专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于蛇优化算法的响尾蛇仿生PCNN图像融合方法-CN202211726968.3在审
  • 王勇;谢文洁;王宇庆 - 吉林大学
  • 2022-12-30 - 2023-06-02 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于蛇优化算法的响尾蛇仿生PCNN图像融合方法,包括:通过ON中心型感受野模型分别对可见光源图像和红外源图像进行预处理,并提取红外源图像和可见光源图像的共有信息和特有信息,将得到的红外特有信息和可见光特有信息分别作为新红外源图像和新可见光源图像;基于响尾蛇的六种双模式细胞机制对预处理后的图像、新红外源图像和新可见光源图像进行增强,得到增强的图像特征信息;PCNN模型对增强的图像特征信息进行融合,通过蛇优化算法对PCNN模型进行自适应调参,得到融合图像。本发明可以得到更多的特征信息,提高了图像融合效果。
  • 基于优化算法响尾蛇仿生pcnn图像融合方法
  • [发明专利]一种基于空谱特征融合的高光谱图像分类方法-CN202211554054.3在审
  • 唐艳慧;孙海江;王宇庆;张德浩 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 2022-12-06 - 2023-03-10 - G06V10/764
  • 本申请提供了一种基于空谱特征融合的高光谱图像分类方法,该方法包括:对获取到的高光谱图像进行预处理;对预处理后的所述高光谱图像的光谱维信息进行数据降维;对预处理后的所述高光谱图像的空间维信息提取纹理特征;将所述高光谱图像经过数据降维后的光谱维信息和提取到的所述纹理特征进行融合,通过信息交互得到光谱‑空间特征;使用包含所述光谱‑空间特征的所述高光谱图像训练支持向量机分类器;使用训练后的所述支持向量机分类器对所述高光谱图像进行分类。该方法充分利用了高光谱图像“图谱合一”的特点,同时引入空间信息和光谱信息进行分类,能够避免产生“同谱异物”现象,减小分类结果的误差,并且也有利于快速高效地实现分类。
  • 一种基于特征融合光谱图像分类方法
  • [实用新型]一种公路工程原材料试验检测用加压装置-CN202222709843.1有效
  • 赵健楠;王宇庆 - 赵健楠
  • 2022-10-14 - 2023-01-24 - G01N3/08
  • 本实用新型公开了一种公路工程原材料试验检测用加压装置,包括底板,所述底板的顶部两侧对称固定安装有竖板,两个所述竖板的顶部共同固定安装有顶板,所述顶板的底部对称固定安装有第一电动推杆,所述第一电动推杆的推杆端共同固定安装有挤压板,所述第一电动推杆的推杆端彼此远离的一侧均固定安装有连接板,两个所述连接板彼此远离的一侧均固定安装有第一齿板,所述底板的顶部对称固定安装有支撑柱;本实用新型通过第一电动推杆的推杆端带动第一齿板、齿轮和第二齿板啮合,进而带动第二齿板上升,第二齿板的上升会带动防护板一起上升,起到防止水泥碎屑飞溅的效果。
  • 一种公路工程原材料试验检测加压装置
  • [发明专利]一种图像融合方法、装置及其设备-CN201811139037.7有效
  • 孙兴龙;韩广良;吴笑天;王宇庆;杨航 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 2018-09-28 - 2022-03-25 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种图像融合方法、装置及设备,包括:利用不同的预设融合规则对待融合的红外图像和可见光图像进行融合,生成灰度融合图像,并利用灰度融合图像的数据替换由红外图像和可见光图像映射生成的伪彩色融合图像在YUV空间中Y通道的数据,进一步检测红外图像中的运动目标,为运动目标区域和背景区域分别设置不同的传递权重,并根据预设参考图像和传递权重对伪彩色融合图像进行色彩传递,生成目标增强的真彩色融合图像。也即,本发明将利用不同的预设融合规则融合得到的灰度融合图像替换伪彩色融合图像在Y通道的数据,并利用不同的传递权重对运动目标区域和背景区域进行色彩传递,能够有效增强融合图像中细节信息,提升了图像目标的显著性。
  • 一种图像融合方法装置及其设备
  • [发明专利]实时图像处理装置-CN201910926647.X有效
  • 孙海江;王宇庆 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 2019-09-27 - 2021-07-06 - G06T1/20
  • 本发明实施例公开了一种实时图像处理装置,包括驱动链路系统级芯片和图像处理芯片。其中,驱动链路系统级芯片用于将从图像传感器读取的图像数据传输至图像处理芯片;图像处理芯片包括数字电路组件和微处理器;数字电路组件包括以并行流水线形式处理图像数据的数字电路和利用预存储算法处理图像的多核数字信号处理器;微处理器用于构建伺服的控制数字电路组件平台、并设置在数字电路内部。本申请提供的技术方案不仅可同时适应大数据量的吞吐操作以及高速并行的数学计算工作,完成伺服控制功能,还降低了芯片的设计成本和生产成本。
  • 实时图像处理装置
  • [发明专利]一种智能图像处理装置-CN201611248959.2在审
  • 王宇庆;吴笑天;刘培勋;杨航 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 2016-12-29 - 2017-05-31 - H04N5/232
  • 本申请公开一种智能图像处理装置,包括图像传感器、控制电路、处理器以及电源和接口电路,所述图像传感器、所述控制电路、所述处理器以及所述电源和接口电路之间的图像信号传输为双向信号传输,所述处理器用于将接收到的图像数据进行计算,以实现自动曝光、自动调焦、自动白平衡、自动跟踪、自动目标检测以及自动图像增强。即本发明提供的智能图像处理装置通过上述多个功能模块的组合,充分利用单元之间的信号传递关系,实现对场景或者状态的高级智能判断,例如目标检测、识别和跟踪等功能,从而使得图像处理装置更加智能,提高了图像处理装置的智能化程度。
  • 一种智能图像处理装置

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