专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车联网环境下的边缘计算任务卸载方法与系统-CN202111254326.3在审
  • 张浩岳;齐彦丽;刘玲;周一青;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2021-10-27 - 2022-01-21 - H04W28/08
  • 本发明提供一种用于车联网的边缘计算任务卸载方法,所述方法包括:步骤1:VUE通过RSU向mBS上传计算任务卸载请求,所述请求包含与该计算任务相关的说明信息;步骤2:mBS收到任务卸载请求后,为VUE确定本地计算占用的计算资源和上传任务时的传输功率、确定子任务集合的划分策略、选择执行卸载任务的MEC服务器,使VUE经过目标MEC服务器所在小区时,被卸载的任务在目标MEC服务器上执行完成;步骤3:VUE完成需要本地计算的子任务,并将计算中间数据上传至所述目标MEC服务器;步骤4:目标MEC服务器收到VUE上传的中间数据后,执行剩余的子任务。本发明可以有效避免任务卸载过程中的业务切换。同时,与现有的卸载方案相比,任务完成时延降低了40%以上。
  • 一种联网环境边缘计算任务卸载方法系统
  • [发明专利]一种无线通信自动调制识别方法、装置与系统-CN202111141243.3在审
  • 杨静雅;周一青;刘玲;彭燕;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2021-09-28 - 2022-01-07 - G06N3/04
  • 本发明提供一种用于无线通信自动调制识别的神经网络系统,包括输入模块、残差单元和输出模块,其中,所述输入模块用于接受待识别的无线通信信号,获取所述信号的特征并将所述特征输送到所述残差单元,残差单元包括一个ConvBlackA单元和多个ConvBlackB单元,其中ConvBlackA包含三个Conv2D层、两个BN层,两个Gaussian Dropout层和两个PReLU层,ConvBlackB在ConvBlackA的基础上增加了一个BN层、一个Gaussian Dropout层和一个PReLU层;所述输出模块用于接收所述残差单元的输出,产生所述信号的调制识别结果。本发明在高信噪比下,与现有的深度学习模型相比,所提的GuResNet的调制识别精度好于其他的DL模型;在低信噪比下,所提出的信噪比感知机制,可以显著提升识别性能。
  • 一种无线通信自动调制识别方法装置系统
  • [发明专利]基于FPGA的载波同步方法、装置及设备-CN202111180659.6在审
  • 赵健;郭军平;王帅;施渊籍;石晶林 - 中科南京移动通信与计算创新研究院
  • 2021-10-11 - 2021-12-31 - H04L27/26
  • 本发明公开了一种基于FPGA的载波同步方法、装置及设备。其中,所述基于FPGA的载波同步方法包括:接收并存储待处理信号以得到缓存数据;对所述待处理信号进行预处理以确定所述待处理信号的帧头序列、导频序列和帧尾序列;根据预先设置的训练序列和所述帧头序列、所述导频序列、所述帧尾序列进行互相关计算,得到多个偏移相位值;对所述多个偏移相位值进行比较处理,得到最佳补偿相位值;对所述最佳补偿相位值进行载波恢复计算,得到补偿载波信息;根据所述补偿载波信息对所述缓存数据进行补偿操作获取载波同步数据。由此,能够减小载波同步方法在FPGA上实现的内存占用率及时间复杂度,扩大算法估计的频偏范围。
  • 基于fpga载波同步方法装置设备
  • [发明专利]一种用于集群节点网络的方法-CN201910139844.7有效
  • 王朋;王园园;田霖;石晶林 - 北京中科晶上科技股份有限公司
  • 2019-02-26 - 2021-12-21 - H04L29/08
  • 本发明提供了一种用于集群节点网络的方法,包括:1)由网络节点向服务器发送具有第一标识位的心跳包,所述第一标识位用于标识所述网络节点即时的工作状态;2)服务器根据所接收到的心跳包中的第一标识位,确定与所述网络节点对应的网络通路状态。利用在心跳包中增加用于标注网络节点工作状态的第一标识位的方式,使得服务器可以准确地判断出各个网络节点之间的网络通路状态。在心跳包中设置了第一标识位的基础上,本发明可以采用更大的心跳间隔值,例如大于超时时限的二分之一,甚至是接近超时时限的心跳间隔值。
  • 一种用于集群节点网络方法
  • [发明专利]用于5G超密集网络的切换管理方法-CN201911163951.X有效
  • 张守武;王凤丽;袁春经;田霖;石晶林 - 北京中科晶上科技股份有限公司
  • 2019-11-25 - 2021-12-21 - H04W36/00
  • 本发明实施例提供一种用于5G超密集网络的切换管理方法,该方法包括:对于没有上下行数据传输的处于连接状态的终端启动非活跃计时器,其中在检测到终端有上下行数据传输时停止计时;在非活跃计时器未超时的情况下,确定终端是否有切换需求;响应于终端有切换需求,判断非活跃计时器是否停止计时;在非活跃计时器未停止计时的情况下,根据终端在所述非活跃计时器超时前的数据到达概率、终端的切换代价以及状态转换代价对终端进行切换处理或者状态转换处理;在非活跃计时器停止计时的情况下,根据终端的切换代价以及状态转换代价对终端进行切换处理或者状态转换处理。本发明实施例避免了不必要的切换,减少了5G超密集网络中的切换次数及中断时延。
  • 用于密集网络切换管理方法
  • [发明专利]一种调制信号的频偏估计方法-CN201910053267.X有效
  • 李质彬;司伟立;韩娟;石晶林 - 北京中科晶上科技股份有限公司
  • 2019-01-21 - 2021-12-07 - H04L27/00
  • 本发明提供一种调制信号的频偏估计方法。该方法包括以下步骤:对于需要进行频偏估计的调制信号,从第二个符号起,计算所有符号与前一个符号之间的相位差,进行相位判决后作为调制相位差,其中,第一个符号直接进行相位判决,之后计算各符号至第一个符号的调制相位差的累加值,该累加值记为各符号相对于第一个符号的调制相位;将各符号相对于第一个符号的调制相位差的累加值去除,以获得当前符号去除调制相位后的实际相位;基于各符号的实际相位与频偏值的关系获得估计的频偏值。本发明的频偏估计方法,能够在低信噪比时兼顾估计范围和估计精度。
  • 一种调制信号估计方法
  • [发明专利]一种网络切片无线资源需求管理方法-CN202010465973.8有效
  • 孙茜;田霖;王园园;石晶林;张乐乐 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2020-05-28 - 2021-11-23 - H04L12/24
  • 本发明提供一种网络切片无线资源需求管理方法,包括:获取网络切片当前的无线资源需求、网络切片服务的终端的QoS需求参数;计算每个切片服务的每个终端的QoS需求参数对应的服务质量满足指数,并从中选出服务质量满足指数最小值作为每个切片对应的终端参数隔离指数最小值;根据每个切片对应的终端参数隔离指数最小值对切片的无线资源需求进行调整,其中,对终端参数隔离指数最小值不满足终端QoS需求的切片按照预设的调整量提高无线资源需求,对终端参数隔离指数最小值超过终端QoS需求的切片按照预设的调整量减小无线资源需求,使切片被分到的无线资源能够刚好满足终端的QoS需求或者无线接近于QoS需求,保障切片隔离性能的前提下提高资源利用率。
  • 一种网络切片无线资源需求管理方法
  • [发明专利]基于多特征的多分布协同OFDM信号检测方法与系统-CN202011558618.1有效
  • 王璐;周一青;田霖;孙茜;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2020-12-25 - 2021-11-23 - H04L27/00
  • 本发明提供一种OFDM信号的检测方法,包括:在N个信号接收节点接收信号,其中N为正整数;从每一个节点的接收信号中获取高阶累积量;对每一个节点的接收信号进行EEMD分解后,求取k阶IMF分量的各阶IMF分量与接收信号的相关系数,k为正整数;将N个信号接收节点的高阶累积量与相关系数组合形成特征向量;将所述特征向量送入支持向量机分类器判决是否为OFDM信号,所述支持向量机分类器是基于训练样本集通过训练获得,所述训练样本集包括多条特征向量和分类结果。与现有技术相比,本发明解决了目前单一特征量在低信噪比下不能很好的表征信号的问题,并且为了削弱无线信道中多径传播、隐藏节点等问题,提高OFDM信号识别的正确率。
  • 基于特征分布协同ofdm信号检测方法系统
  • [发明专利]一种信号处理装置及信号处理方法-CN201911375914.5有效
  • 林楚;赵峰;李清涛;胡金龙;石晶林 - 中科南京移动通信与计算创新研究院
  • 2019-12-27 - 2021-10-19 - H04B1/40
  • 本发明公开了一种信号处理装置及信号处理方法,该装置基于FPGA平台,包括接收模块和发射模块,接收模块接收并转换多个第一输入信号,并对多个被转换的第一输入信号进行降频和筛选以形成多个第一输出信号,接收模块将多个第一输出信号发送至发射模块;发射模块接收多个第二输入信号,发射模块对多个第二输入信号进行升频以获得多个第二输出信号;以及对多个第二输出信号中同一类的第二输出信号进行叠加以获得多个第三输出信号;以及对多个第三输出信号中同一类的第三输出信号进行叠加以获得多个第四输出信号;以及对多个第四输出信号进行升频以获得多个第五输出信号;以及对多个第五输出信号进行转换以获得相应的终端输出信号。
  • 一种信号处理装置方法

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