专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]训练方法、检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310803947.5在审
  • 王旭昇;王文集;夏清;徐利建;李康 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06V10/774
  • 本申请涉及一种训练方法、检测方法、装置、电子设备以及存储介质。该训练方法包括获取标注有参考斑块区域的样本血管影像;利用医学图像检测模型对样本血管影像进行检测,以获得样本斑块检测结果,样本斑块检测结果用于确定样本血管影像中属于斑块的预测斑块区域;对样本血管影像中至少部分像素点的预测偏差进行加权求和,得到第一损失,其中,像素点的预测偏差表示像素点的预测信息和参考信息之间的差异,预测信息表示像素点是否属于预测斑块区域,参考信息表示像素点是否属于参考斑块区域,在加权求和的过程中,像素点的权重与像素点和参考斑块区域之间的位置关系有关;以及基于第一损失调整医学图像检测模型的参数。本申请可基于像素点与参考斑块区域间的位置关系,对像素点施加不同的权重,提高斑块检测的效率和精度。
  • 训练方法检测装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]网络模型训练、血管图像分割方法及装置、电子设备-CN202310799250.5在审
  • 肖嘉;王文集;夏清;徐利建 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-19 - G06V10/26
  • 本公开涉及一种网络模型训练、血管图像分割方法及装置、电子设备,该方法包括:基于血管中心线对目标血管样本图像进行不同尺度的切块,得到不同尺度下的切块血管样本图像;针对任意一个尺度下的切块血管样本图像,利用血管内径分割模型对该尺度下的切块血管样本图像进行血管内径分割,得到该尺度下的血管内径分割结果;基于该尺度下的血管内径分割结果,确定该尺度下的血管内径分割损失,调整血管内径分割模型的网络参数;基于每个尺度下的切块血管样本图像,重新执行上述步骤,直至满足预设训练条件,其中,训练后的血管内径分割模型用于对待处理血管图像进行血管内径分割。本公开实施例可以精确快速地进行血管内径分割。
  • 网络模型训练血管图像分割方法装置电子设备
  • [发明专利]图像检测方法及相关模型的训练方法、相关装置和设备-CN202111063735.5在审
  • 夏清;项进喜;王文集;李卓威 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2021-09-10 - 2022-01-04 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种图像检测方法及相关模型的训练方法、相关装置和设备,其中,检测模型的训练方法包括:获取第一医学图像、多个子医学图像和至少一组子医学图像的类别信息;利用检测模型对第一医学图像进行检测,得到像素点的预测标记;其中,检测模型包括第一编码网络和解码网络,预测标记表示预测像素点所属的子对象;基于第一编码网络对多个子医学图像分别进行编码,得到各个子医学图像的特征表示;基于样本标记和预测标记之间的差异,得到第一损失值,并基于特征表示之间的相似度和类别信息,得到第二损失值;基于第一损失值和第二损失值,调整检测模型的网络参数。上述方案,能够提高图像检测的效率和精度。
  • 图像检测方法相关模型训练装置设备
  • [发明专利]神经网络训练和图像处理方法及装置-CN202110087392.X在审
  • 王文集;夏清;胡志强 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2021-01-22 - 2021-05-04 - G06N3/08
  • 本公开涉及一种神经网络训练和图像处理方法及装置,所述方法包括:将样本图像输入第一分割网络,获得样本图像的第一分割结果;将样本图像输入第二分割网络,获得样本图像的第二分割结果;至少根据第一分割结果和第二分割结果,训练第一分割网络和第二分割网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法,能够以第一分割网络获得的第一分割结果作为预测标注信息,以在具有标注信息的样本图像数量不足时,可继续训练第一分割网络和第二分割网络,提升训练效果,提升神经网络的精度。可在对标注难度较大、样本数量较少的医学图像进行处理时,提升神经网络的精度,使神经网络能够准确地分割出医学图像中目标所在的区域。
  • 神经网络训练图像处理方法装置
  • [发明专利]网络训练方法及装置、图像分割方法及装置和电子设备-CN202011511304.6在审
  • 王文集;夏清;胡志强 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2021-03-23 - G06T7/11
  • 本公开涉及一种网络训练方法及装置、图像分割方法及装置和电子设备。该方法可以应用于医学影像的分割,网络训练方法包括:根据第一训练集,对初始状态的第一及第二分割网络训练,得到第一状态的第一及第二分割网络,第一训练集中包括已标注的第一样本图像及未标注的第二样本图像;通过第一状态的第二分割网络及形状约束网络对第二样本图像标注,确定出已标注的第三及第四样本图像,第三样本图像的标注精度大于第四样本图像的标注精度;根据第二训练集,对第一状态的第一分割网络训练,得到目标状态的第一分割网络,第二训练集中包括已标注的第一、第三及第四样本图像。本公开实施例可提高分割网络的训练效果。
  • 网络训练方法装置图像分割电子设备
  • [发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202010801035.0在审
  • 王文集;夏清;胡志强 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2020-08-11 - 2020-11-03 - G06T7/10
  • 本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于待处理图像获取一个或多个尺度的局部图像;对一个或多个局部图像分别进行特征提取处理,得到与一个或多个尺度的局部图像对应的特征图;基于与一个或多个尺度的局部图像对应的特征图对所述待处理图像进行分割,得到分割结果。根据本公开的实施例的图像处理方法,通过对待处理图像进行一个或多个尺度的截图处理以及对局部图像进行特征提取处理,可获得一个或多个尺度的特征图,有利于获取局部的精细特征及全局特征,可同时获取较小的目标的精细特征,以及较复杂的全局分布特征,提高分割处理的准确性。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种业务执行的方法及装置-CN201911347058.2在审
  • 王文集;冯培胜;崔翔 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-05-08 - G06Q30/06
  • 本说明书公开了一种业务执行的方法及装置,在接收第一用户针对第二用户发起的网约车请求之后,服务平台获取第二用户的当前位置并发送给第一用户,第一用户根据第二用户的当前位置生成网约车订单,在司机接单后,若服务平台接收到司机发送的订单完毕消息,使第二用户对完成网约车订单进行确认,当第二用户确认后,将网约车订单对应的账单发送给第一用户执行。通过上述方法,减少了第一用户、第二用户与司机之间的交互,提高了代打网约车过程中的信息沟通效率。
  • 一种业务执行方法装置
  • [发明专利]路径规划方法及装置-CN201911192606.9在审
  • 王文集;冯培胜;崔翔 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-11-28 - 2020-03-06 - G06Q10/04
  • 本说明书公开了路径规划方法及装置,本说明书实施例通过获取用户输入的起点信息、终点信息,确定从起点到终点的各备选路径,根据各备选路径和预先保存的各服务提供商的地理位置,在各服务提供商中确定若干备选服务提供商并供用户选择,将用户选择的服务提供商作为指定服务提供商,并根据指定服务提供商所处的地理位置确定途经点,通过用户当前所处的位置、途经点、终点进行路径规划。本说明书考虑了在使用网约车服务时,用户还可通过应用程序生成并发送另一类订单,并在网约车行驶途中自动调整行驶路径,使用户与司机之间无需进行线下沟通,便能使该用户顺路自行取到该另一类订单中的商品,极大地节省了时间和精力。
  • 路径规划方法装置

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