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[发明专利]一种视网膜血管图像分割方法-CN202211601950.0在审
发明人：王昆蓬;沈学利 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种视网膜血管图像分割方法，包括：对视网膜图像进行预处理；采用Overlap‑tile策略搭配图像分块，对图像进行分割，在预测边界区域时为每个子块提供上下文信息；在U‑net模型上加入无参注意力机制SimAM加强对图像特征的学习。本发明的视网膜血管图像分割方法增加对视网膜中细小血管的关注程度，且对于现存视网膜血管分割中的难点，对U‑net模型进行改进，本发明可以提高视网膜血管的分割精度以及可行性，在准确度和特异性方面，均优于其他方法，且对于传统U‑net网络均有小幅度提升，本发明的方法相比于其他方法更具有效性和优越性。
一种视网膜血管图像分割方法

[发明专利]一种基于多行为特征提取与自监督学习的多任务推荐方法-CN202310065895.6在审
发明人：张荣凯;沈学利;王昆蓬 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多行为特征提取与自监督学习的多任务推荐方法，包括：获取用户、商品多行为交互数据，商品属性信息；构建统一的异质图以及用户、商品节点的初始嵌入；构建基于多行为特征提取的推荐监督任务；构建自监督学习辅助任务；结合推荐监督任务和自监督学习辅助任务联合优化目标函数。本发明的基于多行为特征提取与自监督学习的多任务推荐方法通过多行为交互数据学习行为传播权重，并感知行为语义，利用多视图对比学习补充额外的监督信号，并感知对节点嵌入学习有利的局部结构，从而降低噪声交互对于节点嵌入学习的影响。
一种基于行为特征提取监督学习任务推荐方法

[实用新型]一种钢桁梁转体辅助装置-CN202220328784.0有效
发明人：赵玉宝;路祥龙;孙爱田;郑鹏程;沈学利 -专利权人：中铁六局集团有限公司;中铁六局集团北京铁路建设有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： E01D21/08 文献下载
摘要：一种钢桁梁转体辅助装置。其包括两个顶部连接构件、两个三角立撑、三根水平撑、一个V形斜撑、两套走行轮、多个反力座和弧形基础；本实用新型提供的钢桁梁转体辅助装置可使大悬臂状态下的钢桁梁在转体时又增加一个支点，在转体过程中随梁体一同沿弧线转动，起到稳固的作用。结合在边跨侧的压重，使梁体始终为边跨侧重，从而可增加抗倾覆稳定系数。借助对本装置的竖向、横向顶推，能够实现桥梁转体结束后对梁端高度和转体中线的调节。此装置具有操作简单、安全可靠、牢固稳定的特点。
一种钢桁梁转体辅助装置

[发明专利]一种费舍尔判别与K邻近的逆变器开路故障识别方法-CN202211323240.6在审
发明人：顾效玮;沈学利 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明公开了一种费舍尔判别与K邻近的逆变器开路故障识别方法，包括：故障数据的提取，将已经记录的逆变器三相电流作为三维数据矩阵输入，费舍尔线性判别方法对正常数据和故障数据进行特征提取，将已经记录的逆变器三相电流作为三维数据矩阵输入，利用记录的数据构造出目标函数使得正常数据与故障数据相对离散，而正常和故障的类内数据相对聚合，从而找到正常和故障数据的鉴别矢量空间；故障类型分类。本发明能够提高逆变器开路故障判断的准确率，提高了逆变器开路故障的识别效率，节省时间；可以根据逆变器三相电流值的输入对逆变器开路故障类型直接进行判别，操作方便、步骤简单。可以快速的判断故障是否发生，有效的提取故障信息。
一种费舍尔判别邻近逆变器开路故障识别方法

[实用新型]一种钢桁梁挑臂桥面焊接移动操作平台-CN202220328698.X有效
发明人： 沈学利;任小军;张恒冲;周鹏;高晓彬 -专利权人：中铁六局集团有限公司;中铁六局集团北京铁路建设有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： E01D21/00 文献下载
摘要：一种钢桁梁挑臂桥面焊接移动操作平台。其包括钢桁梁挑臂桥面焊接移动操作平台包括顶部横撑、走行轮、侧面扶手框架、侧面爬梯框架、底部操作台和防护栏杆。本实用新型提供的钢桁梁挑臂桥面焊接移动操作平台结构简单、承载能力强、拆装方便，既提供了施工人员的操作平台，又能够承受部分高栓、焊机等小型构件，同时可在挑臂上人工推动行走。
一种钢桁梁挑臂桥面焊接移动操作平台

[发明专利]一种飞蛾扑火算法优化模糊聚类的推荐方法-CN202210835107.2在审
发明人： 沈学利;孙懿慧 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种飞蛾扑火算法优化模糊聚类的推荐方法，包括以下步骤：收集用户活动信息即用户对浏览过的项目的评分数据，构建Rn×h；利用飞蛾扑火算法找到最优的初始聚类中心，再通过最优的初始聚类中心对用户进行模糊C‑均值聚类；通过模糊聚类隶属度不同的原则，找到目标用户的候选邻居簇；计算目标用户与簇中候选邻居之间的相似度；将簇中候选邻居的评分数据作为推荐依据，通过结合簇中候选邻居集合对某项目的评价，得到目标用户对未评分项目的评分预测；生成目标用户对该项目的评价预测之后，根据评分高低，生成推荐列表。本发明对用户的爱好进行充分分析，以此为基础进行个性化推荐，在解决数据稀疏问题的同时，减小推荐误差，提升推荐效果。
一种飞蛾扑火算法优化模糊推荐方法

[发明专利]一种基于分组信誉值的PBFT共识优化方法-CN202210829750.4在审
发明人： 沈学利;符瑶 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：针对联盟链中所采用最多的PBFT共识算法，当节点数量增多，算法时延变长，吞吐量降低和主节点选择随意的问题，提出一种基于分组信誉值的PBFT共识优化方法。对全网节点进行分组，便于在节点的选择上做了相应的筛选，控制参与共识算法节点的数量；每个节点组通过将Vague集点对点的投票值转化为模糊集的具体值作为节点信誉值，选择每个组内最高信誉值的节点作为代表节点参与共识；在共识节点中使用可验证随机函数随机选取主节点，增加主节点的不可预测性；最后，为了减少节点间的通信频率，简化了共识过程。通过实验测试表明，GV‑PBFT算法能够有效减小共识时延和提高吞吐量。
一种基于分组信誉 pbft 共识优化方法

[发明专利]一种基于强化学习的降噪方法-CN202010454983.1有效
发明人：姜彦吉;孙宁;郭羽含;沈学利;张宗桓;张雨晴;王宇泽;孟巧巧;田淞 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明提供一种基于强化学习的降噪方法，涉及噪声控制技术领域。该方法基于现有的主动降噪系统实现；通过误差传感器采集到的残余噪声声压值与控制器控制次级扬声器发出抵消声信号的关系建立降噪策略函数；然后依据降噪奖励函数对降噪过程进行建模，按照降噪策略执行降噪后，将后续各个时刻依据奖励函数获得的累计奖励值最大化作为建模降噪策略的依据；建立关于累计奖励值的价值函数，并迭代更新价值函数，得到最优价值函数，进一步得到最大化的累计奖励，并确定此时的降噪策略为最优；控制器按照当前最优降噪策略控制次级扬声器进行降噪。该方法有效解决了传统降噪控制器降噪性能不佳的问题，具有更强的泛化能力及更广泛的适用范围。
一种基于强化学习方法

[实用新型]一种位于铁路上方的钢桁梁合龙用防护小车装置-CN202220328731.9有效
发明人：路祥龙;王宇;沈学利;王铁军;郑鹏程 -专利权人：中铁六局集团有限公司;中铁六局集团北京铁路建设有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： E01D21/00 文献下载
摘要：一种位于铁路上方的钢桁梁合龙用防护小车装置。其包括主骨架、侧面骨架、操作平台、栏杆、上下通道、防护网、走行轮体系、电动机、发电机和控制器；本实用新型提供的位于铁路上方的钢桁梁合龙用防护小车装置通常两台结合在一起使用，不仅能够提供钢桁梁合龙期间人员和设备的操作平台，又能够避免合龙所用物料、焊接火花等发生坠落影响下方既有线的运营安全，同时既可分离、又可连接成整体，还能够自行行走，方便快捷，效率高，保证了施工进度，同时操作简单、安全可靠。
一种位于铁路上方钢桁梁合龙防护小车装置

[发明专利]一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法-CN202210287614.7在审
发明人：李晓臻;沈学利;刘腊梅 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法，该方法包括以下步骤：构造SVD++对象的初始化方法，用于定义初始化参数并进行赋值；定义SVD++对象的训练方法，用于构造神经网络，迭代地使用SVD++算法对初始矩阵进行训练并输出；主函数对SVD++算法的调用；在程序中对生成推荐结果函数进行定义，然后定义计算RMSE的函数，最后在主函数中对UBCF算法进行调用，对新评分矩阵进行二次预测计算，获得SVD++与UBCF混合推荐结果。本发明在程序中对生成推荐结果函数进行定义，然后定义计算RMSE的函数，最后在主函数中对UBCF算法进行调用，对新评分矩阵进行二次预测计算，获得SVD++与UBCF混合推荐结果。
一种基于 svd ubcf 算法混合推荐方法

[发明专利]一种基于交互近邻会话的推荐方法-CN202210289034.1在审
发明人： 沈学利;刘艺军 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交互近邻会话的推荐方法，包括：构建向当前会话图，侧重目标会话中频繁项目之间的转换；用图神经网络和软注意力机制对有向当前会话图进行建模，生成用户偏好项目的会话表示；对目标会话的交互近邻会话进行搜索，从交互近邻会话中选择项目与目标会话构造无向交互近邻图；使用图神经网络和软注意力机制对无向交互近邻图进行建模，生成含有近邻信息的会话表示；通过融合门控机制结合两类会话表示信息，生成丰富的会话嵌入，从而达到高效率推荐的目的。本发明在推荐性能与模型鲁棒性上都有着一定的优势，能够满足用户的推荐偏好，准确的预测用户点击的下一项。
一种基于交互近邻会话推荐方法

[发明专利]一种基于注意力机制和卷积神经网络的单通道语音增强方法-CN202210125478.1在审
发明人： 沈学利;田桂源;马琳琳 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制和卷积神经网络的单通道语音增强方法，包括训练阶段和增强阶段：训练阶段：首先将噪声与纯净语音合成带噪语音，接着对带噪语音进行特征提取，然后将纯净语音与特征提取后的带噪语音一并送入神经网络模型中学习带噪语音和纯净语音之间的映射关系，训练阶段结束后，将训练好的模型保存下来；增强阶段：首先对带噪语音进行特征提取，然后送入训练好的模型中进行语音增强，最后输出增强后的语音。本发明的基于注意力机制和卷积神经网络的单通道语音增强方法可直接在时域上对带噪语音进行增强，不但可以节省傅里叶变换的计算时间还可以尽可能的保留增强语音的相位信息，能取得较好的降噪效果。
一种基于注意力机制卷积神经网络通道语音增强方法

[发明专利]一种耐高压多管分层注水装置-CN202210006934.0在审
发明人：徐宏洋;管一平;沈学利 -专利权人：徐宏洋
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： E21B43/20 文献下载
摘要：本发明涉及注水装置技术领域，且公开了一种耐高压多管分层注水装置，包括水箱，所述水箱的内部活动连接有压板，所述压板的外围固定有密封环，所述压板的表面轴心处固定有连接套，所述连接套的内部活动连接有调节杆，且调节杆的端头处贯穿至水箱的外部，所述调节杆的顶部固定有摇把，所述调节杆与水箱的连接处固定有第一螺母，所述水箱的外壁固定有加水管，所述水箱的底部固定有出水管，所述出水管的下部外侧固定有外罩，所述出水管与外罩之间的连接处固定有转轴。该耐高压多管分层注水装置，通过注水管的可移动设置，便于用户根据实际环境中不同位置的注水需要，对注水管的位置进行灵活调节，降低了装置使用的局限性。
一种高压分层注水装置

[发明专利]一种油田多管分层注水工艺管柱-CN202210016610.5在审
发明人：徐宏洋;管一平;沈学利 -专利权人：徐宏洋
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： E21B43/20 文献下载
摘要：本发明涉及油田多管分层注水技术领域，且公开了一种油田多管分层注水工艺管柱，包括油管，油管的外侧设置有注水组件，注水组件包括注水管接头、第一接管、第二接管、单向阀和三个连接管，油管的外侧设置有外土层，注水管接头和第二接管之间设置有辅助组件。该油田多管分层注水工艺管柱，通过注水组件和辅助组件的设计，当各注水层位被有效封隔开后，在注水时，将注水管接头与外部水管连接后，外部水源即可流入至注水组中三个连接管内，开启单向阀，注入水从油管以及三个连接管即可经各层配水器流入地层。从而最终实现注水工作，此方式提高了注水作业时的便捷性，减少了作业和测试成本，并相应保证了注水精度。
一种油田分层注水工艺管柱

[发明专利]一种改进嵌入层的广告点击率预测模型训练方法-CN202111627057.0在审
发明人： 沈学利;韩倩雯 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种改进嵌入层的广告点击率预测模型训练方法，包括获取预处理后的数据集；通过改进的嵌入层有效的将高维稀疏的数据映射为低维特征数据；通过逻辑回归对低阶显性特征进行处理，丰富对低阶显性特征表达的缺失，将低维特征数据输入到特征提取网络，提取二阶特征组合信息；将低阶部分训练结果与高阶训练结果通过函数归一化得到最终预测值。本发明的改进嵌入层的广告点击率预测模型训练方法解决了广告点击率预测模型对特征关注不足且训练速度慢的问题，在算法的准确率及效率方面提升推荐效果。
一种改进嵌入广告点击率预测模型训练方法

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