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[发明专利]图像处理模型训练方法、直播图像处理方法及装置-CN202310803256.5在审
发明人：杨彩飞;任高生;张涛;陈增海 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理模型训练方法、直播图像处理方法及装置，通过获取待训练的图像处理模型的第一损失函数、归一化层的权重以及权重对应的方差，根据权重和方差来构建限制所述图像处理模型的归一化层的权重处于目标范围内的第二损失函数，从而根据图像处理模型未经量化感知训练时的第一损失函数和第二损失函数来构建目标损失函数，基于目标损失函数，利用训练图像数据对图像处理模型进行量化感知训练，从而避免量化感知训练过程中卷积层的权重分布异常影响量化效果，提高图像处理模型的量化感知训练的精度。
图像处理模型训练方法直播装置

[发明专利]人脸关键点检测的仿光照增强方法、装置、介质及设备-CN202310662483.0在审
发明人：姚粤汉;陈增海;任高生 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸关键点检测的仿光照增强方法、装置、存储介质及计算机设备。本申请实施例获取初始样本图像；将所述初始样本图像进行切割，并根据所述初始样本图像中每个像素点至切割线的距离确定相应的融合权重；选取预设数量的调整系数，分别根据不同的调整系数对所述初始样本图像进行相应的亮度调整，得到相应的预设数量的调整图像；根据所述融合权重，对每个调整图像进行图像融合，得到目标样本图像；将多个目标调整图像进行图像融合，得到目标样本图像。以此，通过有效模仿各种光照条件的目标样本图像，而无需采集特定光照条件下的人脸图像作为样本图像，降低了光照不均匀的人脸图像的采集难度和采集成本。
关键检测光照增强方法装置介质设备

[发明专利]人体动作匹配方法、装置、直播系统、计算机设备及介质-CN202310564001.8在审
发明人： 任高生 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种人体动作匹配方法、装置、直播系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过获取直播间主播端的主播图像，从主播图像中识别人体区域并裁剪出人体图像；将人体图像输入到预先训练的携带姿态类比信息的人体关键点预测模型识别关键点位置并预测人体姿态类型概率；再根据所识别的关键点位置及人体姿态类型概率来确定主播图像中人体动作与目标人体动作的匹配状态。该技术方案，可以在预测到人体关键点位置的同时实现对人体姿态信息的匹配，从而可以减少直播过程中的处理任务流程，以极少的计算增量实现人体动作的匹配功能，提升了人体姿态匹配算法在直播中的应用效果，为直播间动作交互玩法赋能和增加直播玩法的拓展维度。
人体动作匹配方法装置直播系统计算机设备介质

[发明专利]直播图像用人体关键点检测方法及其装置、设备、介质-CN202211659165.0在审
发明人： 任高生 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开一种直播图像用人体关键点检测方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取包含人体图像的原始图像，所述人体图像因局部超出所述原始图像的边界而表现为非完整形态；采用边界评估模型的预测网络确定出容纳所述人体图像的完整形态所需填充范围的裁切范围信息；采用所述边界评估模型的填充网络根据所述裁切范围信息为所述原始图像的对应区域填充图像信息，获得修正图像；采用人体关键点检测模型确定所述修正图像的人体关键点信息。本申请可以根据所述修正图像准确地提取出所述原始图像中的人体图像相对应的全部人体关键点信息，使网络直播之类的场景基于所述人体关键点信息处理图像时能够获得良好的交互体验。
直播图像用人关键检测方法及其装置设备介质

[发明专利]人体关键点预测模型训练及检测方法、装置、设备和介质-CN202211347587.4在审
发明人： 任高生;陈增海 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能及直播领域，提供一种人体关键点预测模型训练及人体关键点检测方法、装置、设备和介质。本申请能够实现对人体关键点高效且准确的预测。包括：在经训练的包含二维热力图预测分支的人体关键点预测模型添加一维热力图预测分支，得到待训练的人体关键点预测模型，将图像样本输入模型获取一维、二维分支分别输出的一维、二维热力图预测信息，根据一维、二维热力图预测信息分别得到第一、第二人体关键点位置预测信息，根据一维、二维热力图预测信息和第一、第二人体关键点位置预测信息及一维、二维热力图标注信息获取模型损失，根据该损失对模型进行训练，得到包含应用于人体关键点预测的一维热力图预测分支的人体关键点预测模型。
人体关键预测模型训练检测方法装置设备介质

[发明专利]一种图像处理、直播方法及相关装置-CN201910593748.X有效
发明人：王文斓;刘炉;任高生 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理、直播方法及相关装置。该图像处理方法通过获取原始图像数据，所述原始图像数据中具有人物形象；从所述原始图像数据中提取原始属性特征，所述原始属性特征为表征所述人物形象的人脸属性的特征；调整所述原始属性特征，得到目标属性特征；使用所述目标属性特征进行图像重构处理，得到具有调整后的所述人脸属性的目标图像数据，解决在使用不同图像处理方式对人脸属性进行调整时，调整次序不同所带来的效果互相影响的问题，实现同时更改原始图像数据的人脸属性，以对原始图像数据中的人物形象进行调整，进而减少开发人员的开发难度和开发时间。
一种图像处理直播方法相关装置

[发明专利]直播间信息推送方法、装置、设备及介质-CN202110374120.8有效
发明人：徐子豪;任高生;刘炉 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种直播间信息推送方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：获取游戏直播视频流中的视频帧；从所述视频帧中，识别从本局游戏开局到当前时刻的各游戏角色关联的游戏进程参数；根据各游戏角色关联的游戏进程参数，计算主播游戏角色从本局游戏开局到当前时刻的评分；如果所述评分达到推送阈值，则根据评分，确定本局游戏的局势类别，在游戏直播视频流对应的直播间的图标上标记与局势类别对应的标识，并将标记有标识的图标推送至用户侧设备。本实施例可根据主播游戏角色从本局游戏开局到当前时刻的评分，向用户推荐优质游戏直播间。
直播信息推送方法装置设备介质

[发明专利]人脸关键点修正方法及其装置、设备、介质-CN202111592463.8在审
发明人： 任高生 -专利权人：广州津虹网络传媒有限公司;广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开一种人脸关键点修正方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：采用人脸关键点检测模型获取数据集中训练样本中人脸图像的预测信息，预测信息包含多个预测关键点相对应的坐标；获取与所述训练样本相对应的标注信息，标注信息包含与所述预测关键点相对应的实际关键点的坐标；计算每一预测关键点到达其相对应的实际关键点与相邻实际关键点之间连线的距离而确定损失值；判定所述损失值是否达到预设阈值，当未达到预设阈值时，实施梯度更新，调用下一训练样本对所述检测模型实施迭代训练直至模型收敛。本申请确定损失值的过程简单高效，能够获得更为精准的关键点信息，以此为基础服务于多种下游任务，改善用户体验，具有广泛适应性。
关键修正方法及其装置设备介质

[发明专利]点云数据处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN202111057938.3在审
发明人：李志文;芦爱余;奉万森;任高生 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供的点云数据处理方法和装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。在本申请中，首先，将待处理点云数据集划分为多个点云数据子集；其次，针对多个点云数据子集中的每一个目标点云数据子集，确定该目标点云数据子集对应的特征点区域的可见性信息；然后，若基于可见性信息确定有至少一个待处理点云数据子集，则针对每一个待处理点云数据子集，基于该待处理点云数据子集中的点数据分别确定对应的每一个特征点的可见性信息，其中，待处理点云数据子集对应的特征点区域的可见性信息满足目标可见性条件。基于上述方法，可以改善现有技术中对于点云数据的处理存在处理效果不佳的问题。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸检测模型训练方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111005294.3在审
发明人：奉万森;芦爱余;李志文;任高生 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的人脸检测模型训练方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。在人脸检测模型的训练过程中通过随机增强的方式对人脸图像进行在线遮挡增强，从而形成有遮挡的人脸样本图像，再将有遮挡的人脸样本图像用于人脸检测模型的训练，一方面，通过在线遮挡增强，相对于离线进行遮挡增强，具有生成的有遮挡的人脸样本图像具有多样性且生成速度快的特点，另一方面，采用具有多样性的有遮挡的人脸样本图像进行人脸检测模型训练，可以提高人脸检测模型对遮挡物遮挡人脸场景下人脸的检测的精度。
检测模型训练方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种游戏场景描述方法、装置、设备及其存储介质-CN201810530747.6有效
发明人：刘炉;吴晓东;任高生 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种游戏场景描述方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：将待识别游戏图像输入第一神经网络模型，得到与所述待识别游戏图像对应的描述性词语标签；将所述描述性词语标签输入第二神经网络模型，得到与所述待识别游戏图像匹配的游戏场景描述信息。本发明可以自动识别视频直播平台主播正在进行的直播游戏，自动对直播间进行分类，自动对游戏场景进行文字直播。全程无需人为干预，极大的节省了人力成本，提高了分类效率和描述效率。
一种游戏场景描述方法装置设备及其存储介质

[发明专利]直播间信息推送方法、装置、服务器和介质-CN201810515426.9有效
发明人：徐子豪;刘炉;任高生 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种直播间信息推送方法、装置、服务器和介质。方法包括：获取游戏直播视频流中的至少一个视频帧；识别所述至少一个视频帧中的游戏角色的图像和/或与所述游戏角色关联的游戏状态数据；根据所述游戏角色的图像和/或与所述游戏角色关联的游戏状态数据，确定所述至少一个视频帧展示的游戏事件；如果所述游戏事件与预设游戏事件匹配，则向用户推送所述游戏直播视频流对应直播间的信息。本实施例可根据游戏直播视频流中展示的游戏事件，实现优质直播间的推送。
直播信息推送方法装置服务器介质

[发明专利]直播间信息推送方法、装置、设备及介质-CN201810515428.8有效
发明人：徐子豪;任高生;刘炉 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种直播间信息推送方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：获取游戏直播视频流中的视频帧；从所述视频帧中，识别从本局游戏开局到当前时刻的各游戏角色关联的游戏进程参数；根据各游戏角色关联的游戏进程参数，计算主播游戏角色从本局游戏开局到当前时刻的评分；如果所述评分达到推送阈值，则向用户推送所述游戏直播视频流对应直播间的信息。本实施例可根据主播游戏角色从本局游戏开局到当前时刻的评分，向用户推荐优质游戏直播间。
直播信息推送方法装置设备介质

[发明专利]容貌评估模型的训练及其美颜参数的推送方法和相关装置-CN201910604526.3在审
发明人： 任高生;王文斓 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了容貌评估模型的训练及其美颜参数的推送方法和相关装置。该训练方法通过确定样本图像数据；将样本图像数据输入至预置的特征提取器中进行处理，以输出人脸特征；将人脸特征输入至预置的分类器中进行处理，以输出第一容貌级别；将人脸特征输入至预置的回归器中进行处理，以输出第一容貌值；根据第一容貌级别与第一容貌值训练特征提取器、分类器与回归器；当训练完成时，输出特征提取器与回归器为容貌评估模型，解决因在针对调整人脸容貌的图像处理中难以确定合适的美颜参数的问题，实现对图像数据中的人脸进行关于人脸容貌的容貌值的评估，进一步的，可以是以该容貌值确定为对图像数据中的人脸进行调整提供一个评判标准。
容貌评估模型训练及其美颜参数推送方法相关装置

[发明专利]人像分割方法、装置及电子设备-CN201910479428.1在审
发明人：李益永;叶海佳;吴晓东;林哲;任高生 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种人像分割方法、装置及电子设备，通过将视频采集设备实时采集到的当前视频帧导入至预先训练得到的人像识别模型中进行识别，以得到当前视频帧对应的掩膜图像。并根据掩膜图像中的各个像素点的标识划定出当前视频帧中的人像区域，再将当前视频帧的人像区域与当前视频帧的上一视频帧的人像区域进行比对，确定当前视频帧的目标区域。如此，基于确定出的目标区域可对视频帧进行多样化的处理，以改善直播场景单一、直播效果不佳的问题。
人像分割方法装置电子设备

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