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[发明专利]基于神经辐射场和语义分割的少样本三维重构方法及装置-CN202310960660.3在审
发明人：王新元;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场和语义分割的少样本三维重构方法及装置，所述方法包括：基于语义损失、邻近语义损失、随机邻近语义损失、色彩损失和纹理损失，对神经辐射场进行训练；基于训练后的神经辐射场对测试图片进行重构，以得到该测试图片的重构结果。本公开可以矫正重建过程，且尽可能少地带来细粒度的约束，避免不够准确的先验知识带来错误引导，从而达到更好的重构质量。
基于神经辐射语义分割样本三维方法装置

[发明专利]针对虚拟机监视器进行模糊测试的方法和系统-CN202111068455.3有效
发明人：潘高宁;林性伟;张旭鸿;贾永康;纪守领;吴春明;应鑫磊;王嘉水;武延军 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了对虚拟机监视器进行模糊测试的方法，以及对应的模糊测试系统。该模糊测试系统包括，代理模块和测试模块，所述测试模块维护种子数据池。在模糊测试过程中，通过代理模块，截获目标虚拟设备发出的直接内存存取DMA读请求；将所述DMA读请求重定向至存储第一数据的目标位置，其中所述第一数据是所述测试模块根据种子数据池中的种子数据生成的测试用数据。
针对虚拟机监视器进行模糊测试方法系统

[发明专利]基于频繁子图挖掘的API误用检测方法及装置-CN202310890481.7在审
发明人：蒋家盛;吴敬征;凌祥;罗天悦;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频繁子图挖掘的API误用检测方法及装置，所述方法包括：构建包含若干个API源代码的数据集，并从每一API源代码中生成至少一个API路径；基于所有API路径中各子图的出现频次，得到数据集对应的API路径模式集合；将待检测源代码的API路径与API路径模式集合进行子图匹配，得到该待检测源代码的API误用检测结果。本发明可以降低人工的成本，扩大检测的范围，增强软件安全。
基于频繁挖掘 api 误用检测方法装置

[发明专利]一种鸿蒙安全漏洞防御方法和系统-CN202110902805.5有效
发明人：吕泽;武斌;吴敬征;武延军;郑森文;罗天悦;杨牧天 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种鸿蒙安全漏洞的防御方法和系统，以鸿蒙系统为分析对象，首先将鸿蒙安全漏洞的防御方法形式化描述为Q，PEC，F，ρ，δ；根据输入应用集合首先进行初次HOPE漏洞探测；根据探测结果，将探测到HOPE漏洞的应用集合与防御组件结合处理；并以处理后的应用重新使用PEC进行HOPE漏洞的探测；最后根据两次漏洞探测的结果来判断本方法的有效性。本发明适用于鸿蒙系统的安全漏洞修复与防御，在多数鸿蒙设备中均可以进行HOPE漏洞的防御、拥有较高的防御效果、较低的误拦截，能够防御鸿蒙系统中的HOPE漏洞与潜在的DoS攻击风险，满足对鸿蒙系统的安全性防御的需求。
一种鸿蒙安全漏洞防御方法系统

[发明专利]混合SIMD库及基于混合SIMD库的编程方法-CN202310958237.X在审
发明人：潘浩林;邢明杰;张尹;张益;马驰;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合SIMD库及基于混合SIMD库的编程方法，所述混合SIMD库，包括：至少两个SIMD库；混合SIMD库接口，所述混合SIMD库接口基于一Vector模板类、一通用函数和每一SIMD库模板类实现，所述Vector模板类的参数包括Vector的元素类型，所述通用函数的参数包括所述Vector模板类的参数和SIMD库模板类，Vector模板类封装所有SIMD库共用的intrinsic向量类型，且每一SIMD库模板类中实现的各个函数的形参和返回类型为Vector向量类型。本发明可以在编程过程中灵活使用不同的SIMD库，提高程序的运行效率。
混合 simd 基于编程方法

[发明专利]一种面向RISC-V基础C库的优化方法-CN202310848297.6在审
发明人：张飞;于佳耕;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所;中科南京软件技术研究院
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向RISC‑V基础C库的优化方法，属于计算机软件技术领域，本方法采用编译器预定义宏实现基础指令集与RVV扩展指令集的兼容，着重优化了基础C库的字符串操作函数，分别实现了仅包含基础指令集和RVV指令集的汇编实现。基础指令集实现的字符串操作函数采用细粒度数据划分、地址对齐、循环展开、地址跳转、魔法数等优化方式提升函数的性能和效率。RVV扩展指令集实现的字符串操作函数采用地址对齐、向量化等优化方式提升基础C库函数的执行效率。
一种面向 risc 基础优化方法

[发明专利]一种面向RISC-V AIoT的高定制化操作系统构建方法和系统-CN202310860768.5在审
发明人：张雪芹;郭思远;侯朋朋;于佳耕;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所;中科南京软件技术研究院
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向RISC‑V AIoT的高定制化操作系统构建方法和系统。在生成定制的编译依赖关系阶段，用户提供多维度的操作系统定制清单，编译系统将清单中的应用、基础库、init管理器、RISC‑V硬件等转化为编译属性，根据各组件编译属性生成组件编译脚本；同时，根据选定RISC‑V硬件的厂商初始内核配置项，融合内核选项定制项，检查内核配制选项的依赖关系，生成补全依赖关系的最小内核配置。在生成镜像阶段，生成定制的操作系统编译依赖树，根据编译依赖树进行编译，生成定制的最小操作系统镜像。本发明可以满足用户对RISC‑V嵌入式Linux操作系统的多维定制选择，保证生成最小操作系统镜像，增强操作系统的可伸缩和可扩展性，适用于操作系统高定制性需求的AIoT应用场景。
一种面向 risc aiot 定制操作系统构建方法系统

[发明专利]一种基于频域特征融合再构的模型后门攻击对抗方法-CN202310754608.2在审
发明人：王承杰;赵琛;武延军;吴敬征;郑森文;罗天悦 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域特征融合再构的模型后门攻击对抗方法。本方法对学生模型的特征图集合利用傅里叶卷积在频域对特征图进行滤波以去除在时域注入的后门攻击模式；依次从深层特征图到浅层特征图级联融合语义信息，使整个学生模型的输出成为整体，从而在匹配教师模型特征图的过程中增加学生模型可学习到的语义信息并削弱可能存在的基于局部信息的攻击后门；对融合后的特征图使用注意力运算在相邻输出特征图层间利用深层高阶语义信息增强浅层语义信息密度，从而提高学生模型学习能力，可获得更高训练精度。本发明可在不可信来源预训练模型基础上学习获得高精度且可去除时域攻击后门与基于局部信息的攻击后门的学生模型。
一种基于特征融合模型后门攻击对抗方法

[发明专利]一种基于迭代筛选与随机掩码学习的模型安全迁移方法-CN202310765978.6在审
发明人：王承杰;赵琛;武延军;吴敬征;郑森文;罗天悦 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代筛选与随机掩码学习的模型安全迁移方法，其步骤包括：1)固定既有未知渠道教师模型权重值，初始化学生模型权重；2)使用迭代强化筛选算法对教师模型各层级输出的通道进行筛选，强化高语义信息通道以提高传递信息精度，弱化删除受扰动后导致输出显著变化的通道以避免传递后门攻击触发器模式；3)输入目标训练数据集，每轮训练使用不同随机掩码对学生模型输出进行屏蔽以正则化学习教师网络通道输出，可避免持续学习不可信通道并学习全局强语义通道，直至学生模型收敛。本方法可应用于需将不安全来源训练的预训练模型迁移到学生模型使用时，可解决潜在的后门被迁移到学生模型上的危害并提高学生模型精度。
一种基于筛选随机掩码学习模型安全迁移方法

[发明专利]基于鸿蒙分布式SoftBus的AI-EC嵌入式系统及其构建、部署方法-CN202310702090.8在审
发明人：刘雨冬;韩昌刚;危南鑫;邰阳;于佳耕;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所;中科南京软件技术研究院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F13/38 文献下载
摘要：本发明公开了基于鸿蒙分布式SoftBus的AI‑EC嵌入式系统及其构建、部署方法，涉及计算机软件技术领域，通过定制分布式软总线的meta‑layer—meta‑dsoftbus、边缘计算模块meta‑layer—meta‑cambricon，编写yml描述文件，构建一种基于RISC‑V架构的AI边缘计算嵌入式Linux系统；将该系统在开发板上部署和运行，实现本系统和鸿蒙系统之间通过软总线进行互联互通和图片边缘计算处理的功能。
基于鸿蒙分布式 softbus ai ec 嵌入式系统及其构建部署方法

[发明专利]面向人工智能模型迁移安全的后门攻击对抗方法及系统-CN202310705688.2在审
发明人：王承杰;赵琛;武延军;吴敬征;郑森文;罗天悦 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向人工智能模型迁移安全的后门攻击对抗方法及系统。本发明基于对知识蒸馏迁移范式进行优化，来抵抗后门攻击触发器模式的转移；其中学生模型不直接模仿教师模型的输出，而是在利用Transformer对学生模型输出进行层间融合后以全局交互信息模式对教师模型输出进行匹配学习，教师模型的信息被融合信息分散拆解到学生模型各阶段的参数权重内，可避免学生模型受到教师模型内包含的基于局部信息的攻击后门的影响，同时全局信息融合可以提高学生模型所学习的语义，从而提高精度。本发明提供的方法可在迁移不可信来源的人工智能模型能力时，获得可去除基于局部信息攻击后门的安全学生模型。
面向人工智能模型迁移安全后门攻击对抗方法系统

[发明专利]一种基于代码嵌入和聚类的PyPI恶意软件包检测方法-CN202310803830.7在审
发明人：梁文韬;凌祥;吴敬征;罗天悦;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代码嵌入和聚类的PyPI恶意软件包检测方法，其步骤包括：1)构建APIEM模型，用于获取Python脚本对应的标准化API调用序列；2)利用APIEM模型提取训练集中每一Python脚本对应的标准化API调用序列，并将其作为训练样本训练得到标准化控制流图嵌入模型CCEM；3)提取出各待检测Python软件包、良性Python软件包的安装脚本对应的标准化API调用序列，并使用CCEM将其嵌入为向量；4)根据向量对软件包进行聚类，识别出离群点；5)基于离群点的离群程度以及该离群点与已知恶意样本间的距离判断软件包是否为恶意软件包。
一种基于代码嵌入 pypi 恶意软件包检测方法

[外观设计]数据存储设备（傲空间第二代）-CN202330219718.X有效
发明人：王建民;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.产品的名称：数据存储设备（傲空间第二代）。2.产品的用途：用于数据存储、备份、还原及管理。3.设计要点：整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。5.变化状态图1为主视方向的正面不含装饰盖的变化状态图，变化状态图2为变化状态图1的立体图。
数据存储设备空间第二代

[发明专利]基于多任务学习的漏洞挖掘方法及装置-CN202210125058.3在审
发明人：吴敬征;武延军;段旭;杜梦男;罗天悦;杨牧天 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多任务学习的漏洞挖掘方法及装置，所述方法包括：基于源代码的抽象语法树、控制流图与程序依赖图，构建代码属性图；分离代码属性图中的树结构与图结构；对树结构中的节点进行编码，得到抽象语法树的初始节点向量表示；将抽象语法树的初始节点向量表示、树结构和图结构分别输入漏洞识别神经网络模型与漏洞定位神经网络模型，得到漏洞识别结果与漏洞定位结果。本发明为了解决现有基于学习的源代码漏洞挖掘方法准确率有待提高并且检测粒度较粗的问题，提出了基于多任务学习的漏洞挖掘方法。本发明能够实现在准确识别漏洞的同时，对漏洞进行定位，提高漏洞挖掘人员的安全漏洞挖掘能力。
基于任务学习漏洞挖掘方法装置

[发明专利]基于SIMD库的自动测试方法及装置-CN202310375698.4在审
发明人：潘浩林;张益;张尹;邢明杰;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F8/73 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于SIMD库的自动测试方法及装置。所述方法包括：获取用户目标和待测应用程序；基于不同的SIMD库向量化所述待测应用程序，得到各SIMD库对应的源文件；根据所述源文件，生成各SIMD库对应的新文件；在用户目标为代码大小测试的情况下，对所述新文件进行编译，得到目标文件，并基于所述目标文件中text section，得到代码大小最小的SIMD库；在用户目标为性能测试的情况下，通过将测试核心代码嵌入到所述新文件后进行性能测试，得到性能最佳的SIMD库。本发明能够帮助用户准确地找到目标应用程序在满足用户需求的情况下合适的SIMD库后端。
基于 simd 自动测试方法装置

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