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[发明专利]一种植入式血糖测试探针及其基于丝网印刷的制作方法-CN201811409509.6有效
发明人：梁波;张思昱;陈诗蝶;蔡宇;王小飞;叶学松 -专利权人：浙江大学;深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种植入式血糖测试探针及其基于丝网印刷的制作方法，属于传感器领域。该探针为长条形针状多层复合结构，从一侧到另一侧依次为抗吸附层、缓释层、酶层、绝缘层、工作电极层、基层、参比电极层、绝缘层、缓释层和抗吸附层；其中与工作电极层相接触的绝缘层上具有第一未覆盖区域，且第一未覆盖区域中填充有酶层，酶层一面与工作电极层接触，另一面被缓释层包裹覆盖；与参比电极层相接触的绝缘层上也具有第二未覆盖区域，第二未覆盖区域中没有填充酶层但填充有缓释层。本发明可以实现对组织液葡萄糖浓度的连续动态测量，探针小巧轻便，柔性材料减少用户不适感，在植入式血糖检测领域有着较好的实用价值。
一种植入血糖测试探针及其基于丝网印刷制作方法

[发明专利]突发重大污染事件应急指挥辅助决策方法和系统-CN202110728191.3有效
发明人：廖海斌;申燚;许文龙;曾志辉 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种突发重大污染事件应急指挥辅助决策方法和系统。其中，方法包括：预测突发重大污染事件发生位置区域的未来气象数据；根据未来气象数据，推算突发重大污染事件的污染输送轨迹；根据未来气象数据，确定污染在污染输送轨迹上的消解因子；根据污染输送轨迹，采集污染输送轨迹上目标区域的浓度监控值；根据污染输送轨迹上的消解因子和浓度监控值，反推出污染的污染释放率；根据未来气象数据和污染释放率，进行突发重大污染事件的浓度扩散模拟，生成浓度扩散模拟结果；根据污染输送轨迹和浓度扩散模拟结果，生成突发重大污染事件的应急处理信息，从而能够实现对突发重大污染事件快速、科学的动态应急预警与决策支持。
突发重大污染事件应急指挥辅助决策方法系统

[发明专利]监控方法、监控设备和计算机可读存储介质-CN202010572504.6有效
发明人：申燚;罗英群;欧阳一村;吕令广 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G08B13/196 文献下载
摘要：本发明提出了一种监控方法、监控设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取监控区域的样本图像；检测样本图像中的动态区域；基于样本图像存在动态区域，则开始统计预设时间段内样本图像存在动态区域的第一事件次数；基于第一事件次数大于或等于次数阈值，则生成第一事件信息；基于存在第一事件信息，且样本图像不存在动态区域，则开始统计预设时间段内样本图像不存在动态区域的第二事件次数；基于第二事件次数大于或等于次数阈值，则生成第二事件信息。从而避免了监测对象长时间出现在监控区域内导致的频繁报警的问题，输出更精确的事件，而且避免飞鸟等非监测对象造成的误判，有利于提高用户的事件处理效率。
监控方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]防火墙策略优化方法、系统及计算机可读存储介质-CN201910307041.8有效
发明人：叶飞;刘亚军 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种防火墙策略优化方法、系统及计算机可读存储介质。其中，防火墙策略优化方法，包括：获取防火墙的所有策略，生成第一列表；获取每条策略的命中数，基于命中数从大到小排序生成第二列表；从第二列表中逐条取出策略，并判断策略在第二列表中的排位号是否小于在第一列表中的排位号；基于策略在第二列表中的排位号小于在第一列表中的排位号的判断结果，对策略在第一列表中的排位进行优化；根据每条策略优化后的排位号，生成第三列表，以供防火墙按照第三列表中的排位顺序对数据包进行策略匹配。通过本发明的防火墙策略优化方法，实现了能够针对命中数智能识别策略使用情况进行策略优化，极大地提高了防火墙的整体性能和效率。
防火墙策略优化方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]单据生成方法、系统、计算机设备以及可读存储介质-CN201810229826.3有效
发明人：贺毅刚 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种单据生成方法、单据生成系统、计算机设备、计算机可读存储介质。其中，单据生成方法包括：收集单据的初始业务数据；根据初始业务数据定义生成单据的操作步骤；在接收到客户端按照操作步骤进行登录发出的登录指令时，显示单据的单据页面，并提取单据页面的页面元素Xpath；在接收到客户端根据页面元素Xpath触发的审核完成指令时，生成并发布单据。本发明自动进行单据制定，可以复用原有的业务逻辑功能，减少了业务数据，降低了数据错误几率以及开发成本，提高了制单工作效率。
单据生成方法系统计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]河网水质的监测方法、装置和可读存储介质-CN202111523702.4在审
发明人：陈瑞斌;曾志辉;许文龙;廖海滨;邢军华 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供了一种河网水质的监测方法、装置和可读存储介质。一种河网水质的监测方法，包括获取全部河流监测断面的第一数据；获取河网内企业排污口的第二数据；获取河网的气象数据；采用神经网络模型，获取全部河流监测断面的预测流量和预测水位；采用水动力模型和水质模型，获取河网的模拟结果。本发明的技术方案通过对河网进行水环境模拟，可以更加直观的得到河网的水环境情况，对河网整体流域范围内的水环境进行较为全面的监测，便于掌握整个河网的整体情况。
河网水质监测方法装置可读存储介质

[发明专利]空气质量数据确定方法及装置、可读存储介质、电子设备-CN202111486134.5在审
发明人：邢军华;曾志辉;许文龙;廖海斌;陈瑞斌 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出一种空气质量数据确定方法及装置、可读存储介质、电子设备。空气质量数据确定方法包括：根据输入特征数据构建目标计算模型；确定初始超参数集；确定第一目标空气质量数据，确定第一目标样本，构建目标样本集，基于贝叶斯算法确定第一目标超参数组，构建目标超参数集；根据第一目标超参数组更新目标样本集，对目标超参数集进行迭代更新，迭代结束后，配置模型超参数组，并根据配置后的目标计算模型确定第一预设时间段内的空气质量数据。上述方法结合历史空气质量数据、未来气象数据等多维数据确定目标空气质量数据，并基于贝叶斯算法通过历史计算结果优化模型超参数，保证超参数精确优化，提升了目标空气质量数据的准确性。
空气质量数据确定方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]语义转换方法、引擎、电子设备和可读存储介质-CN202111364121.0在审
发明人：罗安华 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义转换方法、引擎、电子设备和可读存储介质。语义转换方法包括：构建数据的标准化规则；对标准化规则进行语义编码，将标准化规则抽象为对象和约束；根据对象、约束和应用程序的类型，进行语义解析，得到应用程序编程接口；应用程序以变量的方式嵌入应用程序编程接口，动态获取应用程序编程接口输出的程序片段，将程序片段替换变量，进行编译，得到程序单元。本发明的技术方案中，在数据标准化规则发生变更的情况下，只需要维护语义，即可实现数据标准化的改变，不需要修改应用程序，易于维护，节约人力成本，提高效率。
语义转换方法引擎电子设备可读存储介质

[发明专利]基于多粒度图时空神经网络的污染物浓度预测方法及装置-CN202111417117.6在审
发明人：廖海斌;许文龙;曾志辉;邢军华;胡建林 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多粒度图时空神经网络的污染物浓度预测方法及装置。污染物浓度预测方法包括构建基于多粒度图时空神经网络的污染物浓度预测模型；训练基于多粒度图时空神经网络的污染物浓度预测模型；获取多个大气监测站点的第一时长内的历史污染物浓度值、历史气象参数和未来第二时长内的未来气象参数；将历史污染物浓度值、历史气象参数和未来气象参数输入至训练后的基于多粒度图时空神经网络的污染物浓度预测模型，得到多个大气监测站点的未来第二时长内的未来污染物浓度值。本发明技术方案充分利用大气监测站点之间的动态空间关系进行大气监测站点污染物浓度预测，提高污染物浓度预测值的准确度。
基于粒度时空神经网络污染物浓度预测方法装置

[发明专利]文本分类方法、文本分类装置和计算机可读存储介质-CN201810954835.9有效
发明人：欧阳一村;程源泉 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种文本分类方法、文本分类装置和计算机可读存储介质。其中，文本分类方法包括：采集文本信息数据；将文本信息数据输入基于sigmoid函数的卷积神经网络分类模型，提取文本信息数据的问题特征和答案特征；应用多维度多标签对问题特征和答案特征联合匹配，得到联合匹配结果；迭代优化联合匹配结果，以输出文本信息数据的分类预测结果。本发明基于sigmoid函数的卷积神经网络分类模型对文本进行分类，使得输出概率更加平滑，避免了出现互斥的现象，分类预测结果不但有问题标签还有答案标签，实现多维多标签的分类预测，相比问题‑问题分类问答具有更高的准确率。
文本分类方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]文本分类方法、文本分类系统及计算机装置-CN201810259463.8有效
发明人：欧阳一村;程源泉;蒋铮;杨吉雄 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出了一种文本分类方法、文本分类系统、计算机装置及计算机可读存储介质，其中文本分类方法包括：建立广义特征词库；调用广义特征词库处理待分类文本；对处理后的待分类文本进行分字处理，得到分字处理结果，根据分字处理结果建立特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入到文本分类器中，生成文本分类模型，并输出待分类文本的分类结果。本发明提供的文本分类方法，通过在文本中使用字符向量和广义特征词库，无需事先训练大规模语料库即可有效的在新文本中提高分类器的准确率。
文本分类方法系统计算机装置

[发明专利]目标车辆的检测与跟踪计数方法及系统-CN201810603260.6有效
发明人：欧阳一村;贺涛 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标车辆的检测与跟踪计数方法及系统、一种计算机装置和一种计算机可读存储介质。其中，目标车辆的检测与跟踪计数方法包括：判断待检测视频每一帧的图像中是否包含目标车辆；当待检测视频任一帧的图像Pk中包含至少一辆目标车辆Rj时，对目标车辆Rj进行编号；自任一帧起，使用滤波目标跟踪算法持续跟踪目标车辆Rj共m帧，得到目标车辆Rj在m帧后的图像Pk+m中的跟踪位置；通过检测模型获取图像Pk+m中至少一个目标车辆Sj的检测位置；判断目标车辆Rj与目标车辆Sj是否为同一车辆；当判断目标车辆Rj与目标车辆Sj为不同车辆时，对目标车辆Sj进行编号，并同时跟踪目标车辆Rj与目标车辆Sj；根据目标车辆的编号最终确定目标车辆的数量。
目标车辆检测跟踪计数方法系统

[发明专利]水质监测方法、装置、系统和可读存储介质-CN202111026757.4在审
发明人：曾志辉;陈瑞斌;许文龙;廖海滨;邢军华;罗安华 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种水质监测方法、装置、系统和可读存储介质。其中，水质监测方法包括：获取起始时间、结束时间和起始时间对应的第一水文数据；将起始时间、结束时间和第一水文数据输入至第一预设模型中，生成结束时间对应的第二水文数据；获取目标区域内多个监测点的监测数据和污染物参数；将起始时间、结束时间、监测数据、第一水文数据、第二水文数据和污染物参数输入至第二预设模型中，生成目标区域对应的水质监测结果。本发明提供的技术方案通过神经网络模型预测水文数据，以当前水文数据和预测的水文数据作为水质监测的率定参数，对目标区域内水体的水质进行监测，提高了水质监测结果的精准度。
水质监测方法装置系统可读存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质-CN201910846061.2有效
发明人：陈友雄;谭仁棕 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法、装置、服务器、和计算机可读存储介质，其中，数据处理方法包括：为同一类型的联网设备配置对应的通信端口，以使同一类型的多个所述联网设备通过所述通信端口传输消息数据；通过至少一个消息中间件将所述通信端口或多个所述通信端口监听到的所述消息数据转接至相应的编码服务，由所述编码服务对所述消息数据进行解码，生成解码数据，其中，将所述消息数据转接至相应的编码服务之前，对所述消息数据进行编码格式扩展。通过本发明的技术方案能够实现不同类型消息数据之间的互不干扰，对消息数据进行编码格式扩展扩展消息类型，还能够提升消息数据传输效率。
数据处理方法装置服务器计算机可读存储介质

[发明专利]模型训练方法、训练装置、电子设备和可读存储介质-CN202111069317.7在审
发明人：罗安华;邢军华 -专利权人： 深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种模型训练方法、训练装置、电子设备和可读存储介质，其中，模型训练方法，包括：获取N个图像数据，根据N个图像数据生成第一数据集，N为大于1的整数；将N个图像数据中的第一特征更新为第二特征，并根据更新后的N个图像数据生成第二数据集；根据第一数据集和第二数据集得到目标数据集，通过目标数据集训练检测模型。本发明平衡了用于训练模型的数据集中的各个不同种类的特征的数量比例，由于本申请仅对第一特征更新转化为第二特征，不会对图像数据中其他图像特征产生影响，提高了最终训练得到的检测模型对待检测物体的识别准确性。
模型训练方法装置电子设备可读存储介质

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