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[发明专利]设备故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210178941.9在审
发明人：谭杰;王焕杰;刘振杰;白熹微 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种设备故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：根据目标故障数据确定源域训练数据集以及目标域训练数据集；目标故障数据是与待诊断设备具有相同故障类型以及不同故障模式的设备的故障数据；根据源域训练数据集以及故障诊断训练模型，确定第一模型参数；根据第一模型参数、源域训练数据集、目标域训练数据集、预设模型参数以及故障诊断训练模型确定第二模型参数；根据第二模型参数以及故障诊断训练模型确定故障诊断模型；根据故障诊断模型对待诊断设备进行故障诊断。通过其他设备的故障数据训练待诊断设备的故障诊断模型，实现已有故障数据向待诊断设备的故障诊断模型的知识迁移，提高了训练故障诊断模型的多样性。
设备故障诊断方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种混合匀浆系统及其应用-CN201811542243.2有效
发明人：施利勇;白熹微;刘振杰;谭杰;吴科 -专利权人：天能帅福得能源股份有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： B01F27/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合匀浆系统及其在混合搅拌过程浆料粘度监测和补偿的方法，属于工业过程建模和软测量技术领域。所述混合匀浆系统包括：搅拌装置、控制模块、数据分析模块和补偿装置，所述控制模块实时采集搅拌过程数据并传输给数据分析模块，接收数据分析模块返回的粘度测量值和补偿量，并向补偿装置发送补偿指令；所述数据分析模块通过数据链路连接控制模块，接收控制模块采集的搅拌过程数据，通过粘度软测量模型和补偿量预测模型，实时计算粘度测量值和补偿量，并反馈给控制模块；所述补偿装置接收控制模块指令，向搅拌装置内补偿料液。该系统实现了浆料粘度指标的实时监测和自动补偿，提高搅拌过程生产效率，进而降低成本，提高企业的竞争力。
一种混合匀浆系统及其应用

[发明专利]故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质-CN202110949315.0在审
发明人： 白熹微;谭杰;王焕杰 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取待测系统中设备的工况数据；将工况数据输入潜在故障诊断模型，潜在故障诊断模型识别到故障时，采集真实潜在故障样本，对潜在故障诊断模型进行微调，更新故障知识库；其中，潜在故障诊断模型基于潜在故障类型的虚拟样本训练得到；潜在故障类型的虚拟样本基于潜在故障类型的归一化多元表征向量根据已知故障类型的工况演化模式生成。本发明提供的故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质，通过已知故障类型的工况演化模式生成潜在故障类型的虚拟样本，进而训练得到潜在故障诊断模型，识别故障并获得真实潜在故障样本，扩增与更新故障知识库。
故障知识库生成更新方法系统电子设备介质

[发明专利]基于小样本自学习故障迁移的故障判别方法、系统、装置-CN202010286527.0有效
发明人：谭杰;王焕杰;白熹微 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明属于工业设备故障判别领域，具体涉及了一种基于小样本自学习故障迁移的故障判别方法、系统、装置，旨在解决现有技术模型需要大量标签数据训练且无法依据设备不断运行累积的新的故障数据进行在线评估与更新的问题。本发明包括：以不包含目标设备信息的设备运行数据库为支撑，使用目标设备少量带标签的样本数据进行目标设备运行状态诊断；通过特征提取结合迁移学习实现设备运行数据库向模型的知识迁移；模型训练中引入故障诊断知识，对新的和低置信度的故障类型进行核实，更新设备运行数据库和目标数据集，实现故障诊断知识向模型的知识迁移。本发明在目标设备故障数据不足时，不断更新设备运行数据库和故障判别模型，提升模型故障诊断能力。
基于样本自学习故障迁移判别方法系统装置

[发明专利]一种工业设备剩余寿命预测方法、系统及设备-CN202110610342.5在审
发明人：谭杰;王焕杰;白熹微 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于工业设备剩余寿命预测领域，具体涉及了一种工业设备剩余寿命预测方法、系统及设备，旨在解决不同设备在模型的特征空间中数据分布存在差异及预测结果不确定性的问题。本发明包括获取寿命结束的工业设备的数据作为源域数据；获取运行中的工业设备的数据作为目标域数据；对源域数据和目标域数据进行预处理得到源域训练数据集和目标域训练数据集；将源域训练数据集和目标域训练数据集输入到预构建的剩余寿命预测训练模型中进行训练直至两个域的数据分布差异最小化，并得到剩余寿命预测模型；将剩余寿命预测模型应用到工业设备剩余寿命预测的真实场景中。本发明大大减小两个域的数据分布差异，还可以计算剩余寿命预测结果的可信度。
一种工业设备剩余寿命预测方法系统

[发明专利]基于动态优先级的生产现场事件实时处理系统及方法-CN201610972507.2有效
发明人：谭杰;白熹微;李亚宁 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本发明属于生产现场事件处理技术领域，具体涉及一种基于动态优先级的生产现场事件实时处理系统及方法。本发明旨在解决现有的事件处理方法无法全面、快速、准确和高效地响应生产现场的事件。为此目的，包括事件采集单元、事件存储单元、事件优先级信息存储单元、事件处理单元、事件优先级调整单元；所述事件优先级调整单元，配置为依据事件采集单元所采集的信息、事件优先级信息存储单元存储的信息、事件处理单元输出的处理结果信息，对各类生产现场事件的优先级进行调整，并将调整后的优先级信息发送到所述事件优先级信息存储单元。本发明根据获取的新数据和事件处理结果实现事件优先级的动态调整，做到对于生产现场环境的自适应。
基于动态优先级生产现场事件实时处理系统方法

[发明专利]电池配组方法-CN201811075331.6有效
发明人：王学雷;满春涛;王连旌;白熹微;刘承宝 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H01M10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电池通用技术领域，具体公开了一种电池配组方法，该方法具体包括：获取样本电池化成电池电压的时间序列曲线；采用KNN算法补全时间序列曲线的缺失值；采用小波去燥法消除在获取时间序列曲线过程中的干扰信息；采用动态时间规整方法将需要对比的时间序列曲线的时间序列对齐；采用电压和电容的标准对样本电池进行第一次筛选；采用高斯混合模型，根据样本电池化成的静态终止电压和放电所测得的电容对样本电池进行聚类；根据样本电池的特征分布密度对聚类后的样本电池进行配组。采用高斯混合模型对样本电池进行聚类，再后通过样本电池的特征分布密度对聚类后的样本电池进行配组，采用电压和电容的双重过程数据，使电池包有更强的一致性。
电池方法

[发明专利]动力电池分选系统和方法-CN201910163950.9有效
发明人：谭杰;白熹微;王敏丽;王连旌;夏海伦 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： B07C5/344 文献下载
摘要：本发明涉及一种动力电池分选系统和方法，所述动力电池分选系统包括充放电设备组、边缘计算机和云平台；在此基础上，应用时间序列分布式聚类方法，创新的采用“云‑边”协同方式，革新了传统的电池分选系统和方法；首先充分利用边缘计算机的计算能力，进行局部的不良品检测和初级聚类；然后将所有局部处理结果上传到云端，进行全局的不良品融合、划分以及基于边缘的聚类融合；最后再将全局处理结果下传到边缘计算机，进行多要素协同分组决策，实现动力电池优化分选。本发明能够提高电池分选的准确性，降低分选所需时间，延长电池包的寿命，对于企业具有重要的现实意义。
动力电池分选系统方法

[发明专利]物化视图选择和优化方法及装置-CN201710801784.1有效
发明人：谭杰;白熹微;黄学文;刘承宝;李亚宁 -专利权人：中国科学院自动化研究所;大连理工大学
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及计算机数据处理领域，提出了一种物化视图的选择和优化方法，旨在解决海量数据环境下物化视图的选择、优化和更新问题。该方法包括：获取数据库的信息，根据信息从数据库中获得的带有聚集函数的分组数据，并生成分组数据集合；分解分组数据的非分布式聚集函数，生成分组数据的分组数据元，得到分组数据元集合；将具有相同的数据维度、聚集操作表达式的分组数据元确定为同一分组数据族；建立每个分组数据族所对应的统计二叉树模型，由此建立面向物化视图优化的最小线性规划模型，得到优化的物化视图集合，基于物化视图集合，重构分组数据，依据与物化视图相关的事实表的变化，更新物化视图。该方法能够在海量数据的统计分析中快速响应。
物化视图选择优化方法装置

[发明专利]面向智能制造的车间调度智能体组-CN201611100674.4有效
发明人：谭杰;白熹微 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明属于多智能体系统技术领域，特别涉及一种面向智能制造的车间调度智能体组。旨在解决现有多智能体系统结构单一，无法发挥多智能体分布式的优势的问题。为此目的，本发明的车间调度智能体组包括：总管智能体，其配置为能够接收生产计划信息，以及接收分管智能体上传的数据，从而实时监控车间的生产过程；分管智能体，其配置为能够接收总管智能体下放的生产任务，以及接收基本智能体上传的实时生产信息数据；基本智能体，其配置为能够接收并执行分管智能体发送的任务指令。在本发明的技术方案中，通过将生产任务分配给智能体组中的不同角色，通过各智能体相互协调配合完成生产任务，有利于提高生产效率，降低人力成本。
智能体车间调度多智能体系统智能制造分管上传总管配置生产计划信息实时生产信息多智能体人力成本任务分配任务指令生产过程生产效率实时监控生产下放车间发送角色配合协调

[发明专利]基于多智能体的车间自主调度系统和方法-CN201611100675.9有效
发明人：谭杰;白熹微 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种车间调度系统和方法，具体涉及一种基于多智能体的车间自主调度系统和方法。为了实现车间自主调度的问题，本发明的基于多智能体的车间自主调度系统包括生产信息库、设备信息库、工件智能体组、设备智能体组和物流智能体；所述物流智能体配置为能够执行接收到的所述工件智能体组发送的指令，并能够实时监测其对应的物流工具的工作状态。本发明的智能体覆盖所有的工件、设备和物流工具，因此能够方便地收集到生产过程中的数据，进而监测生产状态和设备运行情况，发生故障及时报警，根据车间环境的变化自适应调整，提高了系统的鲁棒性和可靠性。
智能体物流调度系统多智能体车间设备信息库自适应调整车间调度车间环境发生故障设备运行生产过程生产状态实时监测鲁棒性信息库组发送报警指令调度监测覆盖配置生产

[发明专利]一种多用折叠杯-CN201310474107.5无效
发明人： 白熹微 -专利权人： 白熹微
申请日： 2013-10-11 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： A47G19/23 文献下载
摘要：一种多用折叠杯，属于生活用品，它包括外壳、内胆和杯盖，所述的外壳的顶端和杯盖通过螺纹连接，外壳上下两段呈管状套接结构，接口处外设有套管紧固装置，外壳的上段外壁两侧各设一凹槽；内胆整体为可纵向伸缩的波纹管，内胆顶端的两侧各设一弹簧，弹簧的底端固定在外壳的底面上；杯盖的中部设一隔板，隔板的上方形成一个扁圆柱形盒体，盒体顶端的一侧设有一转轴，并通过转轴连接一盒盖，盒盖内壁安装一镜子，盒体内置有纸巾。该多用折叠杯的外壳和内胆均可伸缩，不使用时，可将杯子体积缩节成最小体积状态，便于携带、保管。杯盖内设有纸巾和镜子，充分满足人们的使用需求。
一种多用折叠

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