专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]气象数据存储方法及系统-CN202211448362.8在审
  • 翟伶俐 - 江苏省气象信息中心
  • 2022-11-18 - 2023-03-17 - G06F16/22
  • 本发明提供一种气象数据存储方法及系统,确定具有相同位置信息的气象数据,确定气象数据中气象信息的信息种类,气象信息包括多个信息种类的气象子信息;根据时刻信息对所有的气象数据进行排序得到时刻总序列,依次在时刻总序列中提取每个气象子信息,得到多个不同信息种类的气象子序列;若判断相邻的多个气象子信息的第一气象信息值相同,则提取多个第一气象信息分别对应的时刻信息生成气象时间段;统计具有相同第一气象信息值的气象时间段生成第一时间段集合,将第一气象信息值与第一时间段集合对应存储,根据所有第一时间段集合对应的第一气象信息值对采集端的采集频率进行调整,降低了数据存储量。
  • 气象数据存储方法系统
  • [发明专利]一种江淮地区强降水中心场的提取方法-CN202210015337.4在审
  • 樊仲欣;李进喜;谭桂容 - 南京信息工程大学;江苏省气象信息中心
  • 2022-01-07 - 2022-08-02 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种江淮地区强降水中心场的提取方法,属于计算机客观天气分型技术领域。该方法包括如下步骤:1)建立表示强降水量场集合的数据集;2)查找每个强降水量场的κ邻域强降水量场;3)求每个强降水量场的密度指标;4)求每个强降水量场的分布指标;5)计算每个强降水量场的密度指标和分布指标的几何平均值,即为中心场的判定初值,然后更新判定初值,得到每个强降水量场的中心场判定值;6)从中心场判定值中选取大于0的值对应的降水量场日期和降水量格点值,即为强降水类型的中心场的出现日期及降水量。本发明只需要单一的预定义参数,且运行结果没有随机性,并能准确提取出分布呈现非凸形状的强降水量场集合的中心场。
  • 一种江淮地区降水中心提取方法
  • [发明专利]关于气象自记纸中轨迹提取的方法-CN202010683402.1在审
  • 翟伶俐;周晶;庄智福;鲍婷婷;肖卉 - 江苏省气象信息中心
  • 2020-07-16 - 2020-10-02 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种关于气象自记纸中轨迹提取的方法,包括遍历气象自记纸文件的扫描图片集合,对每张气象自记纸的电子扫描件进行图像识别和信息提取;对每张气象自记纸图片上的特定颜色进行像素级分析,提取降水特征线;从降水特征线中,获取单位步长的降水记录坐标信息,并且将坐标信息转换为实际降水发生时间和降水量数据;最后获得与每张气象自记纸图片对应的气象自记纸轨迹曲线,并与原图进行校验,将调校后的数据记录入库。本发明可以提取自动站之前的降水逐分钟数据,跟自动站以后的逐分钟降水资料连接上。
  • 关于气象记纸中轨迹提取方法

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