专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像融合优化方法、装置、设备和介质-CN202010074181.8有效
  • 王文斓 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2020-01-22 - 2023-07-28 - G06T5/50
  • 本发明实施例公开了一种图像融合优化方法、装置、设备和介质。该方法包括:根据源图像的第一边缘图像与目标图像的第二边缘图像,计算混合边缘图像;根据所述混合边缘图像,对在所述源图像的掩膜图像中获取的初始融合边界区域进行修正,得到修正融合边界;根据所述修正融合边界,将所述源图像和所述目标图像进行图像融合。上述技术方案,解决了由于融合边界不准确而造成图像融合效果差的问题,其中,修正融合边界适用于任意一种融合算法,优化了图像融合效果,避免了边缘截断现象或者背景颜色渗透现象,同时也能够实现实时图像融合。
  • 图像融合优化方法装置设备介质
  • [发明专利]一种图像处理、直播方法及相关装置-CN201910593748.X有效
  • 王文斓;刘炉;任高生 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2019-07-03 - 2023-01-06 - H04N21/234
  • 本发明实施例公开了一种图像处理、直播方法及相关装置。该图像处理方法通过获取原始图像数据,所述原始图像数据中具有人物形象;从所述原始图像数据中提取原始属性特征,所述原始属性特征为表征所述人物形象的人脸属性的特征;调整所述原始属性特征,得到目标属性特征;使用所述目标属性特征进行图像重构处理,得到具有调整后的所述人脸属性的目标图像数据,解决在使用不同图像处理方式对人脸属性进行调整时,调整次序不同所带来的效果互相影响的问题,实现同时更改原始图像数据的人脸属性,以对原始图像数据中的人物形象进行调整,进而减少开发人员的开发难度和开发时间。
  • 一种图像处理直播方法相关装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN202210185207.5在审
  • 肖萌;王文斓 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-24 - G06T11/00
  • 本申请提供一种图像处理方法、装置及电子设备,可以获取内容指示图像及目标轮廓掩膜图像,并将所述内容指示图像及所述目标轮廓掩膜图像输入训练好的机器学习模型进行处理,通过所述机器学习模型根据所述已知区域的图像内容,生成外形轮廓符合所述目标轮廓掩膜图像的目标结果图像。如此,通过机器学习模型根据内容指示图像及目标轮廓掩膜图像,生成外形轮廓符合所述目标轮廓掩膜图像的目标结果图像。如此,针对更关注图像轮廓的美术图像(如虚拟形象的头发部分)可以实现自动化的生成,从而可以降低多样化定制图像的生成制作成本,提高制作效率。
  • 图像处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种负反馈数据采集方法、装置及系统-CN202011264434.4在审
  • 王文斓 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2020-11-12 - 2022-05-13 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种负反馈数据采集方法、装置及系统,其中该系统包括反馈后台以及客户端,该客户端包括人工智能AI SDK组件以及数据上报SDK组件;该反馈后台用于向该AI SDK组件发送负反馈触发条件信息,以及,接收该数据上报SDK组件发送的第一负反馈数据;该AI SDK组件用于在线上运行时,若检测到符合该负反馈触发条件信息的目标对象,则向该数据上报SDK组件发送负反馈数据获取请求;该数据上报SDK组件用于根据该负反馈数据获取请求,采集该目标对象对应的原始对象数据作为第一负反馈数据,并将该第一负反馈数据反馈至该反馈后台中,这些第一负反馈数据经过定向数据标注并加入AI训练后,对同样场景能够有更好的效果和表现,能够提升AI模型的效果及泛化能力。
  • 一种负反馈数据采集方法装置系统
  • [发明专利]图像处理方法、图像分割模型训练方法及相关装置-CN202010014372.5有效
  • 叶海佳;何帅;王文斓 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2020-01-07 - 2022-02-01 - G06T7/20
  • 本申请提出一种图像处理方法、图像分割模型训练方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,通过获得在时序上相邻的两个训练图像,以及该两个训练图像之间的光流信息作为训练图像集,并获得该训练图像集对应的训练标注信息;然后将这两个训练图像输入图像分割模型,得到两个训练掩膜信息;进而根据这两个训练掩膜信息、训练标注信息以及光流信息,更新图像分割模型的模型参数,直至图像分割模型达到设定的收敛条件;相比于现有技术,能够使图像分割模型利用光流信息学习到图像间的运动信息,使得图像分割模型能够结合每一图像与相邻的其他图像之间的运动信息,提取对应图像的掩膜信息,确保在进行图像融合时,连续的图像之间具有一致性。
  • 图像处理方法分割模型训练相关装置
  • [发明专利]视频帧图像处理方法及电子设备-CN202111002204.5在审
  • 李亮;王文斓 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2021-08-30 - 2021-11-26 - G06T7/55
  • 本申请实施例提供一种视频帧图像处理方法及电子设备,涉及图像处理技术领域。本实施例中,首先,采用第一观察视角下相邻两视频帧图像的第一深度图像,对第一目标视频帧图像的第一深度图像进行时域平滑得到第二深度图像;接着,根据第二深度图像得到第二观察视角下的第二目标视频帧图像;最后,将第一目标视频帧图像与第二目标视频帧图像进行合成,得到双目视频帧图像。一方面,以单目视频帧图像为基础合成双目视频帧图像,可以减小对硬件设备的要求,降低制作成本;另一方面,对第一目标视频帧图像的深度图像进行时域平滑可以确保深度图像在视频帧之间具有连续性,使得双目视频帧图像在播放时具有稳定的画面显示效果。
  • 视频图像处理方法电子设备
  • [发明专利]一种图像生成方法及相关装置-CN202110511835.3在审
  • 金成彬;叶海佳;刘炉;王文斓 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2021-05-11 - 2021-08-24 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种图像生成方法及相关装置,该图像生成方法包括:获取到第一领域的原始图像;利用第一图像生成网络将原始图像转换为第二领域的初始图像;其中,第一图像生成网络是利用第二领域的图像生成器网络的部分卷积层替换掉第一领域的图像生成器网络对应的部分卷积层后得到的,第二领域的图像生成器网络是利用第二领域的数据集对第一领域的图像生成器网络进行迁移学习得到的;通过第二图像生成网络对初始图像进行修复,得到原始图像在第二领域对应的图像;其中,第二图像生成网络是通过第二领域的图像生成器网络多次迭代训练得到的。通过上述方式,实现了第一领域图像到第二领域图像的图像转换,且保证了第二领域图像的生成质量。
  • 一种图像生成方法相关装置

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