训练；步骤S5、将目标区域数据输入到随机森林分类模型中得到作物分类结果,提取大豆种植区，计算大豆种植面积。本申请天气因素影响小，识别精度高。
一种大豆种植识别面积测算方法

[发明专利]一种基于机器学习的小麦茎蘖密度遥感估算方法和系统-CN202211414911.X有效
发明人：张兵;胡锦康;彭代亮;余如意;程恩惠;杨松林;刘胜威 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于机器学习的小麦茎蘖密度遥感估算方法和系统。其中，方法包括：根据小麦茎蘖的植被结构和生化参数，再应用遥感影像的反射率值，得到植被指数图；根据遥感影像的几何形状的反射率值，计算得到图像纹理特征图；将采样点的点矢量格式的数据与植被指数图和图像纹理特征图对应，得到样本数据；对样本数据中的植被指数进行筛选，进而得到筛选后的样本数据；应用筛选后的样本数据对机器学习模型进行训练；应用训练好的机器学习模型对小麦茎蘖密度进行估算。本发明提出的方案，可以扩展到县级区域进行使用，其精度能保证相对误差在10％之内，可以满足未来应用卫星遥感数据进行大区域冬小麦茎蘖估算的精度要求。
一种基于机器学习小麦密度遥感估算方法系统

[发明专利]针对异构系统实现账户智能监控处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质-CN202310231255.8在审
发明人：俞枫;陈文培;周昕;程恩惠;冯辛河;罗海洪;闵壮;邹思聪;徐思航;孙驰 -专利权人：国泰君安证券股份有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对异构系统实现账户智能监控处理的系统，包括账户业务流水采集模块，用于生成监控任务；客户基础数据清洗模块更新监控任务的执行状态；客户监控规则匹配模块并发处理不同监控业务规则的动态匹配；告警处理模块生成告警信息和告警流水，对报警信息进行跟踪处理记录；异常数据智能修复模块对部分异常账户数据进行自动修复。本发明还涉及一种实现针对异构系统进行账户智能监控处理的方法、装置、处理器及可读存储介质。采用了本发明的针对异构系统实现账户智能监控处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，实现对账户数据及账户业务的监控，实现特定场景下异常数据的智能修复，提升对异常账户数据及账户业务的发现和处理能力。
针对系统实现账户智能监控处理方法装置处理器及其计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于数字相片提取小麦分蘖数的方法和系统-CN202211414929.X有效
发明人：张兵;胡锦康;彭代亮;余如意;杨松林;程恩惠;刘胜威 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于数字相片提取小麦分蘖数的方法和系统。其中，方法包括：采集冬小麦数字相片，得到训练集和验证集；对所述训练集进行数据增强，得到数据增强后的训练集；以真实的分蘖数为标签，对所述数据增强后的训练集和验证集进行样本标签制作；构建分蘖数提取模型；应用所述数据增强后的训练集和对应的标签对所述分蘖数提取模型进行训练和参数设置；定量评价所述分蘖数提取模型对所述验证集的相片分蘖数提取的准确性。本发明提出的方案，可以从数字相片中提取出小麦的分蘖数量，其精度保证相对误差在10％左右，可以满足未来利用拍摄数字相片的方式，基于深度学习提取冬小麦分蘖数，代替人工田间计数。
一种基于数字相片提取小麦分蘖方法系统

[发明专利]一种基于长短期记忆网络的冬小麦估产分析方法和系统-CN202211267533.7有效
发明人：彭代亮;程恩惠;张兵;余如意;胡锦康;杨松林;刘胜威 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于长短期记忆网络的冬小麦估产分析方法和系统。其中，方法包括：得到冬小麦每个样点边界所对应的矢量文件；根据冬小麦所含叶绿素和水分对特定波段吸收或反射的光谱信息，得到特征光谱波段，计算指数特征；将每个月份内的筛选后的遥感影像通过取均值的方法合成一副均值影像，再在均值影像中计算出指数特征，得到包含指数特征栅格区域的影像，应用矢量文件对包含指数特征栅格区域的影像进行裁剪，得到影像特征；应用影像特征和矢量文件对应的产量数据对基于长短期记忆网络的深度学习网络进行训练；对训练好的深度学习网络的预测进行评价。本发明提出的方案，使用深度学习的估产方案精度更高，采用R2指标评价精度达到0.9以上。
一种基于短期记忆网络冬小麦估产分析方法系统

[发明专利]一种基于形状模型的大豆开花期提取方法及装置-CN202310167028.3在审
发明人：彭代亮;楼子杭;张弘弛;罗旺;胡锦康;程恩惠 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开一种基于形状模型的大豆开花期提取方法及装置，所述方法包括：根据遥感观测数据，获得采样区内大豆对应的开花期形状模型参考曲线；其中，开花期形状模型参考曲线中包括采样区内大豆的参考开花期；根据遥感观测数据，获得采样区内目标像元的目标特征曲线；其中，目标特征曲线包括目标像元中大豆的植被指数时间序列曲线；将开花期形状模型参考曲线与目标特征曲线进行形状匹配，获得开花期形状模型参考曲线与目标特征曲线之间的匹配关系；根据匹配关系，提取目标像元中大豆的目标开花期。本申请简化了大豆开花期提取步骤，节省了大豆开花期提取的成本，提高了大豆开花期提取的准确性。
一种基于形状模型大豆开花期提取方法装置

[发明专利]基于多层次标签实现不规范账户管理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质-CN202111227130.5在审
发明人：俞枫;陈文培;周昕;程恩惠;邹思聪;徐思航;罗海洪;闵壮;冯辛河 -专利权人：国泰君安证券股份有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多层次标签实现不规范账户管理的方法，包括以下步骤：客户从APP发起信息修改或者营业部发起客户标签设置；集中营运平台审核通过后向账户系统发起请求；更新标签信息，进行客户标签计算，进行客户限制计算，并更新客户的资金账户限制；交易系统将处理结果返回至集中营运平台，并返回至客户端。采用了本发明的基于多层次标签实现不规范账户管理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，将制度文件标签化，根据标签体系进行客户的不规范账户识别，提高了金融机构不规范账户识别的效率与准确性，同时整体架构使用了微服务多线程架构，具有良好的高可用、扩展性。
基于多层次标签实现规范账户管理方法装置处理器及其计算机可读存储介质

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