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[发明专利]一种多平面重建方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211734767.8在审
发明人：汪葛;冯洋 -专利权人：上海时代天使医疗器械有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种多平面重建方法、装置、设备及可读存储介质，根据预设的指定参数的标准取值范围对原始取值范围进行调整，得到目标取值范围，进而针对每个原始图像，根据目标取值范围对该原始图像的指定参数进行更新和归一化处理，得到该原始图像对应的灰度图像，以便对各灰度图像进行图像压缩得到各压缩图像，根据各压缩图像以及目标取值范围生成目标文件，进而根据目标文件进行多平面重建得到目标切面图像。可见，通过以调整后的目标取值范围对原始图像的指定参数进行更新和归一化处理得到灰度图像，并对灰度图像进行压缩生成目标文件的方式，可以减少目标文件的数据存储量和数据传输量，实现提高多平面重建效率的目的。
一种平面重建方法装置设备可读存储介质

[发明专利]牙齿的计算机断层扫描图像的分割方法-CN202110190754.8在审
发明人：田媛;冯洋;汪葛 -专利权人：无锡时代天使医疗器械科技有限公司
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请的一方面提供了一种计算机执行的牙齿的计算机断层扫描图像的分割方法，它包括：获取表示第一牙颌萌出牙牙冠的第一三维数字模型和所述第一牙颌的二维断层图像序列；利用局部图像分类模型，基于所述第一牙颌的二维断层图像序列，为每一萌出牙自所述第一牙颌的二维断层图像序列中选定起始分割的二维断层图像，所述局部图像分类模型是经训练的深度神经网络，用于将局部二维断层图像分为包括牙冠和牙根的类别；基于所述第一三维数字模型，获取每一萌出牙的位置和范围信息；以及对于每一萌出牙，利用所述位置和范围信息，利用局部图像分割模型，自对应的起始分割的二维断层图像起向牙冠和牙根方向对该萌出牙的局部图像进行分割，获得其二值遮罩图像序列。
牙齿计算机断层扫描图像分割方法

[发明专利]牙齿三维数字模型的融合方法-CN202110213364.8在审
发明人：汪葛;冯洋;田媛 -专利权人：无锡时代天使医疗器械科技有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请的一方面提供了一种计算机执行的牙齿三维数字模型的融合方法，包括：获取表示第一牙齿牙冠的第一三维数字模型、表示所述第一牙齿整体的第二三维数字模型以及第一分割方案，所述第一分割方案将所述第二三维数字模型分割成分别与牙冠与牙根对应的第一部分和第二部分；将所述第一三维数字模型和所述第二三维数字模型的第一部分进行点云配准；基于所述点云配准的结果，计算出所述第二三维数字模型上与所述第一三维数字模型的边缘上的点最近的点的集合，并基于所述最近的点的集合删除所述第二三维数字模型与所述第一三维数字模型相对应的部分，得到所述第二三维数字模型的第三部分；将所述第一三维数字模型和所述第二三维数字模型的第三部分进行曲面缝合，得到融合的三维数字模型；以及对所述融合的三维数字模型的缝合区域进行三角网格形变。
牙齿三维数字模型融合方法

[发明专利]一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法-CN201910583717.6在审
发明人：江洁清;王远军;汪葛 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属医学图像处理及应用技术领域，涉及一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法。本方法包括:首先输入肺部CT图像序列，然后选择初始层与感兴趣肺区；接着对CT序列图像进行分割得到肺实质区域，和气胸区域；最后计算肺萎陷比值。本方法软件界面简便、可操作性强，与目前公认的手工测量边界法之间有良好的一致性，并可避免人工勾画时手法上的误差，准确性和稳定性均好，且高效快捷：处理0.5cm及0.25cm层厚的完整肺部CT数字图像仅需耗时1.5分钟及3分钟，有推广普及应用的前景。
一种基于 ct 影像气胸致肺萎陷程度精确计算方法

[发明专利]用于牙齿图像的图像分割方法-CN201710383356.1有效
发明人：汪葛;冯洋;刘晓林 -专利权人：无锡时代天使医疗器械科技有限公司
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种用于牙齿图像的图像分割方法包括：A)提供一组口腔断面图像；B)从该组口腔断面图像中选择针对待分割牙齿的目标图像序列，其中目标图像序列包括依序排列的多层口腔断面图像，并且多层口腔断面图像包含了待分割牙齿的断面图像；C)从目标图像序列中选择初始层口腔断面图像，其中初始层口腔断面图像位于待分割牙齿的牙冠和牙根的交界；D)对初始层口腔断面图像进行图像分割，以从初始层口腔断面图像中提取待分割牙齿的牙齿区域；以及E)基于初始层口腔断面图像的图像分割结果，分别对目标图像序列中沿牙冠方向和牙根方向的口腔断面图像进行图像分割，以从口腔断面图像中提取待分割牙齿的牙齿区域。
用于牙齿图像分割方法

[发明专利]基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法-CN201510201648.X有效
发明人：王远军;汪葛;万俊;王丽嘉;聂生东 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法，包括以下步骤读取一幅CBCT原图像f(x,y)，对其进行卷积处理后得到平滑后的图像，原图像和平滑后的图像做差得到反锐化掩膜图像，之后遍历原图像f(x,y)，计算出权值系数KW(x,y)，最后在原图像上加上反锐化掩膜图像和权值系数KW(x,y)组成的反锐化掩膜图像的权重部分，得到增强后的图像。和现有技术中的CBCT全景图锐化增强方法相比，本发明中的CBCT全景图锐化增强方法中设置了权值系数KW(x,y)，可有效抑制原图像f(x,y)中噪声点被放大而导致的CBCT原图像中的软组织图像以及图像边界组织增强效果不明显，而影响CBCT图像整体对比度的现象发生，同时，该方法的算法简单，运算速度快，并且具有良好的鲁棒性。
基于邻域信息滤波 cbct 全景非线性锐化增强方法