专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆类型识别方法及相关产品-CN201910303487.3有效
  • 陈斌;郑文先;黎永冬;黄映婷;张阳;肖婷 - 深圳云天励飞技术有限公司;深圳励飞科技有限公司
  • 2019-04-16 - 2021-09-14 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了车辆类型识别方法及相关产品,该方法包括:获取至少一帧目标图像,每一帧目标图像中均包括目标车辆;依据至少一帧目标图像识别目标车辆是否包括排气装置;在目标车辆包括排气装置时,确定目标车辆为机动车;在目标车辆不包括排气装置时,确定目标车辆的第一行驶速度;在第一行驶速度处于预设速度范围时,依据至少一帧目标图像对目标车辆所在的区域进行特征提取,得到目标特征集;将目标特征集输入到第一预设神经网络模型进行运算,得到目标概率值;根据目标概率值处于第一目标取值范围,确认目标车辆所属的非机动车类型。采用本申请实施例能够对车辆类型进行精准识别。
  • 车辆类型识别方法相关产品
  • [发明专利]活体检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质-CN201711330349.1有效
  • 余梓彤;严蕤;牟永强 - 深圳励飞科技有限公司
  • 2017-12-13 - 2020-08-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种活体检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质。在本发明中,利用预设训练集训练多层感知器确定多层感知器模型,获取待检测的连续N帧人脸图像,将连续N帧人脸图像的中间帧人脸图像由第一颜色空间转换为第二颜色空间,提取转换后的中间帧的人脸图像的纹理特征及连续N帧人脸图像的动态模式特征,融合纹理特征与动态模式特征获取融合特征,利用多层感知器模型对融合特征进行特征映射,输出映射特征并做归一化处理,获得活体标签的预测概率值和非活体标签的预测概率值,进而确定连续N帧人脸图像为活体或者非活体人脸图像。本发明中的融合特征包含纹理特征和动态模式特征,因此,可以提高活体检测的识别准确率以及安全性。
  • 活体检测方法计算机装置可读存储介质
  • [发明专利]人脸检测方法、卷积神经网络参数的训练方法、装置及介质-CN201711462096.3有效
  • 严蕤;牟永强 - 深圳励飞科技有限公司
  • 2017-12-28 - 2020-04-14 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸检测方法,该人脸检测方法包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入至训练得到的卷积神经网络,识别所述待检测图像中是否包含人脸并对人脸姿态进行估计,其中训练所述卷积神经网络的训练样本集中的训练样本图像包括人脸的位置数据及姿态数据;输出所述待检测图像是否包含人脸的检测结果;若所述待检测图像包含人脸,输出所述待检测图像中人脸的姿态信息。本发明还公开了一种人脸检测装置、卷积神经网络参数的训练方法、计算机装置和计算机可读存储介质。本发明可以在人脸检测时,同步估计人脸姿态,进而提高人脸识别的效率。
  • 检测方法卷积神经网络参数训练装置介质
  • [发明专利]车辆套牌检测方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN201711248759.1有效
  • 明章辉 - 深圳励飞科技有限公司
  • 2017-12-01 - 2019-10-25 - G08G1/017
  • 本发明公开了一种车辆套牌检测方法、装置、可读存储介质及电子设备。本发明通过分析抓拍到的当前车辆与驾驶该当前车辆的驾驶员之间的关系,首先对抓拍到的当前车辆图片进行车辆识别分析和人脸识别分析,获得当前车辆的当前车辆信息以及驾驶该当前车辆的当前人脸信息,然后分别对当前车辆信息和当前人脸信息进行对比分析,获取车主信息以及驾驶员信息,若两者不一致,继续查询该驾驶员名下的所有车辆信息并与当前车辆进行对比,若其中存在与当前车辆结构信息一致,但与当前车牌信息不一致的车辆,可以确定抓拍到的当前车辆是套牌车。本发明能够解决现有技术中车辆抓拍系统不具备识别车辆套牌功能的问题。
  • 车辆检测方法装置可读存储介质电子设备

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