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[发明专利]基于深度学习的同期声识别方法-CN202011492040.4有效
发明人：陈锋;温序铭;罗明利;杨瀚;谢超平 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的同期声识别方法，包括步骤：S1，获取新闻节目视频，利用视频转场将获取的新闻节目视频分割为多个片段，抽取音频，然后对音频打上同期声或非同期声的标记；S2，提取音频特征；S3，利用步骤S2中处理后的数据基于深度学习网络模型进行训练，并与预训练模型结合进行迁移学习训练，获得分类预测模型，作为同期声识别模型；S4，对同期声识别模型的结果进行融合输出等；本发明减小了同期声识别中的计算资源消耗，提高了可靠性和稳定性，提高了同期声识别质量和工作效率，增强了节目内容的感染力和节目制作效率等。
基于深度学习同期识别方法

[发明专利]基于门控卷积神经网络的新闻画面拍摄角度识别方法-CN202011226536.7有效
发明人： 温序铭;李杰;宋恩宏;颜刚 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于门控卷积神经网络的新闻画面拍摄角度识别方法，包括步骤：标注待识别图像的显著性目标区域及拍摄角度分类信息；利用标注后的图像数据集训练构建的显著性目标检测算法模型和图像分类算法模型；基于训练后的目标检测算法模型和图像分类算法模型构建双支路的门控卷积神经网络算法模型，基于所述双支路的门控卷积神经网络算法模型获取识别图像对应的新闻画面拍摄角度等；本发明能够识别对应的新闻画面是俯视，仰视或者平视拍摄获得，消耗资源少，运算耗时短，能够完成实际工程应用。
基于门控卷积神经网络新闻画面拍摄角度识别方法

[发明专利]一种基于池化隔离存储目录的方法-CN201710973391.9有效
发明人：唐俊毅;王熙;温序铭;张洁;王炜 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于池化隔离存储目录的方法，方法中物理存储时产生存储目录，创建储存用户并设定储存用户对所述储存目录的权限；创建存储池，并在所述存储池内创建存储单元，所述存储单元分别映射一个存储目录；设定业务层面的内容用户对所述存储池的访问权限，并将所述内容用户与所述储存用户进行绑定，使内容用户仅能访问其权限下的存储目录；采用该方法实现双重目录隔离，将物理存储和逻辑存储深度融合，实现广电行业的素材和文件的目录安全隔离，同时实现了细粒度访问控制。
一种基于隔离存储目录方法

[发明专利]基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统-CN202010913372.9有效
发明人： 温序铭;何智昊;潘运刚 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，包括云医疗系统；所述云医疗系统包括信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块和反馈更新模块等；本发明改变了现有转诊流程，提高了医疗信息流动性，主要使用线上系统，简化了流程中的交互；在线上实现各个医院的医疗数据共享，在构建的系统中实现医疗消息的传递，使用收集到的患者信息大数据，融合人工智能、机器学习算法构建健康预警模型和转诊患者推荐模型，能够为各医院医生提供患者转诊推荐、患者健康状况预警等服务。
基于数据驱动双向转诊自动判定后效评估系统

[发明专利]自动获取新闻标题方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202011036604.3有效
发明人： 温序铭;牟骏杰;谢超平 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动获取新闻标题方法、系统、计算机设备及存储介质，利用OCR获取新闻视频中单帧图片的每个单行文本框坐标信息以及文本框内的文本信息，采用文本框聚类和字符相似度比较的方法确定待选标题；利用BERT和LSTM配合CRF提取文本信息的实体，通过实体识别结果筛除非标题信息，最后根据单条新闻入出点信息确定新闻标题。本发明对于提取不同类型的新闻标题都有很好的效果，同时不用进行人工标记制作模板等人工辅助操作，因此可以大大节约人工成本，在新闻标题提取的工作中具有较为深远的意义。
自动获取新闻标题方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的视频片段内容匹配方法-CN202010925775.5有效
发明人： 温序铭;陈尧森;孙毅 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频片段内容匹配方法，包括如下步骤：A、构建具有类别标注的N类视频片段数据集；B、利用三维卷积神经网络构建视频片段内容表示的嵌入模型，并利用所述视频片段数据集训练该嵌入模型；C、构建基于视频片段内容表示的嵌入模型的匹配模型，并利用训练好的嵌入模型在视频片段数据集上进行特征提取得到的三维特征作为训练集来训练该匹配模型；D、利用训练好的嵌入模型和匹配模型对输入的1个查询视频片段和M个被查询视频片段进行匹配，得到匹配结果。能够对相似的视频内容进行高效的匹配，同时具有较好的语义理解能力和泛化能力，为视频编辑和查询提供智能技术支持。
一种基于深度学习视频片段内容匹配方法

[发明专利]面向智能问答系统的医学指南图谱化构建搜索系统及方法-CN202010913175.7有效
发明人： 温序铭;王明洋 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智能问答系统的医学指南图谱化构建搜索系统及方法，包括步骤：将医学指南构建为医疗知识图谱；用矩阵对用户输入进行表征得到关键词表征矩阵，并将关键词表征矩阵与知识图谱表征矩阵进行匹配计算矩阵相似度，并根据矩阵相似度输出问诊结果等；本发明有利于提高智能问答系统问诊的效率和精确度。
面向智能问答系统医学指南图谱构建搜索方法

[发明专利]一种基于注意力机制3D残差网络的镜头运动识别方法-CN202010864657.8在审
发明人： 温序铭;陆维琛 -专利权人：安徽索贝数码科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制3D残差网络的镜头运动识别方法，包括如下步骤：步骤一：构建镜头运动数据集；步骤二：构建含注意力机制的3D残差网络；步骤三：利用所述镜头运动数据集训练含注意力机制的3D残差网络，得到训练后的网络模型；步骤四：将待识别镜头运动的视频片段输入训练后的网络模型，从而得到镜头运动类别。本发明基于注意力机制3D残差网络的镜头运动识别方法是一种端到端的方法，相比基于光流/运动矢量场的镜头运动识别方法，含注意力的3D残差网络的计算效率高。同时，由于注意力机制的使用以及3D残差网络一定程度上融合了前后帧的信息，有效地增强了模型对于运动目标干扰的鲁棒性。
一种基于注意力机制网络镜头运动识别方法

[发明专利]一种增强媒体数据权限控制可靠性的方法-CN201710972256.2有效
发明人：孙翔;王熙;温序铭;张洁;王炜 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强媒体数据权限控制可靠性的方法，包括如下步骤：授权，用户发起认证请求，如果认证成功，对象处理引擎向用户返回usertoken值；用户将获取到的usertoken值传递给控制程序；控制程序向对象处理引擎请求授权信息；对象处理引擎向控制程序返回授权信息；控制程序将授权信息设置到驱动程序中；驱动程序根据授权信息进行用户权限判断。本方案通过设置对象处理引擎和控制程序对用户的数据访问过程进行控制，以实现对权限管理和数据访问，使业务用户和存储用户绑定，业务用户和存储用户的权限一致，并实现增强安全可靠性的目的。
一种增强媒体数据权限控制可靠性方法

[发明专利]电视台标检测方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202011013222.9在审
发明人： 温序铭;陈尧森 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电视台标检测方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括如下步骤：构建包含台标的电视视频数据库，并将视频数据通过抽帧的方式转换为图像数据形成电视视频台标数据集；对所述电视视频台标数据集进行标注，标注出每帧图像中的台标所在图像的位置及台标类别；构建台标检测模型并基于所述电视视频台标数据集进行目标检测的训练；利用训练后的所述台标检测模型进行电视视频信号的台标检测，对接收到的视频信号间隔N帧进行台标检测。本发明的台标检测系统采用边缘系统，其独立于播出系统，因此完全不用占用播出系统的任何资源；但播出系统或其他系统可以通过访问台标检测系统来访问台标检测结果、报警信息及其他状态信息。
电视台标检测方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]基于院内外数据的患者体征画像构建系统及方法-CN202010915457.0在审
发明人： 温序铭;姚仕元;潘运刚 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于院内外数据的患者体征画像构建系统及方法，包括步骤：S1，基于患者的人口统计学属性、医学领域标签和社交关系构建患者的体征画像数据模型；对患者的文本数据和连续数据进行预处理；S2，基于模型和预处理后数据，生成人口统计学属性向量、患者医学领域特征和患者社交关系指标特征向量，然后生成体征画像等；本发明更全面地利用了患者的数据信息，体征画像具备对患者情况的实时跟踪能力；对于院内信息和院外信息的综合处理，定期对院外数据进行统计更新，形成更细节，更全方位的患者体征状况标签，有利于观察患者的动态信息。
基于院内数据患者体征画像构建系统方法

[外观设计]带售后服务应用界面的手机（口袋小贝APP）-CN201930438832.5有效
发明人：全刚;倪宇;吴春中;温序铭;马璐莹;胡强 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带售后服务应用界面的手机（口袋小贝APP）。2.本外观设计产品的用途：是一款连接用户的维护工具，提供统一售后服务工作平台。3.本外观设计产品的设计要点：在于手机屏幕上的交互界面和显示图形。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：主视图显示的界面为口袋小贝APP的总览界面，界面变化状态图1为口袋小贝APP，点击APP跳转到界面变化状态图2用户登录，通过手机号码注册，后端管理审批通过，可使用口袋小贝APP，主视图为发现—产品介绍页，可切换跳转到界面变化状态图3为发现—互动圈，界面变化状态图4为发现—行业新闻，界面变化状态图5为关注的项目全网信息，界面变化状态图6为订单进度查看，界面变化状态图7为客服信息，界面变化状态图8为我的个人信息。
售后服务应用界面手机口袋 app

[发明专利]一种新闻自动拆条的自适应条件随机场算法的训练方法-CN202010349957.2有效
发明人：张诚;杨瀚;温序铭;王炜 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻自动拆条的自适应条件随机场算法的训练方法，包括：步骤1，新闻节目视频数据化，并根据新闻节目视频提取新闻拆条特征数据，以及新闻拆条标签；步骤2，明确固定学习模板，学习模板中记录学习的步长，包括特征步长和标签步长；步骤3，根据固定学习模板以及训练数据新闻拆条标签，采用启发式方法自适应的调整步长；步骤4，根据步骤三中自适应方法学得的数据，采用梯度下降法，学习条件随机场算法中的参数。本发明根据训练数据自身情况自适应学习当前条和前后若干条，从而更加关注于当前条及临近条新闻故事特征数据的学习，减少非临近新闻故事特征数据的学习，对于提升条件随机场算法在新闻自动拆条的准确率具有重要意义。
一种新闻自动自适应条件随机算法训练方法

[发明专利]新闻自动拆条的条件随机场算法预测结果回流训练方法-CN202010321198.9有效
发明人：张诚;王炜;温序铭;杨瀚 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻自动拆条的条件随机场算法预测结果回流训练方法，包括：步骤一，新闻节目视频数据化；步骤二，训练条件随机场模型并用于对需要进行标签预测的新闻节目视频进行标签预测，得到该新闻节目视频的新闻故事；步骤三，收集该新闻节目视频的新闻故事的入出点信息；步骤四，周期性利用收集到的新闻故事的入出点信息，结合启发式规则，自动修正旧场景层特征数据表中的场景层特征数据，并将修正后的场景层特征数据保存到CRF训练数据表中；步骤五，根据距离上次训练时间以及CRF训练数据表中的数据量大小，重新训练条件随机场模型。本发明的方法可以提升条件随机场算法的准确率，并节约后续人工修正场景层算法预测标签时间。
新闻自动条件随机算法预测结果回流训练方法

[发明专利]一种基于过滤驱动控制文件操作行为的方法-CN201710713025.X有效
发明人：黎胜;王炜;王熙;温序铭 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于过滤驱动控制文件操作行为的方法，通过应用程序调用操作文件的方法，利用PoolDriver过滤驱动程序对上述方法进行拦截；再通过HivePool空间管理程序获取文件的操作权限；根据操作权限向文件系统发出操作文件的请求，文件系统根据请求执行相应的操作，并将结果发给PoolDriver过滤驱动，PoolDriver过滤驱动接收结果并反馈给应用程序。本发明中提供的基于过滤驱动控制文件操作行为的方法，对文件发生的任何操作都可以被管理，增强了文件的安全性、增强对任何用户的文件操作行为的控制灵活性。
一种基于过滤驱动控制文件操作行为方法