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[发明专利]识别音频文件的方法、装置、服务器及存储介质-CN201911359009.0有效
发明人：王景禾;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种识别音频文件的方法、装置、服务器及存储介质，属于网络技术领域。所述方法包括：获取待识别的第一音频文件的权重；若第一音频文件的权重不大于第一阈值，则确定第一音频文件为第一类别音频文件；确定第一类别音频文件对应的第一热度和时新度；根据第一类别音频文件对应的第一热度和时新度，确定第一类别音频文件对应的热度指数；若第一类别音频文件对应的热度指数大于第二阈值，确定第一类别音频文件为第二类别音频文件；若第一类别音频文件对应的热度指数不大于第二阈值，确定第一类别音频文件为第三类别音频文件。本申请中，服务器能够根据第一音频文件的权重和热度指数，识别第一音频文件所属的类别，准确率较高。
识别音频文件方法装置服务器存储介质

[发明专利]内容搜索的用户特征获取方法、音乐搜索方法和设备-CN202310894955.5在审
发明人：万鑫瑞;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，涉及一种内容搜索的用户特征获取方法、音乐搜索方法、计算机设备和存储介质。本申请能够至少提升对低活跃度用户的搜索偏好表示的准确性。该方法包括：对于活跃度未达到第一活跃度的内容应用的当前用户，确定该当前用户在预划分的多个用户群体中的所属用户群体，该每个用户群体均包含内容应用的各种活跃度的用户，获取该所属用户群体的群体内容偏好特征，该群体内容偏好特征根据该所属用户群体中活跃度达到第二活跃度的用户针对内容的行为数据确定，第二活跃度不低于第一活跃度，获取该当前用户的个人内容偏好特征，根据群体内容偏好特征和个人内容偏好特征得到该当前用户在内容应用的搜索偏好特征。
内容搜索用户特征获取方法音乐设备

[发明专利]一种检索文本的识别方法、装置及存储介质-CN202010040062.0有效
发明人：林江;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种检索文本的识别方法、装置及存储介质，本申请实施例根据历史检索文本样本生成音频相应的核心文本语句；接收输入的待检索文本，并确定待检索文本与核心文本语句的相似度；当检测到待检索文本与核心文本语句的相似度大于预设阈值时，将核心文本语句确定为目标核心文本语句；根据目标核心文本语句生成相应的识别结果。以此，用户输入待检索文本时，优先与音频最热门的核心文本语句进行匹配，当检测到待检索文本与核心文本语句匹配时，可以直接以该匹配的目标核心文本语句生成识别结果，避免了检索出现音频名或者音频歌手名等无效检索信息，提升了检索文本的识别准确率。
一种检索文本识别方法装置存储介质

[发明专利]音乐搜索模型的训练方法、音乐搜索方法、设备和介质-CN202310593483.X在审
发明人：万鑫瑞;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及一种音乐搜索模型的训练方法、音乐搜索方法、计算机设备和存储介质。音乐搜索模型的训练方法包括：获取音乐搜索数据样本中的意图关联特征，以及意图无关特征；对意图关联特征以及意图无关特征进行拼接，得到模型输入特征；将模型输入特征输入待训练的音乐搜索模型，通过第一任务塔获取点击率与转化率，以及通过第二任务塔获取搜索意图预测分类；基于点击率与转化率，获取第一损失值，以及基于搜索意图预测分类，获取第二损失值；利用第一损失值与第二损失值对音乐搜索模型进行训练，以得到训练完成的音乐搜索模型。采用本方法能够使训练完成的音乐搜索模型可以很好的兼顾搜索意图的不同提供不同的搜索结果以满足用户搜索意图。
音乐搜索模型训练方法设备介质

[发明专利]歌曲搜索方法、装置及计算机存储介质-CN201911051673.9有效
发明人：程艺波;郝志新;潘树燊;邱津 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/68 文献下载
摘要：本申请公开了一种歌曲搜索方法、装置及计算机存储介质，属于信息处理领域。所述方法包括：获取用户包含有搜索语句的歌曲搜索请求；根据语义标签词典确定搜索语句中的关键词；确定关键词与歌曲库中所有歌曲的标签词中每个标签词的匹配度；并根据关键词与歌曲库中所有歌曲的标签词中每个标签词的匹配度，从歌曲库中选取至少一首歌曲，将选取的歌曲作为歌曲搜索结果返回给用户。本申请通过获取歌曲库中的多个歌单的歌单信息，对歌单信息进行分词和筛选，得到语义标签词典。并基于语义标签词典从搜索语句中确定至少一个关键词，进而根据关键词在歌曲库中选取多首歌曲，选取的歌曲更符合用户的语义搜索意图。
歌曲搜索方法装置计算机存储介质

[发明专利]歌词生成方法、歌词生成设备以及计算机可读存储介质-CN202310434885.5在审
发明人：王鸿立;潘树燊;周蓝珺;杜嘉晨 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种歌词生成方法、歌词生成设备以及计算机可读存储介质，用于在提高歌词在故事情节上与故事片段文本的匹配度的情况下，生成歌词。本申请实施例方法包括：获得故事片段文本，将故事片段文本输入预先训练的情节图抽取模型，由情节图抽取模型确定故事片段文本中每个句子对应的情节阶段、每个句子对应的元素实体和每个元素实体对应的元素关系，并基于每个元素实体对应的元素关系得到情节图抽取模型输出的情节图，将情节图输入预先训练的歌词编解码模型，由歌词编解码模型对情节图进行歌词的编解码处理后，得到歌词编解码模型输出的故事片段文本对应的歌词。
歌词生成方法设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211573768.9在审
发明人：杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本申请可提供一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及情感摘要领域，本申请首先可利用方面级情感分析方法确定各评论文本在评价目标对象时侧重的预设方面及对应的情感极性值，随后可利用针对相同预设方面的评论文本的情感极性值为该预设方面计算情感极性综合值，并将情感极性综合值满足预设要求的预设方面添加至重要方面集，即可在目标对象的诸多方面中筛选出饱含用户情感的目标方面；进一步，本申请还可将所有目标方面及其情感极性综合值和评论文本进行融合，并生成目标对象对应的融合摘要文本，以综合不同角度对目标对象进行整体摘要的生成，进而可确保融合摘要本文重点更为明确，更易于用户快速理解他人评论。
一种摘要生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、数据处理方法及相关装置-CN202211347425.0在审
发明人：杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了模型训练方法、数据处理方法及相关装置，该训练方法包括：训练得预分类模型；根据预分类模型输出的每一已标注数据属于不同类别的类别预测概率，判断已标注数据是否为被错误标注的错误样本数据；修正初始训练集中至少部分错误样本数据的所属类别标注，得到目标训练集；使用目标训练集中的数据对预分类模型进行迭代训练，直至得到目标分类模型。可见，通过模型输出的类别预测概率，从已标注数据中查找出错误样本数据并对其所属类别标注做修正，有助于在人工成本最小化的情况下，最大程度地提升样本数据本身的标注质量和可靠性，缩减人工投入成本和结果响应时长，同时增强模型对数据的类别预测精度和普适性。
模型训练方法数据处理相关装置

[发明专利]音乐搜索排序方法、装置、设备和存储介质-CN202010224261.7有效
发明人：陈刚保;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/638 文献下载
摘要：本申请公开了一种音乐搜索排序方法、装置、设备和存储介质，属于搜索技术领域。该方法包括：获取多个搜索返回作品，及每个搜索返回作品的发布时间；基于每个搜索返回作品的发布时间，确定搜索返回作品为第一类作品或第二类作品，第二类作品的发布时间早于第一类作品的发布时间；分别获取每个搜索返回作品的文本匹配度和数值特征；确定第一类作品的时新性加权特征，时新性加权特征是采用发布时间计算出的时新性加权值；利用每个搜索返回作品的文本匹配度和数值特征、以及第二类作品的播放时长特征和第一类作品的时新性加权特征作为排序模型的输入，对多个搜索返回作品进行排序；输出排序后的搜索返回作品。
音乐搜索排序方法装置设备存储介质

[发明专利]确定文本中说话者角色的方法和装置-CN202211400145.1在审
发明人：徐东;赵伟峰;姜涛;杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊;周文江 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定文本中说话者角色的方法和装置，属于文本识别技术领域。方法包括：获取目标文本中的目标对白句，使用第一预设字符对标记目标对白句。在所述目标对白句的上文和下文中获取参考句。确定参考句中包括的主角，作为候选主角。对于每个候选主角，在参考句中将候选主角的名称替换为第二预设字符，将替换处理后的参考句、以及标记处理后的目标对白句，作为对应的预测文本。将预测文本输入角色预测模型，得到候选主角为目标对白句的说话者的置信度。根据置信度确定满足预设主角条件的候选主角，作为目标对白句的说话者，如果不存在满足预设主角条件的候选主角，则确实目标对白句的说话者为配角。可以提高文本中说话者的确定效率。
确定文本说话角色方法装置

[发明专利]一种音乐对象的评估方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211421854.8在审
发明人：杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种音乐对象的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：根据与目标音乐对象相关的N条评论对应的多个属性，将N条评论划分为多个属性组；根据多个属性组中每个属性组的多条评论分别的时间指标以及多条评论分别的点赞数，确定多个属性组中每个属性的情感强度；根据N条评论的情感极性值和对应的属性的情感强度，确定针对目标音乐对象的评估信息，情感极性值是利用方面级情感分析模型对N条评论进行处理得到的评论三元组中的一类元素，评论三元组中的元素还包括音乐对象和音乐对象的属性。采用该方法，通过对音乐人或音乐作品的评论的属性级情感进行聚合分析，从而可从综合角度获取音乐人或音乐作品的评估信息。
一种音乐对象评估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本识别模型的训练方法、文本识别方法、介质和设备-CN202211347800.1在审
发明人：杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本识别模型的训练方法。所述方法包括：获取样本文本训练集，以及更新后的文本识别模型；样本文本训练集包括样本文本序列以及样本文本序列的实际对象信息、实际能力信息和实际情感类型；更新后的文本识别模型为通过对待训练的文本识别模型中的模型参数更新得到；将样本文本训练集输入至更新后的文本识别模型，得到样本文本训练集的预测对象信息、预测能力信息和预测情感类型；根据实际对象信息与预测对象信息之间的差异，实际能力信息与预测能力信息之间的差异，以及实际情感类型与预测情感类型之间的差异，对更新后的文本识别模型进行训练，得到训练完成的文本识别模型。采用本方法能够提高文本的情感识别准确率。
文本识别模型训练方法介质设备

[发明专利]图片相似匹配及模型训练的方法、装置及计算机设备-CN201710761108.6有效
发明人：唐亚腾;王志平;潘树燊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种图片相似匹配模型训练的方法、装置及计算机设备，获取训练集，训练集包括训练对，训练对包括第一训练图片、第二训练图片及分类标签；获取训练对的第一训练图片及第二训练图片的全局特征因素、局部特征因素及字符特征因素，并根据全局特征因素、局部特征因素及字符特征因素建立训练对的特征向量；将训练对的特征向量及分类标签作为模型输入对模型进行训练，得到图片相似匹配模型。本发明还提供一种应用该图片相似匹配模型训练的方法或装置的图片相似匹配的方法、装置及计算机设备。通过该图片相似匹配模型进行图片相似匹配所得到的结果将更为准确，即可以提高图片相似匹配的准确率。
图片相似匹配模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]词语权重获取方法、装置及存储介质-CN201910863880.8有效
发明人：万鑫瑞;潘树燊;周蓝珺 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种词语权重获取方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：对目标检索串进行分词，得到目标检索串中的每个词语；根据历史点击记录的多个记录条目中的点击次数进行统计，得到多个关联检索串与目标检索串的关联概率，关联检索串为历史点击记录中与目标检索串对应同一个点击结果的检索串；对于目标检索串中的每个词语，将包括该词语的多个关联检索串与目标检索串的关联概率之和确定为词语的权重。根据相互关联的检索串之间的关联程度，得到多个关联检索串与目标检索串的关联概率，从而根据得到的关联概率来确定多个关联检索串与目标检索串均包括的词语的权重，提高了词语权重的准确性。
词语权重获取方法装置存储介质

[发明专利]实体检测模型训练方法、实体检测方法和计算机设备-CN202210741056.7在审
发明人：崔路男;曹利;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及一种实体检测模型训练方法、实体检测方法、计算机设备和计算机程序产品。通过待训练实体检测模型获取音乐文本中的多个字符对，并输出由实体边缘字符组成的样本实体对对应的样本实体及其样本实体类型，根据样本实体与真实实体的相似度以及样本实体类型与真实实体类型的相似度调整待训练实体检测模型的模型参数，得到实体检测模型。在识别时通过实体检测模型获取实体检测模型输出的音乐文本中包含的实体以及每个实体的实体类型。相较于传统的通过片段排列进行实体识别，本方案通过音乐文本构建多个字符对，基于字符对训练实体检测模型，从而通过实体检测模型检测音乐文本中的实体边缘字符，得到对应的实体，提高了实体检测的效率。
实体检测模型训练方法计算机设备

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