专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种NOMA通信系统中的脉冲噪声抑制方法-CN202310443539.3在审
  • 马昭健;李有明;俞建定;王旭芃 - 宁波大学
  • 2023-04-24 - 2023-09-08 - H04L27/26
  • 本发明公开了一种NOMA通信系统中的脉冲噪声抑制方法,其在脉冲噪声位置估计时利用了多种不同的异常值检测算法提取脉冲噪声的特征,作为LSTM网络的输入,从而可以估计出NOMA通信系统中脉冲噪声的位置,完成脉冲噪声的抑制,更好地提升NOMA通信系统的性能;其在脉冲噪声幅度估计时利用了NOMA符号中的空子载波构建空子载波矩阵,并利用NOMA符号中的各个子载波之间的正交性,从包含有数据信号、脉冲噪声和背景噪声的接收信号中提取出仅包含脉冲噪声和背景噪声的信号,即将噪声信号和数据信号分离开来,通过这种方式不仅能够准确分离出接收信号中的噪声部分,而且计算复杂度低。
  • 一种noma通信系统中的脉冲噪声抑制方法
  • [发明专利]基于RSS和AOA的三维无线传感网络非协作定位算法-CN202310604800.3在审
  • 余柳飞;李有明;俞建定;王旭芃 - 宁波大学
  • 2023-05-26 - 2023-09-05 - H04W4/029
  • 本发明公开了一种基于RSS和AOA的三维无线传感网络非协作定位算法,其在高信噪比条件下对AOA测量模型进行数学处理,得到伪线性近似表达式;利用最小二乘法对伪线性近似表达式进行求解得到目标节点的初始估计值和协方差;在高信噪比条件下对RSS测量模型进行数学处理,得到伪线性方程,进而构造RSS测量模型下目标节点的似然函数;根据目标节点的初始估计值和协方差以及RSS测量模型下的似然函数,构造RSS和AOA联合测量模型下的加权最小二乘问题,进而得到RSS和AOA联合测量模型下的广义信赖域子问题;利用二分法求解广义信赖域子问题得到目标节点的最终估计值;优点是其定位精度高,且测量值噪声功率对结果的影响偏小。
  • 基于rssaoa三维无线传感网络协作定位算法
  • [发明专利]非视距和未知传输参数下的RSS-TOA目标定位方法-CN202310220029.X在审
  • 胡文静;李有明;俞建定;王旭芃 - 宁波大学
  • 2023-03-09 - 2023-08-15 - G01S5/02
  • 本发明公开了一种非视距和未知传输参数下的RSS‑TOA目标定位方法,其对RSS测量值和TOA测量值各自的测量模型进行近似变换;根据最坏情况下的定位性能优化准则和鲁棒最小二乘法准则构建了未知视距和非视距路径分布状态下的目标定位优化问题;结合关于RSS和TOA测量时的非视距误差的函数的最大值,并引入松弛变量和辅助变量,得到非凸定位问题的等价问题;为避免凸包问题增加惩罚项,并增加相关约束;采用二阶锥松弛技术,将非凸定位问题的等价问题转化为二阶锥规划问题,采用内点法进行求解,确保获得全局最优解;优点是只需已知非视距路径误差上界并充分利用了RSS和TOA两种测量信息,可有效减少锚节点部署且定位性能鲁棒。
  • 视距未知传输参数rsstoa目标定位方法
  • [发明专利]IRS辅助下的NOMA下行保密和速率最大化方法-CN202310404537.3在审
  • 刘智涛;李有明;俞建定;王旭芃 - 宁波大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-08 - H04W72/044
  • 本发明公开了一种IRS辅助下的NOMA下行保密和速率最大化方法,其使用保密系统概念,将通信安全性引入NOMA系统的下行链路中,并且应用IRS改善信道条件,提升保密和速率;通过叠加编码原理将信号发送给各合法用户,并通过串行干扰消除原理在接收端进行解调;再通过引入用户QoS限制可以有效保证用户公平性;在解出最优功率分配系数的方案基础上,对IRS的反射单元的相位进行优化,通过约束松弛,引入辅助变量,将其视为半正定规划问题,可以有效改善信道增益;优点是与现有的NOMA功率分配算法相比,本发明方法保证了NOMA系统的安全性,最大化提升了保密和速率。
  • irs辅助noma下行保密速率最大化方法
  • [发明专利]基于压缩感知的非正交多址系统的脉冲噪声抑制方法-CN202310220842.7在审
  • 马冲亚;李有明;俞建定;王旭芃 - 宁波大学
  • 2023-03-09 - 2023-08-01 - H04L25/03
  • 本发明公开了一种基于压缩感知的非正交多址系统的脉冲噪声抑制方法,其利用NOMA通信系统中全子载波的信息估计脉冲噪声,增加了观测矩阵的维度,显著提升了稀疏信号重构的性能,通过这种方式,使得本发明方法可以不受空子载波和导频子载波数量的限制,提升了系统的频谱效率;基于稀疏贝叶斯学习理论,除了假设脉冲噪声和信道的稀疏性外,不需要脉冲噪声和信道的先验信息,也不需要假设信道脉冲响应长度已知;基于压缩感知理论,引入稀疏贝叶斯学习理论联合估计脉冲噪声和信道,使用期望最大化算法迭代求解,使得本发明方法不仅减小了脉冲噪声估计的均方误差,而且减小了脉冲噪声环境下信道估计的均方误差和符号检测的误符号率。
  • 基于压缩感知正交系统脉冲噪声抑制方法
  • [发明专利]脉冲噪声下基于循环相关熵谱的OFDM盲信道估计方法-CN202310359109.3在审
  • 张栗宇;李有明;俞建定;王旭芃 - 宁波大学
  • 2023-04-06 - 2023-07-25 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种脉冲噪声下基于循环相关熵谱的OFDM盲信道估计方法,其获取接收信号的相关熵函数,对接收信号的相关熵函数进行泰勒级数展开,并选择泰勒级数展开式的前两项;对接收信号的相关熵函数进行傅立叶级数展开得到循环相关熵函数;对循环相关熵函数做Z变换,得到循环相关熵谱函数;对循环相关熵谱函数进行转换得到多项式;结合多项式建立时间差变量大于0和小于0时的信道估计表达式;结合两个信道估计表达式,获得最终的信道估计表达式;采用最小二乘方法求解最终的信道估计表达式,得到信道估计值;优点是其复杂度低,且脉冲噪声抑制效果好,信道估计准确度高。
  • 脉冲噪声基于循环相关ofdm信道估计方法
  • [发明专利]基于快速贝叶斯匹配追踪的脉冲噪声抑制方法-CN202310248537.9在审
  • 王立波;李有明;俞建定;王旭芃 - 宁波大学
  • 2023-03-13 - 2023-07-04 - H04B3/54
  • 本发明公开了一种基于快速贝叶斯匹配追踪的脉冲噪声抑制方法,其在接收端获取去掉循环前缀后带有脉冲噪声干扰的离散时域信号,利用OFDM中的空子载波重构离散时域信号;引入参数向量表征脉冲噪声稀疏性;根据贝叶斯准则得出离散时域信号、参数向量和脉冲噪声三者关系,进而得到脉冲噪声的概率分布;根据贝叶斯准则,获取参数向量的后验概率,进而得到参数向量的的测度基;为了加快计算过程引入测度基增量进行实时更新来代替原有的测度基更新;结合脉冲噪声的概率分布和测度基增量,利用快速贝叶斯匹配追踪算法获取最优的集合;利用最小均方误差求解得到脉冲噪声的估计值,进而实现脉冲噪声抑制;优点是能对脉冲噪声进行准确估计,且复杂度较低。
  • 基于快速贝叶斯匹配追踪脉冲噪声抑制方法
  • [发明专利]发射功率未知的基于混合RSS/AOA的无线传感网络定位方法-CN202210208492.8在审
  • 任瑞洁;李有明;胡文静;王旭芃 - 宁波大学
  • 2022-03-03 - 2022-07-29 - H04W4/38
  • 本发明公开了一种发射功率未知的基于混合RSS/AOA的无线传感网络定位方法,其在RSS测量模型、AOA方向角测量模型和AOA俯仰角测量模型的基础上,根据最小二乘准则构造原始非凸目标优化问题;利用半正定松弛技术和二阶锥松弛技术对根据最小二乘准则构造的原始非凸目标优化问题在引入变量后的等效描述中的变量或约束条件进行松弛,进而得到最终凸目标优化问题;利用混合半正定/二阶锥规划技术对最终凸目标优化问题进行求解,联合估计得到目标节点的位置和发射功率;优点是能够确保未知变量的优化可以得到全局最优解且不受局部收敛的影响,从而能够有效提高定位精度,并且能够有效抑制测量噪声误差的影响。
  • 发射功率未知基于混合rssaoa无线传感网络定位方法
  • [发明专利]基于非视距环境下鲁棒TOA/RSS的目标定位方法-CN202210212785.3在审
  • 胡文静;李有明;任瑞洁;王旭芃 - 宁波大学
  • 2022-03-04 - 2022-07-22 - G01S5/02
  • 本发明公开了一种基于非视距环境下鲁棒TOA/RSS的目标定位方法,其对RSS测量值的测量模型和TOA测量值的测量模型进行近似变换;根据两个近似表达式并采用鲁棒最小二乘准则,得到非凸定位问题;结合关于RSS测量时的非视距误差的函数的最大值和关于TOA测量时的非视距误差的函数的最大值,并引入松弛变量和辅助变量,得到非凸定位问题的等价问题;采用二阶锥松弛方法,将非凸定位问题的等价问题转化为二阶锥规划问题;采用内点法对二阶锥规划问题进行求解,得到目标节点在参考坐标系中的位置估计值;优点是其充分利用了接收信号强度和到达时间两种测量信息,且能够求得全局最优解,从而大大提高了目标定位精确度。
  • 基于视距环境下鲁棒toarss目标定位方法
  • [发明专利]基于非视距环境下RSS-ToA的无线传感器网络目标定位方法-CN201910432294.8有效
  • 李有明;卢志刚;常生明;王旭芃;王沛鑫;曾宇恩 - 宁波大学
  • 2019-05-23 - 2021-01-26 - G01S5/02
  • 本发明公开了一种基于非视距环境下RSS‑ToA的无线传感器网络目标定位方法,其先构建锚节点对应的RSS测量值的测量模型和ToA测量值的测量模型;对两个测量模型进行简化后再进行近似变形;根据RSS测量值的简化测量模型的近似变形表达式和ToA测量值的简化测量模型的近似变形表达式,并采用最小二乘准则,得到非凸定位问题;通过引入松弛变量和辅助变量,将非凸定位问题转化为非凸约束优化问题;采用二阶锥松弛方法,得到二阶锥规划问题;采用内点法对二阶锥规划问题进行求解,得到目标节点在参考坐标系中的坐标位置的最终估计值;优点是其充分利用了接收信号强度和到达时间两种测量信息,且能求得全局最优解,大大提高了目标定位精度。
  • 基于视距环境rsstoa无线传感器网络目标定位方法
  • [发明专利]低压电力线通信系统中脉冲噪声的抑制方法-CN201710406117.3有效
  • 余明宸;李有明;吕新荣;王旭芃 - 宁波大学
  • 2017-06-01 - 2020-06-16 - H04L27/26
  • 本发明公开了一种能联合信道估计、数据检测及脉冲噪声估计的低压电力线通信系统脉冲噪声抑制算法,该算法将时域上的电力线信道参数和脉冲噪声联合视作稀疏向量,然后利用稀疏贝叶斯理论和期望最大化算法估计该稀疏向量,从而得到脉冲噪声的估计值,进一步该算法将发射数据符号视作未知参数,构造新的包含发射数据符号、信道参数和脉冲噪声的稀疏向量,利用上一步中得到的信道参数和脉冲噪声的估计值估计发射数据符号,并将得到的发射数据符号、信道参数和脉冲噪声估计值作为输入,利用稀疏贝叶斯理论和期望最大化算法重新求解稀疏向量,进而得到更新后的脉冲噪声估计值,最后在接收的OFDM频域符号中减去脉冲噪声估计值,完成脉冲噪声的抑制。
  • 低压电力线通信系统脉冲噪声抑制方法

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