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[发明专利]一种基于多元变量间的关系变化的时序分类的方法-CN201910833290.0有效
发明人：蔡瑞初;陈嘉伟;温雯;郝志峰;陈炳丰;李梓健 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于多元变量间的关系变化的时序分类的方法，包括：从观察数据集中获取样本数据，计算样本数据两两变量间的偏相关系数，构造偏相关系数矩阵；通过卷积神经网络对偏相关系数矩阵进行编码后得到对应的特征图；将每个特征图分别拉伸成特征向量循环输入长短记忆神经网络，从而得到用于捕获变量关系间变化模式的隐藏状态；将隐藏状态输入标签分类器，输出对应的样本类别，完成时序的分类。本发明提供的一种基于多元变量间的关系变化的时序分类的方法，充分地考虑了时序数据中不同变量之间的关系，同时基于变量的关系模式进行分类，充分地表达了时序数据中不同变量关系的变化模式，同时对输入的噪声值具有更好的鲁棒性，分类精度高。
一种基于多元变量关系变化时序分类方法

[发明专利]一种分布式资源弹性调度模型、方法、电子设备及存储介质-CN201910673163.9有效
发明人：郝志峰;黄泽林;蔡瑞初;傅正佳;林峰极;陈炳丰;温雯;王丽娟 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理应用领域，公开了一种分布式资源弹性调度模型、方法、电子设备及存储介质，实现任务层动态资源调度和系统层资源调度的协同工作，实时的响应流处理任务的资源需求，分配合理的物理资源，达到真正意义上的自动弹性资源调度，弹性增减分布式流处理系统占用的物理资源，满足流处理任务随时变化的资源需求，在保证分布式流处理系统稳定运行与流处理系统工作稳定高效工作的同时，提高资源利用率，降低成本。
一种分布式资源弹性调度模型方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于超低频电磁波的滑坡风险评估方法-CN201911237432.3有效
发明人：许诚;卓贤军;张佳炜;闫建峰;姚斌;孙溥;潘笑;温雯 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于超低频电磁波的滑坡风险评估方法，以超低频电磁波发射台发射的超低频电磁场作为激发源，探测滑坡监测区的大地电磁响应，通过对所获得的地球物理电磁法数据进行分析处理，精细分辨滑坡面的几何结构，标定滑坡监测区地下介质电阻率与水饱和度的函数关系，并利用模糊函数中的隶属函数模型，给出了分辨滑坡灾害风险性大小的量化指标，为滑坡的监测提供了一种新的技术手段。
一种基于低频电磁波滑坡风险评估方法

[外观设计]智能家用扫地机器人-CN202330186902.9有效
发明人：黄毅;温雯;尤雨欣;张澜琪;朱历铠 -专利权人：黄毅
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： 15-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：智能家用扫地机器人。2.本外观设计产品的用途：用于家用自动清洁的智能电子产品。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
智能家用扫地机器人

[发明专利]一种泌尿外科用检验样本集中处理设备-CN202111584705.9有效
发明人：温雯 -专利权人：温雯
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B01L9/06 文献下载
摘要：本发明公开一种泌尿外科用检验样本集中处理设备。提供一种自动夹紧固定并移动尿液试管，自动限制试管架的泌尿外科用检验样本集中处理设备。本发明的技术方案是一种泌尿外科用检验样本集中处理设备，包括有外壳，外壳内部下侧滑动式连接有收集框；电机，电机安装在外壳上部一侧；放置组件，放置组件设置在外壳上部；固定组件，固定组件设置在放置组件上。本发明所的公开泌尿外科用检验样本集中处理设备设置在自动限制试管架，避免试管架滑落、自动驱动尿液试管翻转将尿液倒出和自动开合挡板，能够尿液异味散发至外界的优点。
一种泌尿外科检验样本集中处理设备

[发明专利]一种基于Storm的分布式流数据存储与查询方法-CN201910026601.2有效
发明人：蔡瑞初;林峰极;郝志峰;王立;黄泽林;陈炳丰;温雯;王丽娟 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Storm的分布式流数据存储与查询方法，本发明基于Storm数据流式计算框架，CEPHFS作为数据底层存储系统下，通过对分布式流式数据的特征分析，对数据进行实时的分区与索引构建，将分区好的数据块压缩存入CEPHFS。查找操作时根据数据块的key与temporal两个维度的属性，将查询分解为对应的子查询，并通过bloomFilter方法只读取可能含有所需数据的文件，由predicate选择出符合条件的数据，提交子查询结果合并后进行aggregate操作，返回给用户。充分利用计算资源来提高数据存储与查询的效率。本发明具有应用场景广泛、低时延、负载均衡的特点，并且能够实现高速存储。
一种基于 storm 分布式数据存储查询方法

[发明专利]一种基于因果推断的网络购物行为分析方法和系统-CN201910494079.0有效
发明人：郝志峰;黎伊婷;蔡瑞初;温雯;王丽娟;陈炳丰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-06-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘、社交网络、因果推断领域，公开了一种基于因果推断的网络购物行为分析方法和系统，通过融合用户属性特征、社交行为特征和历史购物行为特征、用户关系等多层次、跨领域特征，能够充分获取用户行为特征和兴趣偏好；经过合理设计的分析系统，利用因果网络模型，去除无用的特征，减少了噪声特征的干扰，并可解释用户行为的因果性及其行为动机，提高用户购物行为预测的准确度。
一种基于因果推断网络购物行为分析方法系统

[实用新型]一种展示架-CN202223434969.9有效
发明人：任慧丽;温雯;万卉敏;韩娅楠 -专利权人：任慧丽
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种展示架，涉及展示架技术领域，包括架体，所述架体的内部卡合有展示板，所述架体的正反两面对称开设有滑槽，且滑槽的内部皆插设有滑块，所述滑块的正面固定连接有连接块，且上下两侧连接块之间设置有第一覆盖板。本实用新型通过设置有连接块和第一覆盖板，教师可手动拉动第一覆盖板，从而实现对整列单词或释义的遮挡，无需教师再次消耗教学时间填写，即可有效提升对学生的教学效果，设置有第二覆盖板和拉块，在使用时，教师可根据词汇的长度来调整第二覆盖板的位置，从而可有效提升本装置对词汇的遮挡范围，以保证对词汇的遮挡效果，以提升本装置使用过程中的适用性。
一种展示

[发明专利]一种基于多标签分类卷积神经网络的题目推荐方法-CN201910541695.7有效
发明人：袁锦杰;蔡瑞初;郝志峰;温雯;王丽娟;陈炳丰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及教育领域，更具体的，涉及一种基于多标签分类卷积神经网络的题目推荐方法，本发明突出训练集中的高相关标签间的相关性，将相关性高于一定阈值的标签对都视为高相关标签对，能够调整每个标签的不平衡率以及让模型更好的学习高相关性以提高分类的准确度，并且本发明的卷积神经网络可以自动提取题目关键词的特征，能够更好的帮助卷积神经网络对考点特征标签的分类，此外，本发明在卷积神经网络中的第一层全连接层中加入标签间的相关性信息，让模型在训练中考虑标签间的相关性，以提高效率、网络识别分类的准确度。
一种基于标签分类卷积神经网络题目推荐方法

[发明专利]一种多视角人类协同致死基因预测方法-CN201910701944.4有效
发明人：郝志峰;吴迪;蔡瑞初;温雯;陈学信;李梓健 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角人类协同致死基因预测方法，包括以下步骤：以协同致死因数据集作为主视角，以u个基因本源相似度矩阵作为支撑视角；将协同致死基因对数据集划分训练集和测试集；将训练集转化为邻接矩阵Amian，将每个相似度矩阵进行k‑最近邻筛选，保留相似度最高的k条边，得到邻接矩阵Au；令X,Y＝Amian；根据Amian和Au得到对应视角下的图卷积拉普拉斯矩阵构建包括图卷积网络编码层、基因关系解码层，基于注意力机制的多视角聚合层的预测模型；将输入预测模型，得到总的损失值；根据总的损失值计算梯度，利用梯度反向传播算法更新预测模型参数，直到预测模型收敛；将预测模型输出的预测分值输入激活函数，得到预测矩阵。
一种视角人类协同致死基因预测方法

[发明专利]抗菌肽或肽衍生物、替换体以及其组合物、制备方法和应用-CN202180056357.X在审
发明人：温瞳;温雯 -专利权人：深圳千越生物科技有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： C07K14/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种抗菌肽或肽衍生物、替换体以及其组合物、制备方法和应用，其包括如下氨基酸序列I和II中的至少一种：氨基酸序列I：Xa1Ba1U1Z1Ba2Xa2Ba3Za2Ba4Xa3；氨基酸序列II：其中，Xa1、Ba1、U1、Za1、Ba2、Xa2、Ba3、Za2、Ba4、Xa3、Xb1、Bb1、Ca1、Zb1、Bb2、Xb2、Bb3、Zb2、Bb4、Xb3、Ca2各自独立地选自天然氨基酸或/和非天然氨基酸。其中，本申请提供的抗菌肽或肽衍生物可以与细胞壁/膜的脂质结构结合，损坏其理化学性质，破坏微生物壁，进而杀死微生物和肿瘤细胞，另外，也具有外伤消毒、抗感染的功效。
抗菌衍生物替换及其组合制备方法应用

[发明专利]一种面向互联网电视的分时段推荐节目的方法和系统-CN202211591800.6在审
发明人：温雯;王文萃;郝志峰;蔡瑞初;陈炳峰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向互联网电视的分时段推荐节目的方法和系统，涉及智能电视节目推荐的技术领域，包括获取用户观看电视节目的历史记录，按时段进行划分，构建用户行为序列；提取用户个性化兴趣特征向量、历史节目时间相关特征向量、候选节目时间相关特征向量和候选节目一般特征向量；基于上述特征向量计算短期兴趣特征向量，并进一步计算用户对候选节目的长期偏好得分和短期偏好得分，融合计算获得最终候选节目预测概率；构建并优化推荐损失函数，获得优化后的分时段节目推荐模型，输出分时段电视节目推荐列表，实现电视节目分时段推荐。本发明考虑了不同客户在不同时段下存在不同兴趣的情况，为客户实现更精准化、个性化的节目推荐。
一种面向互联网电视时段推荐节目方法系统

[发明专利]一种基于局部线性嵌入的特征一致性多视角聚类算法-CN202310135266.6在审
发明人：王丽娟;邢津萍;尹明;郝志峰;蔡瑞初;陈炳丰;温雯 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部线性嵌入的特征一致性多视角聚类算法，包括：步骤S1，归一化数据集X为X′，利用最值归一化的方法减少优化过程中受数据数量级影响，加快模型的收敛速度；步骤S2，构建局部线性嵌入的特征一致性多视角聚类模型；步骤S3，初始化投影维度参数d′，范围为{50,100,150,200,250,300}，参数β以及矩阵B，Bv，μ＝105，迭代次数最大值为500,初始化B，Bv为0∈Rd′×d；步骤S4，输入X′,B,Bv,对每个视角的优化变量Bv进行循环迭代优化。通过学习不同样本视角间的判别性特征以及挖掘样本间的一致性特征，从而提升聚类的性能。
一种基于局部线性嵌入特征一致性视角算法

[发明专利]基于动态图的社交网络节点分类方法-CN202010165317.6有效
发明人：蔡瑞初;李烁;郝志峰;温雯;吴迪;许柏炎 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于动态图的社交网络节点分类方法，利用sparsemax函数强化不同节点在时序前后的联系，并结合长短期记忆神经网络使稀疏化处理和细胞的门控共同作用，更好地对时序数据前后联系和依赖关系进行挖掘，充分表达了时序数据中节点状态的变化模式，从而提高社交网络节点分类的精准度。本发明解决了现有的社交网络节点分类方法中，对于社交网络中动态变化的时序数据，无法有效的挖掘节点之间的相互影响和不同时间的前后依赖关系的问题，可用于社交平台，推荐系统，信息系统，医疗健康，影视娱乐等领域中的动态结构社交节点分类问题。
基于动态社交网络节点分类方法

[发明专利]一种识别刷单的方法-CN201910713859.X有效
发明人：袁锦杰;蔡瑞初;郝志峰;温雯;王丽娟;陈炳丰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别刷单的方法，包括以下步骤：获取大量用户的大量有效评论文本集合，并训练出各评论文本每个词的词向量；多次随机组合两个评论文本与其是否属于同一用户的标识值构成训练集；搭建并训练卷积神经网络，用于预测两个评论文本是否为同一人所写；一个商家若存在大量不同用户的两个评论文本却被预测为同一人所评论的情况，则预测该商家存在刷单行为。本发明利用了人说话、打字具有一定个性的语言、格式风格习惯的特点，利用该思路进而识别刷单，借助神经网络模型通过细节特征、学习评论文本中所带有的语言习惯，进而识别评论文本是否由同一个人所写，最后再基于该模型通过一定方法识别某个网店是否具有刷单行为。
一种识别方法

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