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[发明专利]基于知识表示增强的低资源跨语言文本检索方法及装置-CN202310961196.X有效
发明人： 毛存礼;王焱彬;余正涛;张勇丙;黄于欣;高盛祥 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明涉及基于知识表示增强的低资源跨语言文本检索方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：中文查询‑低资源文档及外部知识数据预处理、基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本检索模型构建、基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本模型训练、对中文‑低资源跨语言文本进行检索四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本检索装置，能够有效地利用外部知识丰富查询文本的知识信息，增强对东南亚低资源跨语言文本的表示对齐能力和知识特征融合能力，从而达到提升低资源跨语言文本检索模型性能目的，具有重要的理论和实际应用价值。
基于知识表示增强资源语言文本检索方法装置

[发明专利]融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法及装置-CN202310880842.X有效
发明人： 毛存礼;黄彬煌;余正涛;王琳钦;陈蕊;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法及装置，属于自然语言处理领域。本发明方法包括老挝车牌照图像数据构建及预处理、融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别模型构建、融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照模型训练、融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别模型四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别装置，对输入的老挝车牌照图像进行信息识别，本发明提高了老挝车牌照图像识别的正确率，有效地解决了老挝车牌照上行省份字符排列紧密、难以分割和下行辅音字符相似度高、难以识别的问题。
融合双层注意力网络端到端老挝车牌识别方法装置

[发明专利]基于对比学习的汉-老、泰平行句对抽取方法及装置-CN202311113316.7在审
发明人： 毛存礼;张思琦;高盛祥;黄于欣;王振晗;沈政 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明涉及基于对比学习的汉‑老、泰平行句对抽取方法及装置，属自然语言处理领域。汉‑泰和汉‑老平行句对数据稀缺，从可比语料中抽取平行句对是提升低资源神经机器翻译质量的有效手段。针对现有的平行句对抽取方法应用到汉‑泰、汉‑老上时，泰语和老挝语训练数据稀缺导致模型对泰语和老挝语的表征能力弱、抽取效果不好的问题，本发明方法包括文本数据预处理、训练基于对比学习的汉语‑老挝语、泰语平行句对抽取模型、进行汉语‑老挝语、泰语平行句对抽取三部分。根据这三个功能模块化制成基于对比学习的平行句对抽取装置，从汉语‑泰语及汉语‑老挝语可比语料中抽取平行句对，本发明有效提升了汉‑泰和汉‑老平行句对抽取效果。
基于对比学习平行抽取方法装置

[发明专利]融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置-CN202211242041.2有效
发明人： 毛存礼;高盛祥;黄于欣;王奉孝;陈蕊;王琳钦 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V30/244 文献下载
摘要：本发明涉及融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，属于自然语言处理领域。缅甸语字符具有独特的语言编码结构以及字符组合规则，为了解决缅甸语图像中上下标字符容易丢失导致准确率低的问题，本发明提出了一种融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法，主要包括缅甸语图像数据集构建及预处理、融合通道注意力和空间注意力的缅甸语图像特征增强、基于多头注意力解码器的缅甸语图像文本识别模型构建以及缅甸语图像文本识别四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，相比通用的图像文本识别方法本发明有效地缓解了缅甸语图像中字符上下标字符缺失导致识别准确率低的问题。
融合双重注意力机制缅甸图像文本识别方法装置

[发明专利]一种基于自适应类相关离散哈希的零样本跨模态检索方法-CN202310015618.4在审
发明人：舒振球;永凯玲;余正涛;高盛祥;毛存礼;李莉;白益冰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应类相关离散哈希的零样本跨模态检索方法。提出了一种新的跨模态零样本哈希方法来有效地转移类属性知识，该方法通过将标签信息与类属性信息相融合来构建语义增强嵌入，通过该嵌入可以解决多标签实例的类属性对应问题。通过学习语义增强嵌入为特征表示嵌入更多的语义信息，以此来平衡图像和文本之间的检索结果。该方法充分考虑类属性间的相关性，自适应地为哈希码中嵌入更多的类属性语义信息。同时，在哈希码中可以很好地捕捉可见类和不可见类之间的关系，从而可以将属性知识从可见类转移到不可见类中。最后，在哈希码学习中嵌入成对相似性来加强哈希码中的语义信息。本发明提高了在零样本跨模态检索情景中的检索精度。
一种基于自适应相关离散样本跨模态检索方法

[发明专利]基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法-CN202211139369.1有效
发明人：黄于欣;毛存礼;张思琦;张勇丙;宋燃 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构造敏感文本数据集；其次，在元训练阶段通用新闻领域的分类任务上训练模型来学习通用知识，同时在训练过程中经过两阶段梯度更新，得到一组对新任务敏感的快速适应初始参数；在元测试阶段敏感文本数据集的新任务上，冻结模型部分参数并使用支持集进一步微调，使模型更好地泛化到敏感识别领域上。本发明能够实现在少量敏感样本支撑的条件下对敏感分类进行识别，显著提升了敏感信息识别任务的分类效果。
基于微调原型网络样本敏感信息识别方法

[发明专利]一种话题获取方法、终端、计算机可读存储介质-CN202010096076.4有效
发明人：余正涛;彭仁杰;高盛祥;陈玮;毛存礼;朱恩昌 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及话题获取方法、终端、计算机可读存储介质，其中方法包括：输入目标文本；根据预设话题模型得到所述目标文本的第一话题集合，所述第一话题集合包括至少一个话题词；对所述目标文本进行分析得到所述目标文本的第一事件要素集合，所述第一事件要素集合至少包括一个事件要素，所述事件要素是指所述目标文本对应的事件信息；根据所述第一话题集合和所述第一事件要素集合得到满足话题相关条件的第二话题集合；计算所述第二话题集合和所述目标文件中的词语的相关性，并计算所述第一事件要素集合与所述目标文件中词语的相似度；根据所述相关性和所述相似度对所述第二话题集合进行优化处理，得到目标话题集合。能提高话题与事件之间的相关性。
一种话题获取方法终端计算机可读存储介质

[发明专利]多项目卷积神经网络评审专家推荐方法-CN201910677223.4有效
发明人：余正涛;王广祥;赖华;王剑;何孝胥;毛存礼;郭军军 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及多项目卷积神经网络评审专家推荐方法，属于数据处理技术领域。本发明分别对项目信息数据之间及专家项目信息数据之间存在的多种关联关系进行分析，把多个项目信息数据内容和与项目相关的多名专家信息数据内容表示成向量，并通过无向图模型构造项目信息数据之间与专家信息数据之间的关联关系并分别与其内容向量连接成矩阵。然后采用卷积神经网络，建立融合项目信息数据关联关系和专家信息数据关联关系的评审专家推荐模型，该模型可学习项目信息数据之间与专家信息数据之间的得分关系，从而用于评审专家推荐，该推荐方法取得了较好的效果。
多项卷积神经网络评审专家推荐方法

[发明专利]融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置-CN202211344205.2在审
发明人： 毛存礼;郝鹏鹏;高盛祥;黄于欣;张勇丙;陈春吉 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族领域文本有其独特的文化领域词汇，为了解决跨境民族文化文本中文化背景缺失且不同民族文化差异较大导致文本聚类效果较差的问题，本发明提出一种融合领域知识图谱的跨境民族文化文本聚类方法，主要包括跨境民族文化文本数据预处理部分、跨境民族文本数据特征提取部分、跨境民族文化文本聚类构成。根据这三部分功能模块化制成融合领域知识图谱的跨境民族文化文本聚类装置，相比通用的文本聚类方法，本发明有效的缓解了跨境民族文化文本聚类效果差的问题。
融合领域知识图谱民族文本方法装置

[发明专利]融入音素特征的英-泰-老多语言神经机器翻译方法及装置-CN202211262749.4有效
发明人： 毛存礼;高盛祥;张勇丙;王琳钦;王振晗;沈政 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2022-10-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法及装置，属于自然语言处理技术领域。泰语和老挝语属于低资源语言，多语言神经机器翻译方法可以有效提升其翻译质量。针对泰老之间字符差异较大导致现有方法难以得到统一词表征形式的问题，本发明提出了一种融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法，主要包括文本数据预处理以及音素的生成与处理、融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法、英‑泰‑老多语言神经机器翻译三部分。根据这三个功能模块化制成融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译装置，对输入的泰语或老挝语进行翻译，本发明有效提升了英泰老多语言机器翻译效果。
融入音素特征语言神经机器翻译方法装置

[发明专利]融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法及装置-CN202211350058.X在审
发明人： 毛存礼;刘思源;余正涛;黄于欣;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法及装置，属于自然语言处理技术领域。汉越跨境民族领域文本特征主要体现在存在大量不常见的领域实体且实体表达形式多样问题。这些问题突出了跨境民族领域的特殊性。本发明提出了融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法，包括汉越跨境民族文本数据预处理、基于汉越知识图谱对查询文档进行扩展、进行汉越跨境民族查询文档特征融合、进行汉越跨境民族文本检索构成。根据这四个功能模块化制成融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索装置，具有重要的理论和实际运用价值。
融合领域知识图谱汉越跨境民族文本检索方法装置

[发明专利]一种基于在线多哈希码联合学习的跨模态检索方法-CN202211193958.8在审
发明人：舒振球;李莉;余正涛;毛存礼;高盛祥;永凯玲;白益冰;李彬 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于在线多哈希码联合学习的跨模态检索方法。包括以下步骤：获取跨模态数据集，并将数据集中的训练集分为t轮数据块来模拟流数据；构建目标函数，利用被分为t轮的训练数据集来模拟流数据对目标函数进行训练，当第t轮数据块到达时，保存前t‑1轮数据块训练得到的不同长度的哈希码不变，学习第t轮数据块不同长度的哈希码并保存，并根据第t轮数据块的实时新数据来在线更新哈希函数；进行待检索样本的跨模态检索；本发明在模型训练的过程中，只需要存储前一轮的优化结果，从而实现了在不重新训练旧数据的前提下为实时新数据生成不同长度的哈希码，增加了哈希码学习的灵活性，降低了系统的内存消耗，提高了检索效率。
一种基于在线多哈联合学习跨模态检索方法

[发明专利]基于知识图嵌入的涉案领域的半监督方面级情感分析方法-CN202110163044.6有效
发明人： 毛存礼;赵培莲;余正涛;相艳 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及基于知识图嵌入的涉案领域的半监督方面级情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：从涉案微博事件中爬取了包含8个案例、276个涉案热点话题的涉案领域的微博评论5W+，首先利用少量标记数据进行数据增强，通过预训练得到涉案领域的BERT词嵌入和涉案领域的知识图词嵌入，然后将两种词嵌入按照比例拼接放入下游任务中，从而对特定方面的涉案微博评论进行极性的分类。本发明是实验过程中获得的一个最优的技术方案，构建的分类模型取得了较好的效果，在典型的涉案微博评论数据集上比基线模型分别提高了3.1％。
基于知识嵌入涉案领域监督方面情感分析方法

[发明专利]基于语言相似性的迁移学习平行句对抽取方法及装置-CN202110743036.9有效
发明人： 毛存礼;满志博;余正涛;高盛祥;黄于欣;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及基于语言相似性的迁移学习平行句对抽取方法及装置，属自然语言处理领域。本发明首先对泰语、老挝语的语料进行预处理，将泰语中的子词和词语基于音标进行替换，得到泰语、老挝语句子的统一表示，然后，基于泰语‑老挝语之间的语言相似性利用数据迁移和模型迁移的方法将汉语‑泰语的平行句对抽取模型迁移到汉语‑老挝语的模型上，最后，利用预训练好的平行句对抽取模型对输入模型的汉语‑老挝语平行句对进行预测。本发明所提方法能够有效地对语言相似性进行建模和利用资源较丰富的汉语‑泰语句对抽取模型迁移到资源较稀缺的汉语‑老挝语句对抽取模型上，从而达到提升汉语‑老挝语句对抽取模型性能目的，具有重要的理论和实际应用价值。
基于语言相似性迁移学习平行抽取方法装置

[发明专利]基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法及装置-CN202211059832.1在审
发明人： 毛存礼;唐聪;余正涛;高盛祥;黄于欣;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法及装置，属于自然语言处理技术领域。为了解决越南语实体识别未考虑依存句法知识导致效果不佳的问题，针对依存知识对实体识别任务的影响，本发明提出了一种改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法，包括越南语实体数据标注和数据预处理、融入依存句法知识的越南语文本特征表示、基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别模型构建以及越南语文本实体识别四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别装置，对输入的句子进行实体识别，本发明有效提升了越南语实体识别效果。
基于改进多头注意力机制越南语实体识别方法装置

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