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[发明专利]基于单光梳和声光移频的多通道光子信道化接收机及方法-CN202211108720.0在审
发明人：高永胜;曹彪;翟伟乐;史芳静;陈博;谭庆贵;樊养余 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04B10/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单光梳和声光移频的多通道光子信道化接收机及方法，包括一个激光器、一个马赫曾德尔调制器MZM、一个相位调制器、两个声光调制器、一个光衰减器、两个掺铒光纤放大器、一个1×2光分路器、一个1×3光分路器、一个1×18光分路器、三个波分复用器WDM、一个光带通滤波器、18个光正交混频器、36个平衡探测器、18个电正交耦合器和多个电带通滤波器；采用单个相位调制器产生多梳线、窄间隔的OFC，结合声光调制器对光本振信号进行移频，最后通过光相干探测，实现多通道射频信号的瞬时接收。本发明结构简单，具有很强的可操作性；实用性很强，可以应用到各种需要大带宽信号接收的系统中。
基于单光梳声光通道光子信道接收机方法

[发明专利]一种三维人头脸模型的纹理映射与补全方法-CN202211041713.3在审
发明人：刘诗雅;樊养余;马浩悦;刘洋 -专利权人：星鲨信息技术（上海）有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：一种三维人头脸模型的纹理映射与补全方法，首先，构建三维人脸网格模型；其次，对人头脸网格模型进行可见面判别；然后获得失真较小的纹理映射结果；接着，基于面片法向量与像面法向量夹角的加权融合算法，实现多图像纹理融合的平滑过渡；然后，针对耳部纹理效果不佳的问题，通过针对性地计算耳部区域的融合权重，并设置耳部边界融合带，实现耳部区域的纹理优化；最后，利用掩模图像进行纹理缺失检测，并分别实现模型的大区域与小区域纹理补全，获得纹理完整、真实且自然的三维人头脸模型。本发明在不依赖昂贵硬件设备且数据采集成本低的条件下，能够自动化地生成纹理完整、自然的人头脸模型。
一种三维人头模型纹理映射方法

[发明专利]一种基于光OFDM和多LEDs的室内可见光全双工通信方法-CN201911167172.7有效
发明人：邓莉君;樊养余;吴鹏飞;雷思琛;马趁想 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光OFDM和多LEDs的室内可见光全双工通信方法，上行链路将信息加载在奇数子载波进行传输；下行链路对光源进行分组，将信息分别加载在多组偶数子载波进行传输；上行链路和下行链路占用不同的可见光频带。本发明一种基于光OFDM和多LEDs的室内可见光全双工通信方法，将光OFDM调制技术分别用于上行链路和下行链路，实现上行链路和下行链路间无干扰全双工通信，对可见光频段的全频谱利用有利于提高系统的频带利用率，不仅改善了上行链路和下行链路的传输速率，为用户提供高质量的服务体验，而且不影响室内的正常照明需求。
一种基于 ofdm leds 室内可见光双工通信方法

[发明专利]一种基于局部遮挡条件下的图像换脸方法-CN201910647968.6有效
发明人： 樊养余;刘洋;黄炎辉;郭哲;吕国云;齐敏;李文星;殷丽丽 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于局部遮挡条件下的图像换脸方法，输入人脸图像和目标人脸图像由二维特征点进行描述，在输入图像和目标图像上做相关人脸区域的划分，建立起人脸区域对应的像素特征函数，并在人脸区域迁移的过程中无缝融合消除拼接边界。利用图像分层叠加的思路，通过拉普拉斯金字塔重建来合成最终输出图像。本发明最终合成的图像无明显修改拼接痕迹。通过与目前图像换脸常用的泊松融合方法对比，很好的还原遮挡物体边缘的图像效果，特别是当遮挡物体在人脸区域有投射阴影的时候，遮挡物边缘区域细节与泊松融合方法对比差异明显，整体图像换脸后的图像效果协调自然，无明显瑕疵。
一种基于局部遮挡条件下图像方法

[发明专利]一种微波光子倍频及移频装置与移频方法-CN202110596721.3有效
发明人：高永胜;谭佳俊;王鑫圆;董洪建;张京;樊养余;谭庆贵;蒋炜 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04B10/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种微波光子倍频及移频装置与移频方法，激光器输出光端口连接调制器输入光端口，调制器的输出光端口连接MZI的公共输入端口，MZI输出两路光，其中一路经过PM后，与另外一路共同进入光耦合器，光耦合器输出的光信号连接BPD的光输入端口，待移频信号连接调制器的射频输入端口，DDS输出电信号连接PM的射频输入端口。本发明具有结构简单、带宽大、杂散失真小、可级联扩展等优点，能够提高工作频率范围和信号带宽，降低移频后信号的杂散失真，并具有抗电磁干扰优点；可以满足雷达目标动态多普勒频移模拟的需求，具有通道可扩展、可实现多级频移累积的优点，转换效率高、杂散失真小。
一种微波光子倍频装置方法

[发明专利]一种优化图像添加次序的增量式运动恢复结构方法-CN202210669547.5在审
发明人： 樊养余;刘洋;曹海清;吕国云;郭哲;齐敏 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种优化图像添加次序的增量式运动恢复结构方法，包括：获取多视点图像；该多视点图像包括多张图像；利用SIFT算法检测每张图像的特征点，并以每两张图像为图像对，基于特征点确定每个图像对间的匹配点；针对每个图像对，基于其匹配点利用RANSAC算法求取最优基础矩阵；在该图像对间的各对匹配点中，满足该最优基础矩阵约束的匹配点对数C最多；将图像对的匹配点对数C与图像对的匹配点总对数的比值，作为图像对的匹配分数；执行增量式运动恢复结构SFM方法；其中，选用匹配分数最高的图像对作为初始图像对，并基于图像对的匹配分数确定新增图像。本发明具有较高三维重构精度，可恢复出被拍摄对象的更多细节。
一种优化图像添加次序增量运动恢复结构方法

[发明专利]表情识别方法和装置-CN202210767955.4在审
发明人：郭哲;孙博伟;刘雪文;郭号洁;王毅;齐敏;樊养余 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种表情识别方法和装置。该表情识别方法包括：依据预设的基准身份选择策略，将各类身份的人脸表情图像迁移至基准身份的人脸图像上，构建人脸表情图像身份归一化模块；将图像的信息量和特征相关性分别进行训练，通过通道注意力机制，构建表情注意力驱动模块；依据人脸表情图像身份归一化模块和表情注意力驱动模块，对表情类别进行判定。通过本发明，解决了相关技术中由于现有的基于深度学习网络的人脸表情识别方法存在对人脸身份的差异性感知不足，导致表情识别准确率低的问题，达到了提升表情识别准确率的技术效果。
表情识别方法装置

[发明专利]一种源域数据无关的跨域人脸表情识别方法-CN202210302610.1在审
发明人：郭哲;刘雪文;郭号洁;周炜杰;王毅;齐敏;樊养余 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种源域数据无关的跨域人脸表情识别方法，首先对数据集中的数据进行人脸检测及裁剪等预处理；然后，针对在跨域人脸表情识别模型训练时源域数据访问受限的问题，构建了源域数据无关的跨域人脸表情识别模型；在计算模型损失时，本发明构建了源域数据无关的自适应损失函数，通过最小化Tsallis熵增加预测标签的确信度，同时最大化预测标签种类，据此联合计算信息最大化损失，随后计算交叉熵损失，还使用虚拟对抗训练的方法最小化模型的局部分布平滑损失。本发明直接从训练好的源域模型出发，解决了源域数据访问受限时较难进行跨域人脸表情识别的问题；进一步提高了人脸表情识别的准确率，实现了对人脸表情的高效识别。
一种数据无关跨域人脸表情识别方法

[发明专利]一种基于对比域差异的跨域人脸表情识别方法-CN202210507850.5在审
发明人：郭哲;潘兆军;刘雪文;郭号洁;王毅;齐敏;樊养余 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比域差异的跨域人脸表情识别方法，首先，对人脸图像进行表情相关局部区域检测，提取出五个局部人脸区域的中心坐标，并与原始人脸图像一起作为多尺度人脸表情特征提取网络的输入，得到既能描述全局表情属性、又能适应个性化局部区域表达的多尺度人脸表情特征。随后，使用深度聚类得到目标域数据的伪标签，计算目标域和源域之间的对比域差异，结合源域的交叉熵损失，构建对比域自适应损失函数，用于网络的优化训练。本发明能够提取更丰富的人脸表情信息，对比域自适应损失可以减少不同领域的类内差异，增加不同领域的类间差异，能够帮助网络找到更好的决策边界，提高跨域人脸表情识别的可靠性，实现了对人脸表情的高效识别。
一种基于对比差异跨域人脸表情识别方法

[发明专利]一种基于抑制模糊度自训练的人脸表情识别方法-CN202210200309.X在审
发明人：郭哲;刘雪文;郭号洁;王毅;齐敏;樊养余 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于抑制模糊度自训练的人脸表情识别方法，构建错误标签抑制模块，采用硬、软标签混合训练的策略，不仅使用真实标签，还额外使用当前图像的预测来指导模型学习下一幅图像；然后，构建学习难度较大表情类别的自训练模块，训练时给难学类别更高的样本数量上限，将经过处理的难学类别样本放回到训练数据中；最后，基于注意力机制的特征解构策略，挖掘细微差异，利用更细粒的特征解决表情类别模糊的问题，同时约束难学类别样本的特征分布，通过注意力机制获得重要的潜在特征，并最终完成人脸表情的识别。本发明从特征层面约束了难学类别样本或无标注样本的特征分布，提高了人脸表情识别的可靠性，实现了对人脸表情的高效识别。
一种基于抑制模糊训练表情识别方法

[发明专利]基于PDM-DPMZM的双频段RoF系统及调节方法-CN202110716329.8有效
发明人：高永胜;史芳静;秦晟昱;时进;樊养余;李立;谭庆贵;梁栋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04B10/2575 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于PDM‑DPMZM的双频段RoF系统及调节方法，激光器的输出端口依次连接PDM‑DPMZM、光纤和光分束器，光分束器分为两路后，每个光路分别依次连接偏振控制器、起偏器和光电探测器。本发明通过偏振控制，实现了低频射频信号和高频射频信号的分离，并且通过合理设置调制器的直流偏置角实现了高频射频信号的单边带调制和低频射频信号的非线性失真抑制，最终得到高性能的双频段RoF系统。本发明结构简单，具有很强的可操作性；本发明实用性很强，可以广泛应用于目前的5G网络部署中。
基于 pdm dpmzm 双频 rof 系统调节方法

[发明专利]基于Sagnac环同时镜像干扰抑制和自干扰对消装置及调节方法-CN202210264554.7在审
发明人：高永胜;马博媛;史芳静;翟伟乐;蒋炜;李立;樊养余 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04B10/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Sagnac环同时镜像干扰抑制和自干扰对消装置及调节方法，激光器连接OC，OC连接PBS的公共输入端口，PBS的端口Port1连接OTDL，OTDL的输出端连接DDMZM，PBS的端口Port2连接PM的光输入端口，PM的输出端口与DDMZM的输出端口相互连接形成环路，OC的输出端口3连接PC，PC连接Pol，Pol连接WDM，WDM的两个输出端口分别连接PD1和PD2的光输入端口，PD1和PD2的输出端口分别连接EHC的两个输入端口，EHC输出中频信号。本发明通过合理调整DDMZM的偏置电压和OTDL的时延以及偏振复用光信号偏振态，实现自干扰信号的消除以及镜像抑制下变频，本发明结构简单，具有很强的可操作性，广泛地应用于雷达、电子战和无线通信等射频系统，以提高系统频谱效率并实现带内全双工操作。
基于 sagnac 同时干扰抑制对消装置调节方法

[发明专利]基于Sagnac环的微波光子自干扰信号消除装置及调节方法-CN201910744916.0有效
发明人：高永胜;史芳静;陶杰;曾亿琴;黄赞琥;许瑶琦;樊养余;谭庆贵 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04B10/69 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Sagnac环的微波光子自干扰信号消除装置及调节方法，激光器的输出端口连接OC的输入端口1，OC的输出端口2连接PBS的公共输入端口。PBS的端口port1连接到PM1的输入端口，PM1的输出端口连接PM2的输出端口，PM2的输入端口连接到PBS的端口port2，OC的输出端口3连接OBPF的输入端口，OBPF的输出端口连接PC的输入端口，PC的输出端口连接Pol的输入端口，Pol的输出端口连接PD的光输入端口。本发明通过合理调整偏振复用光信号偏振态，实现任意干扰信号的消除。本发明结构简单，具有很强的可操作性；实用性很强，可以应用到各种需要射频信号变频的电子系统中。
基于 sagnac 微波光子干扰信号消除装置调节方法

[发明专利]基于随机人脸图像的三维人头脸模型重建方法-CN201910647974.1有效
发明人： 樊养余;刘洋;黄炎辉;吕国云;郭哲;李文星;殷丽丽 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于随机人脸图像的三维人头脸模型重建方法，利用三维人脸数据库建立了人脸双线性模型和优化算法，通过二维特征点逐步分离人脸的空间姿态、相机参数以及决定人脸几何形状的身份特征和表情特征，利用拉普拉斯变形修正对生成的三维人脸模型进行调整，得到低分辨率的三维人脸模型。最后计算出人脸深度，通过高分辨率模版模型与点云模型配准实现了目标人脸的高精度三维模型重建，使重建后的人头脸模型更符合目标人头脸的形状。本发明消除人脸畸变细节的同时，保持了人脸原有的主要细节，重建效果要更精确，尤其是在人脸细节的重建上，有效减少面部细节畸变和表情影响，生成的人脸模型显示效果更真实。
基于随机图像三维人头模型重建方法

[发明专利]一种超宽带微波光子信道化接收装置及实现方法-CN202111621284.2在审
发明人：高永胜;陈博;张武;谭庆贵;樊养余;李立;吕国云;齐敏 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04B10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种超宽带微波光子信道化接收装置及实现方法，利用一个MZM生成3线光梳，配合两个声光移频器对本振左右各移频一次就可产生9个光本振，另外采用I/Q光电探测，最终可实现18个子信道的同时接收。本发明大大降低了接收机对光频梳梳齿数量的要求，能够满足大工作宽带、多子信道的发展需求，同时具有结构简单、可重构性好的优点，具有结构简单、易于实现、光梳利用率高、子信道数量多、的特点。不仅大大提高了传统信道化接收机的工作带宽，避免了传统信道化系统体积质量大、带宽受限、电磁干扰等电子瓶颈，在雷达系统和电子战等领域具有重要的应用价值。
一种宽带微波光子信道接收装置实现方法