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[发明专利]一种基于GIS模拟智能体移动及可调速的可视化方法和装置-CN202311151151.2在审
发明人：王超;连建晓;王永恒;巫英才;陈卫;恽爽;侯锦辉;曾洪海;董子铭;金星;段曼妮 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GIS模拟智能体移动及可调速的可视化方法和装置，包括：基于智能体的坐标在地图上创建所有智能体；设定周期，获取每个智能体在每个周期的坐标信息，比较当前周期与上一周期的坐标，确定智能体是否移动，若移动，则保存该智能体在当前周期的起始坐标和目标坐标；初始化移动智能体运动前的状态，设定运动速度和单周期运动步数并计算当前周期的运动时长和单步运动时长，从而计算当前周期移动智能体的运动路径；按照运动路径在地图上模拟智能体的移动；则每个移动智能体连续多周期的运动路径即可在GIS地图上模拟智能体的移动并可视化。本发明将带有地理坐标信息的智能体真实映射到GIS地图上；且移动过程可视化的速度支持灵活设置。
一种基于 gis 模拟智能移动调速可视化方法装置

[发明专利]一种面向矛盾纠纷调解的异常检测系统及方法-CN202311053620.7在审
发明人：田品;杨婧;邵研;王芷霖;段曼妮;王永恒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向矛盾纠纷调解的异常检测系统及方法，包括：数据获取模块，获取原始表格数据；数据清洗模块，清洗数据获取有效数据；时序异常检测模块，从有效数据构建时序数据，对时序数据进行线性插值，并对其进行异常检测，得到异常时间段；主题聚类模块：从事项文本获取有效词向量，输入至文本聚类模型，提取事项的主题聚类结果；异常分析模块：对比异常时段与正常时段中事项主题分布的差异，进一步提取聚类主题，提取各聚类主题的关键词和摘要。本发明能够有效感知和汇聚近期异常的矛盾纠纷事件，为管理者提供异常报告，能够以数据驱动的方式提前感知问题，介入纠纷，避免纠纷的扩大和矛盾的深化，提高社会治理的智能化水平。
一种面向矛盾纠纷调解异常检测系统方法

[发明专利]一种矛盾调解方案推荐与评分系统及方法-CN202311083864.X在审
发明人：王芷霖;邵研;段曼妮;田品;杨婧;李炜铭;王永恒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种矛盾调解方案推荐与评分系统及方法，包括：矛盾案例录入模块，获取矛盾纠纷调解相关的案情描述、解决方案、处理机构、调解类型、评分等原始数据；数据清洗模块，对上述原始数据做清洗预处理操作；深度学习建模模块，基于已有预处理过的数据，训练深度学习模型；事件调解分配处理模块，根据案件复杂程度分配人工处理或自动化推荐方案，为矛盾事件当事人预分配处理窗口；矛盾纠纷解决方案推荐模块，为矛盾调解员提供纠纷解决方案推荐；解决方案评分模块，对调解人员给出的调解方案评分。本发明能够提高矛盾调解员案件处理效率，帮助案件当事人及时解决矛盾纠纷问题。
一种矛盾调解方案推荐评分系统方法

[发明专利]一种基于中间特征知识融合的知识蒸馏方法和装置-CN202310499470.6有效
发明人：王玉柱;张艾嘉;裘云蕾;段曼妮 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：一种基于中间特征知识融合的知识蒸馏方法和装置，将图像数据喂入教师模型和学生模型，并提取教师模型和学生模型的各阶段中间特征；构建阶段级残差连接，将学生模型某一阶段中间特征与上一阶段特征实现特征知识融合；将教师模型与融合后的学生模型分别经过全局平均池化，构建出语义类别特征向量，对该特征向量计算交叉熵损失，以最大化特征相似性；将学生模型预测输出与类别标签的分类损失与特征向量相似性损失加权求和，训练学生模型。还包括一种基于中间特征知识融合的知识蒸馏系统。本发明相较于现有技术，本发明充分融合教师模型的中间特征知识，知识蒸馏性能更优。
一种基于中间特征知识融合蒸馏方法装置

[发明专利]一种机器阅读方法、装置、存储介质及电子设备-CN202311010113.5在审
发明人：洪星芸;邵研;赵鑫安;尹越;段曼妮;王永恒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种机器阅读方法、装置、存储介质及电子设备。在采用本说明书提供的机器阅读方法，确定目标问题的目标答案时，可通过搜索引擎获取目标问题的候选文本，并以匹配度计算的方式确定出与目标问题匹配的匹配文本；通过预先训练的阅读模型以及生成式模型，根据目标问题与匹配文本，分别得到第一候选答案和第二候选答案；最终根据目标问题与各候选答案之间的相似度确定出最终的候选答案并回复给用户。在采用本方法时可无需预先设置具有庞大数据量的问答模板以及知识库等内容，实施成本较低，且能够适用于多种不同的场景，灵活性较强。
一种机器阅读方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种信息展示方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202310140495.7在审
发明人：李坤;魏旺旺;王佳玮;金雄男;杨倩;段曼妮;王永恒;傅四维 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本说明书公开了一种信息展示方法、装置、可读存储介质及电子设备，针对每个企业，根据该企业的企业信息确定该企业的各标签，并在确定出各企业分别对应的各标签后，根据各标签，对各企业进行聚类。再针对聚类结果中的每个聚类簇，根据聚类簇包含的至少一个企业的标签来确定该聚类簇的各企业的企业类型，进而根据各企业分别对应的各标签和企业类型，来确定各企业分别对应的画像信息。后续将根据各标签和企业类型确定的画像信息进行展示。本方法基于企业的各标签确定企业的企业类型，并将企业类型和各标签作为企业的画像信息进行展示，相较于仅包含各标签的画像信息，本方法确定出的画像信息更加准确，包含的信息量更多，保证了展示信息的准确性。
一种信息展示方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]一种系统动力学模型构建方法及装置-CN202310598800.7有效
发明人：郑黄河;王永恒;曾洪海;王超;巫英才;金星;恽爽;陈卫;连建晓;王梦丝;邵彬;刘冰洁;段曼妮 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本说明书公开了一种系统动力学模型构建方法及装置，可以将用于构建系统动力学模型的各结构组件对应的配置代码语句和处理代码语句单独分割出来，可以使用户在需要构建系统动力学模型时，仅需要对各组件的主要参数进行配置，从而可以根据用户配置的参数实时生成由用户选定的指定编程语言编写的配置代码语句和处理代码语句，并基于生成的配置代码语句和处理代码语句构建系统动力学模型，进而可以提升系统动力学模型的构建效率。
一种系统动力学模型构建方法装置

[发明专利]一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310557261.2有效
发明人：李坤;王永恒;段曼妮;巫英才;金雄男;邵研;王佳玮 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本说明书公开了一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备，获取原始数据表，根据预设的知识图谱，确定出原始数据表中包含的实体信息并标注，得到标注后数据表；将标注后数据表和知识图谱输入到预设的分类模型中，以使分类模型确定出原始数据表中各列数据对应的实体类型和原始数据表中各列数据对应的实体类型之间的关系，作为实体类型关系。根据实体类型关系以及标注后数据表中包含的实体信息，确定补充信息。通过补充信息，补充原始数据表，得到补充后数据表；接收数据查询请求，从数据查询请求中确定出用于描述用户需要查询的查询参考信息，以及根据查询参考信息和补充后数据表中包含的第一描述信息和/或第二描述信息，执行数据查询。
一种数据查询方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种面向多任务知识融合的模型训练方法及装置-CN202310361997.2有效
发明人：王玉柱;张艾嘉;裘云蕾;段曼妮 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本说明书公开了一种面向多任务知识融合的模型训练方法及装置。首先，获取图像数据。其次，根据待训练的目标识别模型中的特征块数量，对预先训练的各识别模型进行恒等变换，得到各等量特征块识别模型。然后，针对目标识别模型中包含的每个特征块，从各等量特征块识别模型中确定出与该特征块相对应的特征块，作为目标特征块，将各目标特征块输出的图像特征进行拼接，得到该特征块对应的拼接后图像特征，并将该特征块输出的图像特征与该特征块对应的拼接后图像特征之间的偏差，作为该特征块对应的偏差。最后，以最小化各特征块对应的偏差为优化目标，对目标识别模型进行训练。本方法可以使得目标识别模型能够同时解决预先训练的各识别模型的任务。
一种面向任务知识融合模型训练方法装置

[发明专利]一种任务分配的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310253543.3在审
发明人：邵研;罗实;段曼妮;王佳玮;田品;王芷霖;杨婧;王永恒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本说明书公开了一种任务分配的方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务分配的方法包括：接收任务处理请求，根据所述任务处理请求，确定待处理任务的任务信息，识别所述待处理任务中所涉及的实体对象，以及从所述任务信息中提取出目标数据，所述目标数据用于表征所述待处理任务的重要程度，根据所述目标数据以及所述实体对象，确定所述待处理任务的任务类型，基于所述任务类型，根据获取到的各处理人员当前的工作状态信息、所述待处理任务的任务特征和所述各处理人员的历史工作信息中的至少一种，确定负责处理所述待处理任务的处理人员，作为目标人员，并将所述待处理任务分配给所述目标人员所使用的终端设备。
一种任务分配方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种任务治理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310557260.8在审
发明人：罗实;葛晓东;段曼妮;李炜铭;王永恒;巫英才;刘念;周宇 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本说明书公开了一种任务治理方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例根据数据中台已执行的任务的执行信息所确定出的任务指标参数，对任务评估模型进行有监督训练，得到训练后模型。之后，将数据中台中当前执行的目标任务的任务指标参数输入到训练后模型中，以通过训练后模型输出目标任务是否健康的评估结果，基于评估结果，确定针对目标任务的治理策略，按照治理策略，对目标任务进行治理。在此方法中，根据执行任务时的运行时长和资源消耗相关的指标参数，通过模型对这个任务的健康状态进行量化。当这个任务的量化结果表示不健康时，可以采用一些治理策略，对这个任务进行治理，从而在一定程度上提高任务执行效率和减少资源浪费。
一种任务治理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种结合语义分割和序列预测的通用表格识别方法和装置-CN202310566244.5在审
发明人：李炜铭;邵研;段曼妮;王永恒;巫英才;王芷霖;王超;刘冰洁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合语义分割和序列预测的通用表格识别方法和装置，该方法综合使用YOLO、VGG、UNet、SLANet、DBNet、SVTR深度学习模型，结合以语义分割为基础的两阶段方案与以序列预测为基础的端到端方案，可用于图片格式的各类表格识别，包括有线表、少线表和无线表。该方法可识别表格中的结构信息以及文本信息。可识别包含表格的图片类型包括扫描图片和从任意角度拍摄的图片。本发明训练一个目标检测模型同时用于表格检测和表格分类，并针对现有表格识别方法对有线表识别不准的问题，提出了一种简单有效的合并单元格的方法，在TableBank数据集上比端到端的方案在TEDS指标上提高了9.34个百分点（79.24%）。
一种结合语义分割序列预测通用表格识别方法装置

[发明专利]一种构建仿真地图的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310159660.3有效
发明人：李维;王永恒;王超;段曼妮 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本说明书公开了一种构建仿真地图的方法、装置、存储介质及电子设备。仿真地图为位图格式，仿真地图中的每个色彩通道对应一层仿真图层。首先，获取各素材图，素材图为位图格式。其次，针对每个素材图，根据确定出的该素材图对应的图类型，确定该素材图中各位点的色值在待构建的仿真地图中所归属的色彩通道，作为该素材图对应的色彩通道。而后，根据各素材图中的各位点对应的色值以及各素材图对应的色彩通道，构建色值矩阵，色值矩阵用于表示素材图中每个位点在不同色彩通道上对应的色值。然后，根据色值矩阵，构建每个色彩通道所对应的仿真图层。最后，根据各色彩通道所对应的仿真图层，构建仿真地图。本方法可以提高构建仿真地图的效率。
一种构建仿真地图方法装置存储介质电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置和系统-CN201911107948.6在审
发明人：刘宇光;孔祥衡;段曼妮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置和系统。其中，该方法包括：根据训练集中的训练数据对学习模型进行训练；使用此次训练得到的学习模型对数据池中的至少一组未标注数据进行预测，并根据预测结果从至少一组未标注数据中采集第一标注对象，其中，数据池被分为多组；对第一标注对象进行标注，得到第一已标注对象，其中，在对第一标注对象进行标注的过程中，使用上次标注得到的第二已标注对象更新训练集，并使用更新后的数据集对学习模型进行训练；基于第一已标注对象更新训练集；基于更新后的训练集继续对学习模型进行训练。本发明解决了相关技术中主动学习时采用人机异步的工作流程，导致效率较低的技术问题。
数据处理方法装置系统

[发明专利]图像特征提取方法、图像搜索方法、服务器、终端及系统-CN201210448102.0有效
发明人： 段曼妮;王从德;贾梦雷 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2012-11-09 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提供了图像特征提取方法、图像搜索方法、服务器、终端及系统，该方法中，对待搜索图像进行区域定位，获得至少一个备选区域，确定符合预设分类条件的备选区域为目标区域，对所述目标区域进行区域归一化处理，获取与所述区域归一化处理后的目标区域对应的图像特征，并作为所述待搜索图像对应的图像特征。该方法中，服务器通过区域定位得到备选区域，并从中确定目标区域，并对目标区域进行归一化处理，从而使得该目标区域具有仿射和透视不变性，从而提高了对包含有文字信息的图像特征提取的准确性，提高了对该类图像进行检索的过程的准确性，降低了服务器的资源消耗。
图像特征提取方法搜索服务器终端系统

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