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[发明专利]自动问答处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110627059.3在审
发明人： 法羚玲;代旭东;顾成敏;赵远 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提出一种自动问答处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取问题信息；利用预先训练的语义解析模型对所述问题信息进行语义解析处理，确定所述问题信息的语义要素，其中，所述语义解析模型通过识别问题样本的语义要素训练得到；所述语义要素至少包括问题类型、实体名，以及提问意图；基于所述问题信息的语义要素，以及预设的知识图谱，生成与所述问题信息对应的答复信息。该方法能够从知识图谱中获取与用户提问相关的信息，进而生成正确的答复内容，从而实现自动问答处理。
自动问答处理方法装置设备存储介质

[发明专利]语义理解方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110481797.1在审
发明人： 法羚玲;代旭东;顾成敏;赵远 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待理解的文本；将文本输入至融合多个语义理解子任务的语义理解模型，得到语义理解模型输出的语义理解结果；语义理解模型是基于样本文本及其样本语义理解结果，以及各语义理解子任务分别对应的教师模型，进行多任务联合的蒸馏训练得到的，多个语义理解子任务包括实体识别、问题类型识别和意图识别。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过多任务联合的蒸馏训练得到融合多个语义理解子任务的语义理解模型，在压缩模型规模、降低运算量的同时，提高基于同一模型实现的多任务语义理解效果，从而实现准确、可靠且可广泛应用的语义理解方案。
语义理解方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本纠错方法、相关设备及可读存储介质-CN202010331436.4有效
发明人：张兆银;朱南阳;李直旭;法羚玲;郑新;邓宸博 -专利权人：科大讯飞（苏州）科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本纠错方法、相关设备及可读存储介质，基于上述方案，在获取待纠错的文本之后，先确定文本中的待纠错实体名，对每一待纠错实体名，判断预置的实体名库中是否存在与该待纠错实体名对应的实体名；如果存在，则根据实体名库中与该待纠错实体名对应的实体名，确定该待纠错实体名对应的纠错后的实体名，最终基于各个纠错后的实体名，即可得到纠错后的文本。上述方案能够实现语音识别场景下，通过语音转换后得到的文本的纠错。并且，一般情况下，文本中的实体对整个文本的含义表示起着关键性作用，而上述方案针对文本中的实体进行纠错，能够在一定程度上提升纠错的准确率及效率。
文本纠错方法相关设备可读存储介质

[发明专利]基于全局与局部网络融合的第一视角交互动作识别方法-CN201810177014.9在审
发明人：宋砚;法羚玲;唐金辉;舒祥波 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-03-04 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于全局与局部网络融合的第一视角交互动作识别方法，包括：对视频进行采样获取不同动作，得到图像组成动作样本；将采样得到的动作片段进行尺寸的统一化处理，并进行数据增强，训练基于全局图像为输入的3D卷积网络，学习全局的动作的时空特征得到网络分类模型；采用稀疏光流来定位动作片段中显著性动作发生的局部区域；将不同动作的局部区域进行尺寸统一处理后，调整网络的超参数，训练基于局部图像为输入的3D卷积网络，学习局部的显著性动作特征得到网络分类模型；对同一个视频多次采样得到动作样本，按投票法将全局与局部模型给出的预测次数统计排序，其中预测最多的类别作为识别的动作标签。
交互动作局部区域局部网络网络分类显著性全局采样卷积样本视频视角次数统计定位动作动作标签动作发生动作片段动作特征多次采样局部模型局部图像全局图像时空特征数据增强统一处理图像组成稀疏光流网络融合投票法预测排序学习统一