专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]母婴夹-CN202230789581.7有效
  • 汪亚明 - 汪亚明
  • 2022-11-25 - 2023-06-06 - 07-05
  • 1.本外观设计产品的名称:母婴夹。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于晾晒衣物,属于晾衣架配件。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 母婴
  • [发明专利]基于亲疏度矩阵的点云特征提取方法-CN202110955041.6在审
  • 沈洋;张蕊华;汪亚明;卢诚波;包艳霞;许嘉麟 - 丽水学院
  • 2021-08-19 - 2021-11-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于亲疏度矩阵的点云特征提取方法,包括:使用分层卷积来学习点云的分层表示,在输入时,将点坐标映射到曲率空间上去,经过第一层的卷积之后得到空间曲率特征作为后续的输入;利用输入的点集合构建基于欧式内积的亲疏度矩阵,并计算得出一个变换矩阵;通过变换矩阵对每一层的输入进行变换使无序输入转变为有序输入。本发明将在输入时将点坐标映射到曲率空间上去防止空间旋转带来的影响,并以此作为后续的输入;同时,基于欧式内积构建K邻域内的亲疏度矩阵来反映点与点之间的亲疏关系,并以此矩阵计算得到变换矩阵对输入的数据变换使无序输入转变为有序输入。
  • 基于亲疏矩阵特征提取方法
  • [发明专利]一种运动数据失真恢复方法-CN201711025841.8有效
  • 汪亚明;韩永华;鲁涛;马可 - 浙江理工大学
  • 2017-10-27 - 2020-06-16 - G06T7/215
  • 本发明公开了一种运动数据失真恢复方法,包括以下步骤:步骤1:对运动数据坐标进行标准化处理;步骤2:对经过步骤1处理后的人体不同部位进行分割组合;步骤3:对步骤2分割组合好的数据分别进行时间轴上的滑动窗处理,获得相邻帧的数据序列;步骤4:进行字典训练;步骤5:由步骤4获得的字典构建目标函数恢复人体运动数据;本发明的运动数据失真恢复方法能在保持良好的恢复效果的同时,保持骨骼长度不变性,这使得恢复的运动序列更加自然,也便于数据后续的存储。
  • 一种运动数据失真恢复方法
  • [发明专利]一种基于改进L0-CN201611085287.8有效
  • 汪亚明;童朝凯;韩永华 - 浙江理工大学
  • 2016-11-30 - 2020-03-31 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于改进L0梯度的织物沾水区域分割方法,包括以下步骤:步骤1:并获取织物沾水图像;步骤2:裁剪掉步骤1得到织物沾水图像中的非测试区域,获取织物沾水图像测试区域;步骤3:对步骤2获得的裁剪好的灰度图像进行均衡化,得到图像S;步骤4:在步骤3得到的图像S中每个像素点p处,计算像素点p沿x,y方向的梯度,记作x方向与y方向相互垂直;步骤5:根据最小化L0梯度和拉普拉斯降维原理,对步骤3得到的图像S迭代求解平滑图像;步骤6:对步骤5处理过的图像进行图像聚类分割操作,最终得到织物沾水区域的分割图;本发明方法能够对沾水区域进行准确有效的提取,进行传统的聚类分割能真实地反映沾水区域的实际状态。
  • 一种基于改进basesub
  • [发明专利]一种撑杆跳运动训练方法-CN201710753357.0有效
  • 汪亚明;韩永华;李斌权 - 浙江理工大学
  • 2017-08-29 - 2019-12-03 - A63B5/02
  • 本发明公开了一种撑杆跳运动训练方法,包括以下步骤:步骤1:获取撑杆跳过程中人体关键部位运动轨迹;步骤2:将多个运动轨迹提取特征向量;步骤3:将特征向量以及表征过杆成功与否的量合并成新的特征向量;步骤4:采用经验值估计法初始化参数NP、F、CR,随机生成初始种群;步骤5:计算隐层输出矩阵得到输出权值以及输出权值所相应的均方根误差,均方根误差作为适应度指标;步骤6:进行变异和交叉运算获得新个体;步骤7:根据迭代次数判断是否继续进行模型训练;步骤8:采用测试样本对模型进行测试,最终完成撑杆跳运动训练模型构建并使用该模型进行训练;本发明方法能快速有效找出训练问题所在,从而矫正运动员不规范的技术动作。
  • 一种撑杆跳运动训练方法
  • [发明专利]一种基于图像处理的球类发球行为评定方法-CN201710100439.5有效
  • 汪亚明;韩永华;周志湖 - 浙江理工大学
  • 2017-02-23 - 2019-05-28 - A63B69/38
  • 本发明公开了一种基于图像处理的球类发球行为评定方法,包括以下步骤:步骤1:对发球手臂的关节点进行颜色标记,采集球类发球图像;步骤2:由球类发球图像构造字典,重构出无干扰的发球图;步骤3:针对获得的发球图,进行运动前景提取;步骤4:针对运动前景提取出标记点,并进行标记点轮廓查找,用最小圆包围轮廓,返回圆心坐标作为关节点坐标;步骤5:通过步骤1~4提取的关节点坐标数据进行训练,实现对发球轨迹的分类,建立评定系统;步骤6:通过步骤1~4的方法采集待测的发球坐标,输入步骤(5)得到的评定系统进行评定;本发明方法实现网球运动员发球时的技术动作分析,提高体育训练效率,改进运动技术,从而达到辅助训练的目的。
  • 一种基于图像处理球类发球行为评定方法

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