专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]服装的计件方法、装置及设备-CN201910063798.7有效
  • 赵永飞;龙一民;徐博文;吴剑;胡露露;张民英;神克乐;陈新;尹宁 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-01-23 - 2023-06-20 - G06M7/00
  • 本发明实施例提供一种服装的计件方法、装置及设备,方法包括:获取对服装进行质检操作的至少一帧图像数据;识别图像数据中的运动对象以及运动对象所在的工作区域;根据运动对象和工作区域对质检后的服装进行计件操作。通过获取对服装进行质检操作的至少一帧图像数据,识别图像数据中的运动对象以及运动对象所在的工作区域,并根据运动对象和工作区域对质检后的服装进行计件操作,有效地保证了对进行质检操作的服装的计件统计,并且降低了对服装计件的生产管理成本,保证了服装计件的效率和准确率,也便于工厂进行生产管理,提升了工厂的管理效率;同时可以使得用户可以随时获取生产过程数据、了解订单生产进度,最终实现了高效的产销协同。
  • 服装计件方法装置设备
  • [发明专利]路侧停车检测方法、系统及电子设备-CN202210701367.0在审
  • 管文龙;徐博文;神克乐;胡露露;江璐;龙一民;陈新;周浩;荆碧晨 - 阿里云计算有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-10-11 - G06V20/54
  • 本申请实施例提供一种路侧停车检测方法、系统及电子设备。其中,本申请实施例提供的技术方案,将多个机器学习任务融合到一个多任务检测模型中;多任务检测模型同时输出关联的车辆标识、车辆关键点信息等车辆相关特征,降低了多个独立任务分别调用执行的开销;此外,因利用多任务检测模型可在一次前向推理中关联输出车辆标识、车辆关键点信息等结果,避免了多个独立任务执行完成后的匹配过程;可见,本申请实施例提供的技术方案,计算效率高,且具有较好的检测准确性;车辆的关键点信息的准确检测能够判定车辆是否符合停车入位要求,以对停车压线、跨位停车等车辆进行相应的处理,进一步提高了路侧停车管理的智能化程度。
  • 停车检测方法系统电子设备
  • [发明专利]目标跟踪方法、装置、设备及存储介质-CN202210295903.1在审
  • 江璐;段洪涛;神克乐;龙一民;陈新;周浩;徐博文;管文龙;荆碧晨 - 阿里云计算有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-07-05 - G06V20/40
  • 本申请实施例提供了目标跟踪方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从视频流中获取目标检测框区域;目标检测框区域包括被遮挡的候选目标对象和/或存在强灯光的候选目标对象;基于目标检测框区域内所包含候选目标对象的特征信息,从视频流中确定与候选目标对象匹配的原始目标对象;合并目标检测框区域内的候选目标对象与原始目标对象,得到与原始目标对象相应跟踪号的跟踪结果。保证被遮挡的候选目标对象和/或存在强灯光的候选目标对象与所匹配的原始目标对象具有相同的跟踪号,在高遮挡以及日夜变换的情况下对原始目标对象进行长期稳定的跟踪,提升多目标跟踪的准确率,保证对目标被遮挡和夜间时的跟踪持续性,实现对目标长期稳定的跟踪。
  • 目标跟踪方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种恶意软件检测方法及装置-CN201711211556.5有效
  • 神克乐;刘云浩 - 清华大学
  • 2017-11-28 - 2020-12-01 - G06F21/56
  • 本发明提供一种恶意软件检测方法及装置,所述方法包括:若针对目标应用的许可静态分析判定结果为正常应用,则对深度学习的β参数赋值为初始设定值,获取初始深度学习网络模型;基于给定恶意软件库的字节码,对所述初始深度学习网络模型进行训练和测试,获取目标深度学习网络模型;利用所述目标深度学习网络模型,对所述目标应用的字节码进行静态特征分析,并对所述目标应用进行动态分析;判断所述静态特征分析和所述动态分析的判定结果是否为恶意软件,若二者结果均为恶意软件,则判定所述目标应用为恶意软件。本发明能够有效提高恶意软件检测的准确度,降低误判率,保护移动互联网用户的安全隐私,且具有较低的开销。
  • 一种恶意软件检测方法装置
  • [发明专利]车辆监控方法、装置、设备和系统-CN201910310436.3在审
  • 张民英;神克乐;邵斌;段洪涛;邓耀;尹宁;陶永亮;罗日健;庄耀;林达;汪亮;杜浔;龙一民 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-04-17 - 2020-10-27 - G08G1/14
  • 本发明实施例提供一种车辆监控方法、装置、设备和系统,该系统包括:服务器,入口处的第一摄像机,拍摄范围至少覆盖第一道闸的第二摄像机,拍摄范围覆盖多个停车位的第三摄像机。第一摄像机在采集的图像中检测驶入车辆的车牌号,将车牌号发送至服务器。服务器向第二摄像机发送包含车牌号的第一通知消息,根据第二摄像机和第三摄像机各自采集的图像确定停车位推荐信息,将停车位推荐信息通知至车辆。第二摄像机在采集的图像中检测出位于第一道闸处的车辆,为车辆关联上车牌号并对车辆进行跟踪。第三摄像机根据摄像机之间的单应性矩阵对车辆进行跟踪。若某摄像机检测到车辆停到目标停车位,则向服务器发送表明车辆停靠位置的第二通知消息,以实现对车辆的停车引导。
  • 车辆监控方法装置设备系统
  • [发明专利]一种三维片上系统电路绑定中测试的优化方法和装置-CN201810065666.3有效
  • 神克乐;刘云浩 - 清华大学
  • 2018-01-23 - 2020-09-08 - G01R31/28
  • 本发明提供一种三维片上系统电路绑定中测试的优化方法和装置,通过对待绑定中测试阶段的测试组中的硬核以测试时长的升序排序,确定一个第一数量,使在对该第一数量的硬核进行测试时,保证测试组中的所有硅通孔均能够被测试到,然后按升序排序的顺序从该第一数量的硬核开始,逐一增加硬核,并组成检验集合,计算每一检验集合对应的测试成本,确定最低测试成本,以最低测试成本对应的检验集合中的硬核作为测试组中在绑定中测试阶段进行测试的硬核;本发明单独针对绑定中测试阶段进行优化,并在优化过程中充分考虑了三维片上系统电路的测试时长,以最小化测试时长为前提确定测试组中在绑定中测试阶段进行测试的硬核,达到了降低测试成本的目的。
  • 一种三维系统电路绑定测试优化方法装置

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