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[发明专利]语句中方面类别及其语义极性的提取方法和系统-CN202310884009.2有效
发明人：江岭;王思宇 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于属于自然语言处理技术领域，公开了一种语句中方面类别及其语义极性的提取方法及系统，该方法包括：输出表示向量；获取当前时间步的方面类别注意力评分，获取当前时间步的方面类别注意力权重；获取待提取语句的权重结合向量；获取当前时间步的隐状态；预测当前词语为某个方面类别的概率，以及与该方面类别相关的词语并配对；获取当前时间步的语义极性注意力评分标量，获取当前时间步的语义极性注意力权重；通过词语的表示向量预测该词语的语义极性；预测方面类别为某个方面语义极性的概率。本发明通过覆盖机制能够减少预测类别语义对的漏识率，通过分层生成机制确保不同的方面类别以及该方面类别对应语义词都被正确的识别到。
语句方面类别及其语义极性提取方法系统

[发明专利]基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统-CN202310905017.0有效
发明人：江岭;王思宇 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明属于人工智能神经网络技术领域，公开了一种基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统，该方法包括：训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域的商品偏好；训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域商品方面类别的偏好；利用商品偏好和商品方面类别偏好获得商品偏好评分和商品方面类别偏好评分；将商品偏好评分和商品方面类别偏好评分进行综合评估获得商品评分；根据商品评分向冷启动用户推荐目标领域的商品。本发明在考虑源领域的用户商品偏好的情况下，加入了用户对商品方面类别的偏好以及购买过程中用户和商品的交互信息，从而使得最终推荐的结果更加的精准。
基于用户偏好领域商品推荐方法系统

[发明专利]一种基于密集点云数据构建道路DEM的方法-CN202110306452.2有效
发明人：赵明伟;江岭;王靖;杨灿灿;徐燕;张婉玉 -专利权人：滁州学院
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密集点云数据构建道路DEM的方法。该方法包括如下步骤：S1，对道路进行子单元划分；S2，基于密集点云数据，计算每一个道路子单元中的高程平均值；S3，根据设置好的道路最大起伏阈值对各个道路子单元平均高程值进行修改；S4，生成建模区域DEM格网，与道路子单元叠加；S5，基于格网中心点与道路子单元的空间位置关系以及道路子单元的高程值，计算DEM中心格网点的高程值；S6，依次完成所有DEM格网中心点的高程值计算，并按照栅格数据规范输出计算结果。本发明方法包含道路子单元高程值确定与DEM格网中心点高程值计算两个关键技术环节，能够有效保证道路DEM建模的高程精度与形态特征。
一种基于密集数据构建道路 dem 方法

[发明专利]一种基于聚类与自动摘要的文本意图归纳方法及装置-CN202010152155.2有效
发明人：宋子文晗;江岭 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及文本摘要归纳技术领域，具体公开了基于聚类与自动摘要的文本意图归纳方法及装置，具体包括以下步骤：通过抽样选择模块将用户问题分为抽中问题和剩余问题；抽中问题通过预训练特征提取模块和层次聚类模块处理得到K个簇，并计算每个簇的中心向量；剩余问题通过预训练特征提取模块和问题分配模块处理并将用户问题分配到距离最近的簇，完成将所有用户问题分配到K个簇并获得每个簇用户问题的总数；通过摘要提取模块获得每个簇能够代表核心意图；审核、创建、标注和训练模型。本发明只需要对少部分数据进行层次聚类，剩余的数据直接分配到聚类好的距离最近的簇，节省了内存资源和CPU计算资源的占用，提高了层次聚类的速度。
一种基于自动摘要文本意图归纳方法装置

[实用新型]一种排烟天窗雪负载试验的辅助装置-CN202320740405.3有效
发明人：王聪;江岭;李亚南;邢涛 -专利权人：北京建筑材料检验研究院股份有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种排烟天窗雪负载试验的辅助装置，包括支架，所述支架顶端的两侧分别设置有一组夹板，所述夹板的底端固定连接有连接板。本实用新型属于排烟天窗检测技术领域，本实用新型的目的在于解决现有技术中无法方便对天窗进行支撑的问题。达到的技术效果为：通过设置有夹板、支撑板、限位杆、转轮、双向丝轴、连接板、限位孔和螺纹孔，在进行试验之前，将排烟天窗放置在支架的顶端，之后转动一侧的转轮带动双向丝轴旋转，双向丝轴旋转的同时通过螺纹孔带动连接板运动，连接板再带动顶端的夹板运动，使夹板贴合在天窗的窗框外部，夹板一侧的支撑板可以对窗框进行支撑，且支架内部的限位杆可以通过限位孔对连接板限位。
一种天窗负载试验辅助装置

[发明专利]一种提高地形表达精度的地形特征线处理方法-CN202010979188.4有效
发明人：赵明伟;邓凯;江岭;杨灿灿;徐燕;王春 -专利权人：滁州学院
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高地形表达精度的地形特征线处理方法。该方法包括如下步骤：S1，根据两侧高程差筛选需要特殊处理的地形特征线；S2，对需要处理的特征线，在高程值低的一侧生成其平行特征线；S3，按照指定步长，在原始特征线和它的平行特征线上插入节点；S4，对于步骤S3中原始特征线插入的节点，根据其周围已知高程点，估计其高程值；S5，对于步骤S3中所生成的平行特征线插入的节点，根据其周围已知高程点，估计其高程值；S6，将高程值计算完成的曲线输出，与其他地形数据构建TIN。本发明的方法采用地形特征线平行特征线生成和特征线节点高程值估算两个关键技术环节，能够有效解决地形建模中地形陡坎线带来的形态失真问题。
一种提高地形表达精度特征处理方法

[发明专利]一种基于全景图核算平面结构面积的方法-CN202310031292.4在审
发明人：江岭;王春;张大鹏;陈西;黄丹妮;黄骁力;杨灿灿 -专利权人：滁州学院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于全景图核算平面结构面积的方法，包括下列步骤：步骤一、获得全景图和相机高度，全景图是绕竖直轴旋转拍摄获得，竖直向上或竖直向下的视角会垂直天花板和/或地板，相机拍摄全景图拍摄时距离天花板或地面的高度为相机高度；步骤二、将全景图转换得到局部视图，所述局部视图包括仰视角图和/或俯视角图；步骤三、根据关键点的相对坐标，核算平面结构线长度和平面结构面积，关键点包括从全景图上获取的天花板角点和/或地板角点。本方法基于曼哈顿世界的假设，将全景图投影转换，加入相机距离地面高度，推算出平面结构线长度和平面结构面积，具有计算量小且精度较高等优点，减轻了勘测人员的工作量。
一种基于全景核算平面结构面积方法

[发明专利]一种基于DEM数据的山顶点提取及分类方法-CN202211462622.7在审
发明人：赵明伟;王春;方岳;齐娇娇;黄骁力;江岭;杨灿灿;徐燕 -专利权人：滁州学院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DEM数据的山顶点提取及分类方法，涉及基于数字高程模型的地形分析技术领域，解决了当前的研究对山顶点的定义比较粗略，侧重山顶点是局部海拔最高值这一特点，对山顶点所在区域周边的地表形态特征没有顾及到的问题，其技术方案要点是该方法包括如下步骤：S1，输入DEM数据，确定一个分析窗口尺寸，依据确定局部最大值的方式计算分析区域的初始山顶点；S2，依次以步骤S1生成的初始山顶点为圆心，以步骤S1确定的窗口尺寸为直径，确定一个分析圆，并确定分析圆的边界所经过的所有栅格单元；效果是本发明涵盖山顶点形态指数计算与顾及形态特征的山顶点分类两个关键技术，能够提高基于DEM数据提取山顶点的准确度。
一种基于 dem 数据山顶提取分类方法

[发明专利]基于知识图谱的任务人员匹配方法及系统-CN202310401793.7在审
发明人：江岭;王思宇 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的任务人员匹配方法及系统，属于人工智能神经网络技术领域，该方法包括：构建员工知识图谱；所述员工知识图谱包括若干三元组；对员工知识图谱进行表示学习获取三元组低维向量；对任务名称进行编码获取任务名称的向量；将三元组向量与任务名称向量进行相似度计算，为员工匹配相似度最高的任务。本发明通过构建以员工为头实体的知识图谱，并对知识图谱进行表示学习，然后对任务名称进行编码，再通过二者的相似度员工和任务进行匹配能够为员工匹配最合适的任务，使得人尽其用提高工作效率，是一种科学、高效的任务员工匹配方法。
基于知识图谱任务人员匹配方法系统

[发明专利]一种用于电商平台的尺码表生成及尺码推荐方法-CN202010279777.1有效
发明人：段佳旺;江岭 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电商平台的尺码表生成及尺码推荐方法，涉及信息处理技术领域，包括收集对不同商品的客服推荐和客户的实际反馈信息，并识别其中的尺码信息，形成尺码数据库；根据尺码数据库存储的尺码信息形成基础尺码表，分析基础尺码表的合理性，通过算法优化更新基础尺码表，生成更新尺码表。本发明公开的一种用于电商平台的尺码表生成及尺码推荐方法将客户实际反馈信息与基本尺码表进行对比判断，获得更贴近于客户需求的更新尺码表，使其生成的尺码表更加符合客户需求和实际情况，避免生产商或者商家提供的尺码表与实际尺码需求之间的偏差，影响客服的使用体验。
一种用于平台尺码生成推荐方法

[发明专利]一种智能客服数据训练模型领域迁移方法-CN201911133457.9有效
发明人：张翀;江岭 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种一种智能客服数据训练模型领域迁移方法，包括如下步骤：使用全部数据集训练初始网络模型得到通用模型，使用各个领域的数据集训练初始网络模型得到多个领域模型；将目标数据集输入通用模型和对应的领域模型计算，取通用模型的中间输出作为通用句子表示，取领域模型中间输出作为领域句子表示；将领域句子表示拼接在通用句子表示尾部得到拼接句子表示；将拼接句子表示输入初始网络模型训练得到目标模型。该方法使用通用句子表示和领域句子表示拼接成的拼接句子表示训练得到目标模型，通用句子表示和领域句子表示拼接成的拼接句子表示继承了通用模型和领域模型学习到的领域知识，能够完全适配目标数据领域。
一种智能客服数据训练模型领域迁移方法

[发明专利]一种顾及地表汇水路线特征的DEM数据修正方法-CN202211374846.2在审
发明人：赵明伟;王春;赵元元;王妮;居肖肖;江岭;杨灿灿;黄骁力;徐燕 -专利权人：滁州学院
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及地表汇水路线特征的DEM数据修正方法，涉及数字高程模型构建技术领域，解决了一些场景下，基于区域的DEM已经无法正确模拟地表的汇流过程，进而导致DEM在城市地表径流模拟中无法发挥应有作用的问题，其技术要点是该方法包括如下步骤：S1，数据准备，获取分析区域DEM数据，并在DEM栅格中标记出水口位置和边界位置；S2，将出水口位置的栅格单元的流向标记为0，表示该栅格的水流单元不流向其他栅格；S3，寻找与出水口所在栅格相邻的栅格，根据高程差最大原则计算每一个栅格的流向，效果是本发明涵盖基于地表流向特征的栅格高程值修正的关键技术，能够提高DEM数据在水文分析领域中的应用价值。
一种顾及地表汇水路线特征 dem 数据修正方法

[发明专利]一种城市道路要素提取方法-CN201911145655.7有效
发明人：杨灿灿;江岭;邓凯;赵明伟;王春;许芳年;尹力 -专利权人：滁州学院
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市道路要素提取方法。该方法包括以下步骤：步骤1：利用开源路网数据获取城市道路中心线；步骤2：获取道路分段等距采样点及采样点位置的街景图像；步骤3：基于获取的街景图像利用射影几何原理完成城市道路要素几何信息的量测；步骤4：对城市道路边界线和城市道路面进行拟合和表达；步骤5：结合城市道路面及遥感影像获取隔离带及交叉口采样点；步骤6：再次执行几何量测，对道路要素分类拟合，最终获取城市道路要素。本发明依据“先整体后局部”、“先点再线后面”的原则，通过栅格化中心线提取、分段信息采样、几何宽度量测及要素拟合等过程，构建了一种新型的基于开源地图的城市道路要素提取法。
一种城市道路要素提取方法

[发明专利]一种语句中方面类别及情感极性联合识别的方法及系统-CN202211258785.3有效
发明人：江岭;王思宇;黄鹏 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种语句中方面类别及情感极性联合识别的方法及系统，该方法包括获得训练语句的双向隐状态；取当前时间步的隐状态；把训练语句的双向隐状态转换成训练语句方面类别数量的高阶表示向量，并通过训练语句的高阶表示向量预测训练语句仅包含一个方面类别的概率；获得聚合值，利用聚合值以及方面类别数量的高阶表示向量获得训练语句的若干混合特征；将混合特征输入到全连接层I和全连接层II预测当前步长的方面类别和情感极性；对模型进行优化；将需要识别的目标语句输入模型进行识别；通过增加方面类别预测功能对语句包含的方面类别个数进行预测，降低在进行情感极性检测的时候出错的可能性。
一种语句方面类别情感极性联合识别方法系统

[发明专利]基于知识蒸馏的预训练模型集成加速方法及装置-CN201911134079.6有效
发明人：宋子文晗;江岭 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了基于知识蒸馏的预训练模型集成加速方法及装置，该装置应用该方法，该方法包括定义教师模型集团和学生模型；将已标注分类标签的训练数据输入到教师模型集团和学生模型训练，输出每个教师模型对应的似然估计概率值和学生模型似然估计概率值；对教师模型集团输出的似然估计概率值进行池化，输出池化后的似然估计概率值；衡量教师模型集团经过池化后的似然估计概率值与学生模型似然估计概率值间的差异值；对学生模型的参数进行更新，最终得到似然估计概率值最接近教师模型集团池化后的似然估计概率值的学生模型；将得到的学生模型的特征提取器和特征编码器作为学生预训练模型预测待训练的数据，编码成数据特征向量。
基于知识蒸馏训练模型集成加速方法装置

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