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[发明专利]一种农作物病害的综合识别处理方法-CN202010919119.4有效
发明人： 田二林;黄伟;张秋闻;李祖贺;夏永泉 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种农作物病害的综合识别处理方法，包括以下步骤：构建输入样本集和多源对比库、颜色纹理描述集成、输入样本集筛选、融合模型建模、提取颜色纹理特征、颜色纹理综合分析比对和确定具体病虫害及位置；本发明获取目标范围农作物叶片图像样本构成输入样本集，利用外部数据源，并对相应目标农作物的病虫害颜色纹理进行编号，构建多源对比库，且构建输入样本集的可视化模型，构建影像相对应的Path和Row数值矢量化模型，提取颜色纹理特征，和多源对比库进行比对，颜色纹理相重合的时候，语音播放模块播放针对该颜色纹理的具体病虫害描述，从而准确对农作物病害进行识别，比人工识别更加准确。
一种农作物病害综合识别处理方法

[发明专利]基于深度学习的机器翻译系统-CN202310781777.5在审
发明人： 田二林;李祖贺;李璞;张骁;朱增超 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的机器翻译系统，包括数据准备模块、模型选择单元、特征表示单元、模型训练模块、评估调优模块、部署和应用模块；本发明基于深度学习的机器翻译系统能够自动从大规模数据中学习语言模式和翻译规律。深度学习模型能够通过端到端的方式直接从输入的源语言句子映射到目标语言句子，无需人工设计复杂的特征和规则。这种数据驱动的方法能够更好地捕捉语言的复杂性和上下文信息，提高翻译质量和准确性。
基于深度学习机器翻译系统

[发明专利]一种基于异频群量子化相位处理的北斗高精度时间同步芯片-CN202110660179.3有效
发明人：杜保强;张建伟;田二林;耿鑫;梁树军 -专利权人：郑州轻大产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于异频群量子化相位处理的北斗高精度时间同步芯片，包括同步信号模块、频标信号模块、模糊区脉冲产生模块、时间间隔测量模块、数据处理模块、显示模块和电源模块；本发明所述的基于异频群量子化相位处理的北斗高精度时间同步芯片，相对于传统的时间同步方法，本发明采用异频群量子化相位处理技术，使钟差测量的分辨率得到了极大提高，任意时刻的钟差测量分辨率优于1ps，利用FPGA技术使系统结构芯片化，降低了开发成本，抑制了相位噪声，获得了系统的高稳定性和高可靠性，为复杂空地环境下北斗卫星的精确目标定位提供了技术支撑。
一种基于异频群量子化相位处理北斗高精度时间同步芯片

[发明专利]一种基于大数据的交通调度系统-CN202310638419.9在审
发明人： 田二林;李璞;黄万伟;李祖贺;张平原;张彦华 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通调度技术领域，且公开了包括分布式交通信息采集模块、信息融合模块、大数据处理核心平台和智能调度模块，所述分布式交通信息采集模块设置于各个道路的路口处用于采集并分析道路上的车辆信息，分布式交通信息采集模块的输出端与信息融合模块的输入端通过5G的方式无线连接，所述信息融合模块用于收集所采集的车辆信息并进行统一的整合处理，所述新型融合模块的输出端与大数据处理核心平台的输出端电性连接，所述大数据处理核心平台包括数据分析模块、数据存储模块和数据传输模块。该基于大数据的交通调度系统，通过实时收集和分析交通信息，以优化城市交通流量，改善城市居民的出行体验，提高道路使用效率。
一种基于数据交通调度系统

[发明专利]基于人工智能的智能交通路线优化系统-CN202310781558.7在审
发明人： 田二林;景志勇;张骁;李璞;马欢 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的智能交通路线优化系统，包括数据收集处理模块、数据分析与预测模块、路线规划与优化模块、用户界面与交互模块、智能决策与调度模块；本发明借助人工智能和数据科学技术，可以改善数据质量、综合多因素进行优化，并实现实时更新和调整，从而提高路线规划和优化系统的准确性、效率和用户体验。然而，仍然需要解决数据质量、多因素复杂性和实时性要求等挑战，以进一步提升技术的应用效果。
基于人工智能智能交通路线优化系统

[发明专利]基于深度学习自动提取冠状动脉的方法、系统及存储介质-CN202310514794.2在审
发明人：孟颍辉;南姣芬;杜正龙;田二林;董明昊;祝诺;苏亚茹;李端 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习自动提取冠状动脉的方法、系统及存储介质，涉及医学图像处理领域。本发明包括以下步骤：将ICA图像输入到ICASEG‑Net中，得到的输出通过sigmoid函数转换为概率图；通过比较概率图和预设的二进制动脉掩码之间的差异，对网络权重进行优化并保存最优的权重，得到冠状动脉提取模型；将待提取图像输入到训练好的冠状动脉提取模型中，采用OTSU算法将输出的概率图转换成二进制动脉分割掩码，其中，像素值为1的表示为冠状动脉，像素值为0的描述为背景。与现有的方法相比，该发明明显改善了血管分割的性能，并具有高鲁棒性。
基于深度学习自动提取冠状动脉方法系统存储介质

[发明专利]一种大数据的分析装置-CN202310320623.6在审
发明人：李璞;郑刚;徐耀丽;王伟;段嵩岭;田二林;李玉华;陈锐;程国鹏;田艳军;马振刚 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据的分析装置，包括主机体，所述主机体的上表面分别设置有显示器和身份识别组件，所述主机体的正面分别设置有理线组件、连接面板和控制面板，所述主机体的一侧固定连接有散热组件，所述主机体的一侧固定连接有回风管，所述回风管与散热组件相连通。本发明中，通过下固定筒提供对过滤网清洁的空间，避免清洁过滤网的时将灰尘带入主机体内，不需要将过滤网拆卸，方便使用，通过回气管将从主机体内的空气引入下固定筒内，使其穿过位于下固定筒内的过滤网并对其进行清洁，从而使该大数据的分析装置实现了对滤网的清洁并防止灰尘进入设备的效果。
一种数据分析装置

[发明专利]一种北斗船用气象器-CN201811565928.9有效
发明人： 田二林;杜保强;王小瑞;南姣芬;李志刚;黄伟;王华 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：本发明涉及气象监测设备技术领域，尤其涉及一种北斗船用气象器，包括主电源和备用电源，所述主电源和备用电源均通过切换器与监测系统电性连接，所述监测系统与数据采集器网络连接，所述数据采集器通过备份单元与数据库网络连接，所述数据采集器与数据分析系统网络连接，所述数据分析系统与处理器网络连接，所述处理器分别与定位器、信号放大接收器和显示器网络连接。本发明通过监测系统对北斗船所处环境的风速、风向、温度、湿度和能见度进行实时数据的监测，提高了测量数据的全面性、系统性和准确性，通过安全监测系统、信号发射器和报警单元的配合，第一时间将紧急情况和所处位置的坐标发送给最近的单位，缩短了营救时间，适合广泛推广。
一种北斗气象

[发明专利]基于机器视觉的电梯智能停靠管理方法、系统及存储介质-CN202310019202.X在审
发明人： 田二林;王艳军;王小瑞;梁维德;朱增超 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B66B1/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器视觉的电梯智能停靠管理方法、系统及存储介质，用于电梯管理，包括基础电梯系统，还包括：采集模块、特征提取模块、处理模块以及控制模块；采集模块，用于采集电梯平层匹配图像、轿厢内图像、轿厢运动图像；特征提取模块，用于对采集模块所采集的图像信息进行动态特征提取，并与预存储的位置信息、非法信息以及危险信息相匹配，获得特征优化集合；处理模块，基于预设数据整合算法对特征优化集合进行信息处理，得到处理结果；控制模块，用于基于处理结果发布对应控制指令控制基础电梯系统运行。本发明基于机器视觉技术对轿厢的图像进行采集，通过对图像的特征采集识别电梯所处场景，进行危险预告。
基于机器视觉电梯智能停靠管理方法系统存储介质

[发明专利]一种基于视觉特征提取的网页传感信息块判决方法-CN202310046165.1在审
发明人： 田二林;梁树军;张永霞;林宝德 -专利权人：郑州轻大产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉特征提取的网页传感信息块判决方法，涉及网页信息判断技术领域，首先判断目标网页是否符合领域条件，若符合，则进入下一步；将符合领域条件的目标网页的DOM树结构进行视觉特征去噪，得到正文部分；对去噪后的正文部分剔除无关信息；将剩余的正文部分进行区域划分，得到若干个信息块；对若干个信息块进行传感信息判断。本发明首先判断网页所属领域是否为传感器所应用的技术领域，进而再对符合领域的网页进行预处理，得到若干个信息块，结合文本识别和视觉特征，进而能够高效、准确地判断网页信息块是否为传感信息块。
一种基于视觉特征提取网页传感信息判决方法

[发明专利]一种基于预训练的多模态机器翻译方法-CN202310079488.0在审
发明人： 田二林;李祖贺;李璞;吴怀广;梁维德;朱增超;张赛 -专利权人：郑州轻大产业技术研究院有限公司;郑州轻工业大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练的多模态机器翻译方法，包括：步骤S10：网页预处理，通过网络采集基于视觉特征的网页样本库；步骤S20：收集网页样本库的特征，通过自适应传感粒度的网页分割，形成关键内容特征数据库；步骤S30：对关键内容特征数据库进行数据预处理；步骤S40：根据关键内容特征提取的结果，利用分类器对网页数据信息进行判决，实现对传感数据信息的判断以及传感数据信息类型的判断。本发明通过采用由HTML标签对反映射DOM树内结构信息和网页视觉信息结合，全面地采集关键内容DOM的特征，通过自适应控制网页分割算法的分割粒度，使得分割后的数据信息更有效接近传感信息的真实情况，并利用分类器有效实现传感信息块的判决。
一种基于训练多模态机器翻译方法

[发明专利]一种带有语音识别系统的智能密码锁-CN202210235321.4有效
发明人： 田二林;张秋闻;张启坤;张俊松 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： E05B49/00 文献下载
摘要：本发明属于门锁技术领域，具体公开了一种带有语音识别系统的智能密码锁，包括门体、合页轴和门锁主体，门体的左侧固定设置有合页轴，门体的正前方右侧贯穿设置有门锁主体，门体的内部中间设置有空腔，空腔的顶部设置有轴承，空腔的中间部位活动设置有螺纹柱，螺纹柱的中间外围嵌套设置有活动支撑架，监控比对防盗机构通过这样的设置使得门体在安装好门锁主体投入使用后，门锁主体可通过在门体内加设摄像头配合门锁主体内的语音识别系统配合使用，从而很大程度的提高语音识别系统的安全系数，进而使得门锁主体的语音识别开锁技术在投入使用时可通过摄像头先对人体的面容进行摄像比对后再对其语音进行识别，体现了该装置的安全性。
一种带有语音识别系统智能密码锁

[发明专利]人工智能框架的深度学习模型适配方法、装置及电子设备-CN202310001865.9在审
发明人： 田二林;程静;李宝珍;张永霞;梁维德;朱增超 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能框架的深度学习模型适配方法、装置及电子设备，应用于深度学习技术领域，包括：构建并训练人工智能框架的深度学习模型，结合目标硬件的信息，查询转换路径表，得到深度学习模型匹配的目标转换路径；根据目标转换路径，对深度学习模型进行转换，并进行优化与压缩，得到适配目标硬件的目标深度学习模型。本发明通过综合深度学习模型以及需适配的目标硬件的信息，查询转换路径表，得到目标转换路径，并根据每次转换的转换前模型与转换后模型的映射关系生成转换任务，进行连续多次转换，随后进行优化与压缩，得到适配目标硬件的目标深度学习模型，实现了将各种人工智能框架下的深度学习模型与任意人工智能芯片适配。
人工智能框架深度学习模型配方装置电子设备

[发明专利]一种社交媒体视觉内容情感分类方法-CN201911260595.3有效
发明人： 田二林;杨学冬;姚妮;张永霞;于源 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种社交媒体视觉内容情感分类方法，包括如下步骤：层次化视觉情感本体建模：建立情感本体概念，完成对社交媒体中的视觉内容的规范性描述；对社交媒体中的视觉内容进行本体概念检测：基于深度学习建立社交媒体中视觉内容和情感本体概念之间的映射关系；基于情感本体概念响应的情感倾向识别：利用社交媒体中视觉内容的情感本体概念，识别社交媒体视觉内容的情感倾向。本发明对视觉内容进行多角度和多层次立体描述，同时，在进行概念检测过程中，充分考虑了视觉感知过程，能够准确地对视觉内容进行情感分类；本发明在对社交媒体视觉内容进行情感分类过程中，无需人工情感标注，有效避免了情感倾向标签不可靠造成的情感分类不准确。
一种社交媒体视觉内容情感分类方法

[发明专利]基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析方法-CN201911260652.8有效
发明人： 田二林;姚妮;孟颍辉;杨学冬;张永霞 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析方法，包括构建主客体静态动势响应模型；构建主体表观显著性模型；构建面向全局场景的动态特征提取模型进行提取全局场景动态特征；构建主体运动显著性模型；对主体目标进行持续性的检查和跟踪；对行为状态进行判别；采用条件后验概率预测方法对异常行为的强弱程度进行判别；本发明通过从静态态势和动态态势两个角度考虑主客体之间的依存关系，对场景静态态势信息的描述分为面向主客体自身的显著表现特征和主客体之间的类别属性特征，形成了以场景属性关联为驱动目标潜在状态描述，解决了无法对静态主体目标进行异常判断的问题。
基于场景属性驱动时空显著异常行为分析方法

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